公开(公告)号：US20130058587A1

公开(公告)日：2013-03-07

申请号：US13475483

申请日：2012-05-18

申请人： Jue Wang ,  Hojin Cho ,  Jen-Chan Chien ,  Sarah A. Kong ,  Seungyong Lee

发明人： Jue Wang ,  Hojin Cho ,  Jen-Chan Chien ,  Sarah A. Kong ,  Seungyong Lee

IPC分类号： G06K9/40

CPC分类号： G06T5/003

摘要： Various embodiments of methods and apparatus for motion deblurring in text images are disclosed. In one embodiment, a threshold-based text prediction for a blurred image is generated. A point spread function for the blurred image is estimated. A result of the threshold-based text prediction function is deconvolved based on the point spread function. The generating, estimating, and deconvolving are iterated at a plurality of scales, and a final deconvolution of a result of the iteratively deconvolving is executed.

摘要翻译： 公开了用于文本图像中的运动去模糊的方法和装置的各种实施例。 在一个实施例中，生成用于模糊图像的基于阈值的文本预测。 估计模糊图像的点扩散函数。 基于阈值的文本预测函数的结果基于点扩散函数被去卷积。 生成，估计和解卷积以多个尺度迭代，并且执行迭代去卷积的结果的最终去卷积。

公开(公告)号：US08705881B2

公开(公告)日：2014-04-22

申请号：US13475483

申请日：2012-05-18

申请人： Jue Wang ,  Hojin Cho ,  Jen-Chan Chien ,  Sarah A. Kong ,  Seungyong Lee

发明人： Jue Wang ,  Hojin Cho ,  Jen-Chan Chien ,  Sarah A. Kong ,  Seungyong Lee

IPC分类号： G06K9/40 ,  G06K9/64

CPC分类号： G06T5/003

摘要： Various embodiments of methods and apparatus for motion deblurring in text images are disclosed. In one embodiment, a threshold-based text prediction for a blurred image is generated. A point spread function for the blurred image is estimated. A result of the threshold-based text prediction function is deconvolved based on the point spread function. The generating, estimating, and deconvolving are iterated at a plurality of scales, and a final deconvolution of a result of the iteratively deconvolving is executed.

摘要翻译： 公开了用于文本图像中的运动去模糊的方法和装置的各种实施例。 在一个实施例中，生成用于模糊图像的基于阈值的文本预测。 估计模糊图像的点扩散函数。 基于阈值的文本预测函数的结果基于点扩散函数被去卷积。 生成，估计和解卷积以多个尺度迭代，并且执行迭代去卷积的结果的最终去卷积。

公开(公告)号：US09042672B2

公开(公告)日：2015-05-26

申请号：US13480119

申请日：2012-05-24

申请人： Jue Wang ,  Hojin Cho ,  Jen-Chan Chien ,  Sarah A. Kong ,  Seungyong Lee

发明人： Jue Wang ,  Hojin Cho ,  Jen-Chan Chien ,  Sarah A. Kong ,  Seungyong Lee

IPC分类号： G06K9/40 ,  G06T5/00

CPC分类号： G06T5/003

摘要： Various embodiments of methods and apparatus for motion deblurring are disclosed. In one embodiment, an estimate of a latent image of a blurred image at a current scale from an estimate of a latent image at a previous coarse scale is generated using an upsampling super-resolution function, and a blur kernel is estimated based on the estimate of the latent image and the blurred image; and are repeated from a course to fine scale. A final image estimate is generated. The generating the final image estimate includes performing a deconvolution of the latent image using the blur kernel and the blurred image.

摘要翻译： 公开了用于运动去模糊的方法和装置的各种实施例。 在一个实施例中，使用上采样超分辨率函数，从先前粗略尺度的潜像估计值来估计当前尺度下的模糊图像的潜像，并且基于估计来估计模糊核 的潜像和模糊图像; 并从课程重复到精细规模。 生成最终图像估计。 生成最终图像估计包括使用模糊核和模糊图像执行潜像的去卷积。

公开(公告)号：US20130058588A1

公开(公告)日：2013-03-07

申请号：US13480119

申请日：2012-05-24

申请人： Jue Wang ,  Hojin Cho ,  Jen-Chan Chien ,  Sarah A. Kong ,  Seungyong Lee

发明人： Jue Wang ,  Hojin Cho ,  Jen-Chan Chien ,  Sarah A. Kong ,  Seungyong Lee

IPC分类号： G06K9/40

CPC分类号： G06T5/003

摘要： Various embodiments of methods and apparatus for motion deblurring are disclosed. In one embodiment, an estimate of a latent image of a blurred image at a current scale from an estimate of a latent image at a previous coarse scale is generated using an upsampling super-resolution function, and a blur kernel is estimated based on the estimate of the latent image and the blurred image; and are repeated from a course to fine scale. A final image estimate is generated. The generating the final image estimate includes performing a deconvolution of the latent image using the blur kernel and the blurred image.

摘要翻译： 公开了用于运动去模糊的方法和装置的各种实施例。 在一个实施例中，使用上采样超分辨率函数，从先前粗略尺度的潜像估计值来估计当前尺度下的模糊图像的潜像，并且基于估计来估计模糊核 的潜像和模糊图像; 并从课程重复到精细规模。 生成最终图像估计。 生成最终图像估计包括使用模糊核和模糊图像执行潜像的去卷积。

公开(公告)号：US08340406B1

公开(公告)日：2012-12-25

申请号：US12197913

申请日：2008-08-25

申请人： Jue Wang ,  Jen-Chan Chien

发明人： Jue Wang ,  Jen-Chan Chien

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/38 ,  G06T7/11 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/20076 ,  H04N1/62

摘要： A method, system, and computer-readable storage medium are disclosed for generating a location-weighted mask based on a color model comprising spatial dimensions. In one embodiment, a selection of at least one pixel in an input image is received, wherein the selection of the at least one pixel comprises a color and a location within the input image. A color model may be determined based on the color and the location of the at least one pixel, wherein the color model comprises one or more truncated Gaussian functions. A mask may be generated based on the color model. The mask may indicate a degree of membership in the mask for each pixel in the input image as a function of a similarity in color to the at least one pixel in the selection and a proximity to the location of the at least one pixel in the selection.

摘要翻译： 公开了一种基于包括空间维度的颜色模型来生成位置加权掩模的方法，系统和计算机可读存储介质。 在一个实施例中，接收对输入图像中的至少一个像素的选择，其中至少一个像素的选择包括输入图像内的颜色和位置。 可以基于颜色和至少一个像素的位置来确定颜色模型，其中颜色模型包括一个或多个截断的高斯函数。 可以基于颜色模型生成蒙版。 掩模可以指示对于输入图像中的每个像素的掩模中的隶属度的程度，作为与选择中的至少一个像素的颜色的相似度的函数以及与选择中的至少一个像素的位置的接近度的函数 。

公开(公告)号：US20100027876A1

公开(公告)日：2010-02-04

申请号：US12184060

申请日：2008-07-31

申请人： Shmuel Avidan ,  Jen-Chan Chien ,  Chintan Intwala ,  Jue Wang

发明人： Shmuel Avidan ,  Jen-Chan Chien ,  Chintan Intwala ,  Jue Wang

IPC分类号： G06K9/32 ,  G06K9/00

CPC分类号： H04N1/3872 ,  G06T3/0012 ,  H04N1/393

摘要： A system and method for expansion and reduction of images uses an absolute value associated with each pixel of an input image (e.g., a color and/or intensity value) to determine a respective energy value for each pixel. For example, a given color or range of colors (e.g., skin tones, or other high-priority colors) may be assigned higher energy values than other colors and/or color ranges, and may be protected during image reduction and/or expansion. These energy values may be used to determine a cost associated with various seams of the image, which may represent the priority of the seams in the image. One or more low-cost seams may be identified for removal or replication to produce a resized image. The methods may be used in conjunction with an automated skin tone detector or a user interface that allows selection of one or more high priority colors or color ranges.

摘要翻译： 用于扩展和缩小图像的系统和方法使用与输入图像的每个像素（例如，颜色和/或强度值）相关联的绝对值来确定每个像素的相应能量值。 例如，给定的颜色或范围的颜色（例如，肤色或其他高优先级颜色）可被赋予比其它颜色和/或颜色范围更高的能量值，并且可以在图像缩小和/或扩展期间被保护。 这些能量值可以用于确定与图像的各种接缝相关联的成本，其可以表示图像中的接缝的优先级。 可以识别一个或多个低成本接缝用于去除或复制以产生调整大小的图像。 所述方法可以与允许选择一个或多个高优先级颜色或颜色范围的自动肤色检测器或用户界面结合使用。

公开(公告)号：US08406482B1

公开(公告)日：2013-03-26

申请号：US12200476

申请日：2008-08-28

申请人： Jen-Chan Chien ,  Jue Wang

发明人： Jen-Chan Chien ,  Jue Wang

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC分类号： G06K9/00362 ,  G06K9/4652

摘要： Systems, methods, and computer-readable storage media for automatically detecting skin tones in an input image are disclosed. An initial skin tone mask for the image may be created dependent on a general skin tone model. An upper threshold and/or a lower threshold may be applied to the initial skin tone mask to identify pixels most likely to be skin pixels and least likely to be skin pixels, respectively. These pixels may be used to produce an image-specific skin tone model, including one or more truncated Gaussian models for skin pixels and/or non-skin pixels defined in a three-dimensional color space. The image-specific skin tone model may be applied to the image to generate a final skin tone mask. Skin tone detection may be automatically or selectively performed in conjunction with image editing or image feature identification operations to target or exclude skin pixels or non-skin pixels during execution of the operations.

摘要翻译： 公开了用于自动检测输入图像中的肤色的系统，方法和计算机可读存储介质。 可以根据一般肤色模型创建图像的初始肤色蒙版。 上限阈值和/或较低阈值可以应用于初始肤色蒙版以分别识别最可能是皮肤像素并且最不可能是皮肤像素的像素。 这些像素可用于产生特定于图像的肤色模型，包括用于在三维颜色空间中定义的皮肤像素和/或非皮肤像素的一个或多个截断高斯模型。 图像特定肤色模型可以应用于图像以产生最终的肤色蒙版。 可以结合图像编辑或图像特征识别操作来自动或选择性地执行肤色检测，以在操作的执行期间靶向或排除皮肤像素或非皮肤像素。

公开(公告)号：US08385634B1

公开(公告)日：2013-02-26

申请号：US12197912

申请日：2008-08-25

申请人： Jue Wang ,  Jen-Chan Chien

发明人： Jue Wang ,  Jen-Chan Chien

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06T7/90 ,  G06T7/11 ,  G06T7/187 ,  G06T7/194 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/20012 ,  G06T2207/20076

摘要： A method, system, and computer-readable storage medium are disclosed for generating a mask based on a color model. In one embodiment, a selection of at least one color in an input image is received. A color model may be determined based on the selection of the at least one color, wherein the color model comprises one or more truncated Gaussian functions. A mask may be generated based on the color model. The mask may comprise a respective value indicating a degree of membership in the mask for each of the plurality of pixels in the input image, wherein the degree of membership in the mask is a function of a similarity in color to the selection.

摘要翻译： 公开了一种基于颜色模型生成掩模的方法，系统和计算机可读存储介质。 在一个实施例中，接收输入图像中的至少一种颜色的选择。 可以基于至少一种颜色的选择来确定颜色模型，其中颜色模型包括一个或多个截断的高斯函数。 可以基于颜色模型生成蒙版。 掩模可以包括指示输入图像中的多个像素中的每个像素的掩模的隶属程度的相应值，其中掩码中的隶属度是与选择的颜色相似度的函数。

公开(公告)号：US08290300B2

公开(公告)日：2012-10-16

申请号：US12184060

申请日：2008-07-31

申请人： Shmuel Avidan ,  Jen-Chan Chien ,  Chintan Intwala ,  Jue Wang

发明人： Shmuel Avidan ,  Jen-Chan Chien ,  Chintan Intwala ,  Jue Wang

IPC分类号： G06K9/32

CPC分类号： H04N1/3872 ,  G06T3/0012 ,  H04N1/393

摘要： A system and method for expansion and reduction of images uses an absolute value associated with each pixel of an input image (e.g., a color and/or intensity value) to determine a respective energy value for each pixel. For example, a given color or range of colors (e.g., skin tones, or other high-priority colors) may be assigned higher energy values than other colors and/or color ranges, and may be protected during image reduction and/or expansion. These energy values may be used to determine a cost associated with various seams of the image, which may represent the priority of the seams in the image. One or more low-cost seams may be identified for removal or replication to produce a resized image. The methods may be used in conjunction with an automated skin tone detector or a user interface that allows selection of one or more high priority colors or color ranges.

摘要翻译： 用于扩展和缩小图像的系统和方法使用与输入图像的每个像素（例如，颜色和/或强度值）相关联的绝对值来确定每个像素的相应能量值。 例如，给定的颜色或范围的颜色（例如，肤色或其他高优先级颜色）可被赋予比其他颜色和/或颜色范围更高的能量值，并且可以在图像缩小和/或扩展期间被保护。 这些能量值可以用于确定与图像的各种接缝相关联的成本，其可以表示图像中的接缝的优先级。 可以识别一个或多个低成本接缝用于去除或复制以产生调整大小的图像。 所述方法可以与允许选择一个或多个高优先级颜色或颜色范围的自动肤色检测器或用户界面结合使用。

公开(公告)号：US20120121202A1

公开(公告)日：2012-05-17

申请号：US12957298

申请日：2010-11-30

申请人： Jue Wang ,  David P. Simons ,  Seungyong Lee ,  Sunghyun Cho

发明人： Jue Wang ,  David P. Simons ,  Seungyong Lee ,  Sunghyun Cho

IPC分类号： G06K9/40

CPC分类号： G06T5/003 ,  G06T5/20 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/20092 ,  H04N5/23254 ,  H04N5/23277

摘要： A sharp frame and a blurred frame are detected from among a plurality of frames. A blur kernel is estimated. The blur kernel represents a motion-transform between the sharp frame and the blurred frame. Using the blur kernel, a static region measure for the sharp frame and the blurred frame is estimated. A de-blurred frame is generated by replacing one or more pixels of the blurred frame as indicated by the static region measure.

摘要翻译： 从多个帧中检测到清晰帧和模糊帧。 估计一个模糊内核。 模糊核心代表了锐利帧和模糊帧之间的运动变换。 使用模糊内核，估计了锐帧和模糊帧的静态区域测量。 通过替换由静态区域度量所指示的模糊帧的一个或多个像素来生成去模糊帧。