公开(公告)号：US07386163B2

公开(公告)日：2008-06-10

申请号：US10387647

申请日：2003-03-13

申请人： Kohtaro Sabe ,  Kenta Kawamoto ,  Takeshi Ohashi ,  Masaki Fukuchi ,  Atsushi Okubo ,  Steffen Gutmann

发明人： Kohtaro Sabe ,  Kenta Kawamoto ,  Takeshi Ohashi ,  Masaki Fukuchi ,  Atsushi Okubo ,  Steffen Gutmann

IPC分类号： G06K9/00 ,  H04N15/00 ,  H04N7/00 ,  H04N7/18 ,  G06F19/00 ,  G06F17/10 ,  G01C22/00

CPC分类号： G06K9/00664 ,  G06T7/97

摘要： An obstacle recognition apparatus is provided which can recognize an obstacle by accurately extracting a floor surface. It includes a distance image generator (222) to produce a distance image using a disparity image and homogeneous transform matrix, a plane detector (223) to detect plane parameters on the basis of the distance image from the distance image generator (222), a coordinate transformer (224) to transform the homogeneous transform matrix into a coordinate of a ground-contact plane of a robot apparatus (1), and a floor surface detector (225) to detect a floor surface using the plane parameters from the plane detector (223) and result of coordinate transformation from the coordinate transformer (224) and supply the plane parameters to an obstacle recognition block (226). The obstacle recognition block (226) selects one of points on the floor surface using the plane parameters of the floor surface detected by the floor surface detector (225) and recognizes an obstacle on the basis of the selected point.

摘要翻译： 提供了能够通过精确地提取地板面来识别障碍物的障碍物识别装置。 它包括使用视差图像和均匀变换矩阵产生距离图像的距离图像生成器（222），基于距离图像生成器（222）的距离图像检测平面参数的平面检测器（223）， 将所述均匀变换矩阵变换为机器人装置（1）的接地面的坐标的坐标变换器（224）和使用来自所述平面检测器的平面参数来检测地板面的地板面检测器（225） 223）和从坐标变换器（224）的坐标变换的结果，并将平面参数提供给障碍物识别块（226）。 障碍物识别块（226）使用由地板表面检测器（225）检测到的地板表面的平面参数来选择地板表面上的一个点，并基于所选择的点识别障碍物。

公开(公告)号：US07317817B2

公开(公告)日：2008-01-08

申请号：US11656115

申请日：2007-01-22

申请人： Atsushi Okubo ,  Kohtaro Sabe ,  Kenta Kawamoto ,  Masaki Fukuchi

发明人： Atsushi Okubo ,  Kohtaro Sabe ,  Kenta Kawamoto ,  Masaki Fukuchi

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/00228 ,  G06K9/00221 ,  G06T7/246 ,  G06T7/90

摘要： A robot apparatus includes face includes a face tracking module (M2) for tracking a face in an image photographed by a CCD camera, a face detecting module (M1) for detecting face data of the face in the image photographed by the image pickup device, based on the face tracking information by the face tracking module (M2) and a face identification module (M3) for identifying a specified face based on the face data as detected by the face data detecting module (M1).

摘要翻译： 一种机器人装置，包括面部跟踪模块（M 2），用于跟踪由CCD照相机拍摄的图像中的脸部，面部检测模块（M 1），用于检测由图像拾取器拍摄的图像中的脸部的脸部数据 基于面部追踪模块（M 2）的脸部跟踪信息和面部识别模块（M 3），根据脸部数据检测模块（M 1）检测到的脸部数据，识别指定脸部的装置。

公开(公告)号：US07200249B2

公开(公告)日：2007-04-03

申请号：US10181279

申请日：2001-11-19

申请人： Atsushi Okubo ,  Kohtaro Sabe ,  Kenta Kawamoto ,  Masaki Fukuchi

发明人： Atsushi Okubo ,  Kohtaro Sabe ,  Kenta Kawamoto ,  Masaki Fukuchi

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/00228 ,  G06K9/00221 ,  G06T7/246 ,  G06T7/90

摘要： A robot apparatus includes face includes a face tracking module (M2) for tracking a face in an image photographed by a CCD camera, a face detecting module (M1) for detecting face data of the face in the image photographed by the image pickup device, based on the face tracking information by the face tracking module (M2) and a face identification module (M3) for identifying a specified face based on the face data as detected by the face data detecting module (M1).

摘要翻译： 一种机器人装置，包括面部跟踪模块（M 2），用于跟踪由CCD照相机拍摄的图像中的脸部，面部检测模块（M 1），用于检测由图像拾取器拍摄的图像中的脸部的脸部数据 基于面部追踪模块（M 2）的脸部跟踪信息和面部识别模块（M 3），根据脸部数据检测模块（M 1）检测到的脸部数据，识别指定脸部的装置。

公开(公告)号：US20070122012A1

公开(公告)日：2007-05-31

申请号：US11656115

申请日：2007-01-22

申请人： Atsushi Okubo ,  Kohtaro Sabe ,  Kenta Kawamoto ,  Masaki Fukuchi

发明人： Atsushi Okubo ,  Kohtaro Sabe ,  Kenta Kawamoto ,  Masaki Fukuchi

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/00228 ,  G06K9/00221 ,  G06T7/246 ,  G06T7/90

摘要： A robot apparatus includes face includes a face tracking module (M2) for tracking a face in an image photographed by a CCD camera, a face detecting module (M1) for detecting face data of the face in the image photographed by the image pickup device, based on the face tracking information by the face tracking module (M2) and a face identification module (M3) for identifying a specified face based on the face data as detected by the face data detecting module (M1).

摘要翻译： 一种机器人装置，包括面部跟踪模块（M 2），用于跟踪由CCD照相机拍摄的图像中的脸部，面部检测模块（M 1），用于检测由图像拾取器拍摄的图像中的脸部的脸部数据 基于面部追踪模块（M 2）的脸部跟踪信息和面部识别模块（M 3），根据面部数据检测模块（M1）检测到的面部数据，识别指定脸部的装置。

公开(公告)号：US07251606B2

公开(公告)日：2007-07-31

申请号：US10296403

申请日：2002-03-26

申请人： Rika Horinaka ,  Masahiro Fujita ,  Atsushi Okubo ,  Kenta Kawamoto ,  Gabriel Costa ,  Masaki Fukuchi ,  Osamu Hanagata ,  Kotaro Sabe

发明人： Rika Horinaka ,  Masahiro Fujita ,  Atsushi Okubo ,  Kenta Kawamoto ,  Gabriel Costa ,  Masaki Fukuchi ,  Osamu Hanagata ,  Kotaro Sabe

IPC分类号： G10L15/22

CPC分类号： G06N3/008 ,  B25J13/003 ,  G10L15/22 ,  G10L17/26

摘要： Sentences corresponding to internal statuses of a robot device or the like are created and uttered, thereby expressing the internal statuses. The robot device or the like comprise means for recognizing an external status, and means for generating an emotion based on the internals status, whereby a change in the emotion is reflected upon a dialogue. The internal status is not associated with a sentence, but it exists independently of the system and is always varied depending on various external inputs and internal changes of the system. Accordingly, even when the same question is made on the robot device or the like, the contents of a reply are changed depending on the internal status at that time, and a manner of providing a reply also differs depending on the internal status.

摘要翻译： 创建并发出对应于机器人装置等的内部状态的句子，从而表示内部状态。 机器人装置等包括用于识别外部状态的装置，以及用于基于内部状态产生情绪的装置，由此在对话中反映情绪的改变。 内部状态与句子不相关，但它与系统无关，并且总是根据系统的各种外部输入和内部变化而变化。 因此，即使在机器人装置等上进行同样的问题时，答复的内容根据当时的内部状态而变化，提供答复的方式也根据内部状态而不同。

公开(公告)号：US07216082B2

公开(公告)日：2007-05-08

申请号：US10296269

申请日：2002-03-26

申请人： Atsushi Okubo ,  Gabriel Costa ,  Kenta Kawamoto ,  Rika Horinaka ,  Masaki Fukuchi ,  Masahiro Fujita

发明人： Atsushi Okubo ,  Gabriel Costa ,  Kenta Kawamoto ,  Rika Horinaka ,  Masaki Fukuchi ,  Masahiro Fujita

IPC分类号： G10L15/22

CPC分类号： B25J13/003 ,  G10L15/26 ,  G10L2015/088 ,  G10L2015/223

摘要： A robot system includes a speech recognition unit for converting speech information into text information, and a database retrieval unit for extracting a keyword included in the text information from a database. By designating a plurality of basic actions on a speech basis, and storing an action record, a combined action formed by combining the plurality of basic actions in time-series order can be named as a new action only in voice-based interaction. A user can designate complicated continuous actions by using only one word, and can easily have a conversation with the robot.

摘要翻译： 机器人系统包括用于将语音信息转换为文本信息的语音识别单元，以及用于从数据库中提取包含在文本信息中的关键字的数据库检索单元。 通过在语音基础上指定多个基本动作，并且存储动作记录，通过以时间序列顺序组合多个基本动作形成的组合动作可以仅在基于语音的交互中被命名为新动作。 用户可以通过仅使用一个字来指定复杂的连续动作，并且可以容易地与机器人通话。

公开(公告)号：US08331616B2

公开(公告)日：2012-12-11

申请号：US12191610

申请日：2008-08-14

申请人： Kohtaro Sabe ,  Atsushi Okubo ,  Jun Yokono

发明人： Kohtaro Sabe ,  Atsushi Okubo ,  Jun Yokono

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/00248

摘要： A face image processing apparatus selects feature points and feature for identifying a person through statistical learning. The apparatus includes input means for inputting a face image detected by arbitrary face detection means, face parts detection means for detecting the positions of face parts in several locations from the input face image, face pose estimation means for estimating face pose based on the detected positions of face parts, feature point position correcting means for correcting the position of each feature point used for identifying the person based on the result of estimation of face pose by the face pose estimation means, and face identifying means for identifying the person by calculating a feature of the input face image at each feature point after position correction is performed by the feature point position correcting means and checking the feature against a feature of a registered face.

摘要翻译： 面部图像处理装置通过统计学习选择特征点和特征来识别人。 该装置包括用于输入由任意面部检测装置检测到的面部图像的输入装置，用于从输入面部图像检测几个位置中的面部部分的位置的面部部位检测装置，基于检测位置估计面部姿势的面部姿势估计装置 特征点位置校正装置，用于根据面部姿势估计装置的面部姿势的估计结果校正用于识别人的每个特征点的位置，以及面部识别装置，用于通过计算特征来识别人物 通过特征点位置校正装置执行位置校正之后的每个特征点处的输入面部图像，并针对登记面部的特征检查特征。

公开(公告)号：US20100329544A1

公开(公告)日：2010-12-30

申请号：US12816779

申请日：2010-06-16

申请人： Kohtaro Sabe ,  Atsushi Okubo ,  Kenichi Hidai

发明人： Kohtaro Sabe ,  Atsushi Okubo ,  Kenichi Hidai

IPC分类号： G06K9/62

CPC分类号： G06K9/6256 ,  G06K9/00288 ,  G06K9/4614

摘要： An information processing apparatus includes the following elements. A learning unit is configured to perform Adaptive Boosting Error Correcting Output Coding learning using image feature values of a plurality of sample images each being assigned a class label to generate a multi-class classifier configured to output a multi-dimensional score vector corresponding to an input image. A registration unit is configured to input a register image to the multi-class classifier, and to register a multi-dimensional score vector corresponding to the input register image in association with identification information about the register image. A determination unit is configured to input an identification image to be identified to the multi-class classifier, and to determine a similarity between a multi-dimensional score vector corresponding to the input identification image and the registered multi-dimensional score vector corresponding to the register image.

摘要翻译： 信息处理装置包括以下要素。 学习单元被配置为使用多个样本图像的图像特征值来执行自适应提升误差校正输出编码学习，每个样本图像被分配类别标签，以生成被配置为输出与输入相对应的多维得分向量的多类分类器 图片。 注册单元被配置为将注册图像输入到多类分类器，并且与关于注册图像的识别信息相关联地注册与输入注册图像相对应的多维分数向量。 确定单元被配置为将要识别的识别图像输入到多类分类器，并且确定与输入的标识图像相对应的多维得分向量与对应于寄存器的登记的多维得分向量之间的相似度 图片。

公开(公告)号：US20090060290A1

公开(公告)日：2009-03-05

申请号：US12191610

申请日：2008-08-14

申请人： Kohtaro SABE ,  Atsushi Okubo ,  Jun Yokono

发明人： Kohtaro SABE ,  Atsushi Okubo ,  Jun Yokono

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/00248

摘要： A face image processing apparatus selects feature points and feature for identifying a person through statistical learning. The apparatus includes input means for inputting a face image detected by arbitrary face detection means, face parts detection means for detecting the positions of face parts in several locations from the input face image, face pose estimation means for estimating face pose based on the detected positions of face parts, feature point position correcting means for correcting the position of each feature point used for identifying the person based on the result of estimation of face pose by the face pose estimation means, and face identifying means for identifying the person by calculating a feature of the input face image at each feature point after position correction is performed by the feature point position correcting means and checking the feature against a feature of a registered face.

摘要翻译： 面部图像处理装置通过统计学习选择特征点和特征来识别人。 该装置包括用于输入由任意面部检测装置检测到的面部图像的输入装置，用于从输入面部图像检测几个位置中的面部部分的位置的面部部位检测装置，基于检测位置估计面部姿势的面部姿势估计装置 特征点位置校正装置，用于根据面部姿势估计装置的面部姿势的估计结果校正用于识别人的每个特征点的位置，以及面部识别装置，用于通过计算特征来识别人物 通过特征点位置校正装置执行位置校正之后的每个特征点处的输入面部图像，并针对登记面部的特征检查特征。

公开(公告)号：US08401283B2

公开(公告)日：2013-03-19

申请号：US12816779

申请日：2010-06-16

申请人： Kohtaro Sabe ,  Atsushi Okubo ,  Kenichi Hidai

发明人： Kohtaro Sabe ,  Atsushi Okubo ,  Kenichi Hidai

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/6256 ,  G06K9/00288 ,  G06K9/4614

摘要： An information processing apparatus includes the following elements. A learning unit is configured to perform Adaptive Boosting Error Correcting Output Coding learning using image feature values of a plurality of sample images each being assigned a class label to generate a multi-class classifier configured to output a multi-dimensional score vector corresponding to an input image. A registration unit is configured to input a register image to the multi-class classifier, and to register a multi-dimensional score vector corresponding to the input register image in association with identification information about the register image. A determination unit is configured to input an identification image to be identified to the multi-class classifier, and to determine a similarity between a multi-dimensional score vector corresponding to the input identification image and the registered multi-dimensional score vector corresponding to the register image.

摘要翻译： 信息处理装置包括以下要素。 学习单元被配置为使用多个样本图像的图像特征值来执行自适应提升误差校正输出编码学习，每个样本图像被分配类别标签，以生成被配置为输出与输入相对应的多维得分向量的多类分类器 图片。 注册单元被配置为将注册图像输入到多类分类器，并且与关于注册图像的识别信息相关联地注册与输入注册图像相对应的多维分数向量。 确定单元被配置为将要识别的识别图像输入到多类分类器，并且确定与输入的标识图像相对应的多维得分向量与对应于寄存器的登记的多维得分向量之间的相似度 图片。