公开(公告)号：US09183293B2

公开(公告)日：2015-11-10

申请号：US13324391

申请日：2011-12-13

申请人： Lei Li ,  Wei Peng ,  Tong Sun

发明人： Lei Li ,  Wei Peng ,  Tong Sun

IPC分类号： G06F17/30 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/00

CPC分类号： G06F17/30734 ,  G06F17/3071 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/01

摘要： Embodiments generally relate to systems and methods for detecting topics in social media data. More particularly, the systems and methods can extract a concept hierarchy from a set of data, wherein the concept hierarchy comprises a plurality of layers. Further, the systems and methods can train topic models based on the content in each of the layers. Still further, the systems and methods can select the most appropriate topic model for social media data by balancing the complexity of the model and the accuracy of the topic detection result. Moreover, the systems and methods can use the most appropriate topic model to detect topics in social media data.

摘要翻译： 实施例通常涉及用于检测社交媒体数据中的主题的系统和方法。 更具体地，系统和方法可以从一组数据中提取概念层次，其中概念层级包括多个层。 此外，系统和方法可以基于每个层中的内容来训练主题模型。 此外，系统和方法可以通过平衡模型的复杂性和主题检测结果的准确性来为社交媒体数据选择最合适的主题模型。 此外，系统和方法可以使用最合适的主题模型来检测社交媒体数据中的主题。

公开(公告)号：US20130151531A1

公开(公告)日：2013-06-13

申请号：US13324391

申请日：2011-12-13

申请人： Lei Li ,  Wei Peng ,  Tong Sun

发明人： Lei Li ,  Wei Peng ,  Tong Sun

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30734 ,  G06F17/3071 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/01

摘要： Embodiments generally relate to systems and methods for detecting topics in social media data. More particularly, the systems and methods can extract a concept hierarchy from a set of data, wherein the concept hierarchy comprises a plurality of layers. Further, the systems and methods can train topic models based on the content in each of the layers. Still further, the systems and methods can select the most appropriate topic model for social media data by balancing the complexity of the model and the accuracy of the topic detection result. Moreover, the systems and methods can use the most appropriate topic model to detect topics in social media data.

摘要翻译： 实施例通常涉及用于检测社交媒体数据中的主题的系统和方法。 更具体地，系统和方法可以从一组数据中提取概念层次，其中概念层级包括多个层。 此外，系统和方法可以基于每个层中的内容来训练主题模型。 此外，系统和方法可以通过平衡模型的复杂性和主题检测结果的准确性来为社交媒体数据选择最合适的主题模型。 此外，系统和方法可以使用最合适的主题模型来检测社交媒体数据中的主题。

公开(公告)号：US20130080212A1

公开(公告)日：2013-03-28

申请号：US13245039

申请日：2011-09-26

申请人： Lei Li ,  Tong Sun ,  Wei Peng

发明人： Lei Li ,  Tong Sun ,  Wei Peng

IPC分类号： G06Q10/00

CPC分类号： G06Q10/10 ,  G06Q50/01

摘要： A system and method for measuring engagement effectiveness with respect to a service agent by analyzing a conversation between the agent and a customer in a social media environment. A conversation history between the agent and the customer can be mapped into a multi-resolution space based on different time frames via a mapping module. A polarized topical and sentimental distance between the continuous conversations can be calculated by applying a topic-sentiment mixture model and a divergence theorem onto the conversation history with respect to the time frame. Finally, the polarized topical distances can be aggregated in a time-sensitive way based on a time function and an effectiveness score can be calculated and represented as a weighted pyramid kernel of multiple levels. Such a time-sensitive pyramid kernel function based on the implicit topical and sentimental correspondences between daily conversations enables discriminative evaluation for the agent engagement in a customer care.

摘要翻译： 一种用于通过分析代理和社交媒体环境中的客户之间的对话来测量关于服务代理的参与有效性的系统和方法。 代理和客户之间的会话历史可以通过映射模块基于不同的时间帧映射到多分辨率空间。 可以通过将关于时间框架的话题情感混合模型和发散定理应用于会话历史来计算连续对话之间的极化局部和感性的距离。 最后，可以基于时间函数以时间敏感的方式聚合极化的局部距离，并且可以计算有效性得分并将其表示为多个级别的加权金字塔核。 这种基于日常对话之间隐含的主题和感性对应的时间敏感的金字塔核心功能使得代理人参与客户关怀的歧视性评估成为可能。

公开(公告)号：US20130086072A1

公开(公告)日：2013-04-04

申请号：US13251731

申请日：2011-10-03

申请人： Wei Peng ,  Anuj Jaiswal ,  Tong Sun ,  Matthew DeRoller

发明人： Wei Peng ,  Anuj Jaiswal ,  Tong Sun ,  Matthew DeRoller

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F16/9537

摘要： Methods, systems and processor-readable media for extracting and classifying location information utilizing social media messages and/or data thereof. The social media messages can be sampled from a social media database and the messages filtered based on a heuristic rule. A geolocation entity from the unstructured social media messages can be extracted utilizing a geolocation entity extracting module. The messages with the geoentities can be uploaded onto a crowd sourcing platform to manually annotate the messages with a label. A text classification model can be built and learned from the label utilizing a machine learning algorithm and the messages can be classified by a location classifier in order to extract the user location. The user location can then be transformed into a geocode so that a spatial search can be enabled and the distance between the locations can be easily calculated.

摘要翻译： 用于利用社交媒体消息和/或其数据提取和分类位置信息的方法，系统和处理器可读介质。 可以从社交媒体数据库中抽取社交媒体消息，并根据启发式规则过滤消息。 可以使用地理位置实体提取模块来提取来自非结构化社交媒体消息的地理位置实体。 具有地理位置的消息可以上传到群众采购平台上，以便用标签手动注释消息。 可以使用机器学习算法从标签构建和学习文本分类模型，并且可以通过位置分类器对消息进行分类，以便提取用户位置。 然后可以将用户位置转换为地理编码，使得可以启用空间搜索，并且可以容易地计算位置之间的距离。

公开(公告)号：US20090307208A1

公开(公告)日：2009-12-10

申请号：US12135697

申请日：2008-06-09

申请人： Wei Peng ,  Tong Sun ,  Shriram Revankar

发明人： Wei Peng ,  Tong Sun ,  Shriram Revankar

IPC分类号： G06F7/06 ,  G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30675

摘要： One exemplary method embodiment, pre-processes customer requests that are maintained in a dataset to create a matrix between products and the customer requests. Each of the customer requests comprises at least a customer identification, a textual request, and a product identification related to the textual request. After such pre-processing of the dataset, the method can respond to queries of the dataset using the matrix.

摘要翻译： 一个示例性方法实施例，预处理在数据集中维护的客户请求以在产品和客户请求之间创建矩阵。 每个客户请求至少包括客户标识，文本请求和与文本请求相关的产品标识。 在对数据集进行这样的预处理之后，该方法可以使用矩阵来响应数据集的查询。

公开(公告)号：US20130097056A1

公开(公告)日：2013-04-18

申请号：US13272811

申请日：2011-10-13

申请人： Tong Sun ,  Lei Li ,  Hua Liu

发明人： Tong Sun ,  Lei Li ,  Hua Liu

IPC分类号： G06F15/16 ,  G06Q30/06

CPC分类号： G06Q10/00 ,  G06Q30/02

摘要： Methods and systems for recommending a service based on an electronic social media trust model. A user trust network and a service trust network can be constructed and the two separate trust networks can be combined to form a combined trust network. The combined trust network includes an explicit trust and an implicit trust in order to improve the recommendation coverage and consider a latent service rating without suffering noisy data. A trust-oriented random walk model can be conducted on a user node with respect to the combined trust network based on a user search intent and navigation behavior in order to select and recommend a service candidate. A service rating can then be predicted by considering the user ratings with respect to a target service, a propagated trust and an inferred service rating.

摘要翻译： 基于电子社交媒体信托模型推荐服务的方法和系统。 可以构建用户信任网络和服务信任网络，并且可以组合两个单独的信任网络以形成组合的信任网络。 组合的信任网络包括明确的信任和隐性信任，以便改善推荐覆盖率并考虑潜在服务评级，而不会有嘈杂的数据。 可以基于用户搜索意图和导航行为相对于组合的信任网络在用户节点上进行信任导向的随机游走模型，以便选择和推荐服务候选者。 然后可以通过考虑用户对目标服务的评级，传播的信任和推断的服务评级来预测服务评级。

公开(公告)号：US20100332998A1

公开(公告)日：2010-12-30

申请号：US12492533

申请日：2009-06-26

申请人： Tong Sun ,  Jonas Karlsson ,  Wei Peng

发明人： Tong Sun ,  Jonas Karlsson ,  Wei Peng

IPC分类号： G06F3/048

CPC分类号： G06F3/04815 ,  G06F21/6218 ,  G06Q10/10

摘要： Embodiments described herein are directed to a collaborative document environment for reviewing a collection of documents stored in a repository of a document management system. A shared collaborative document area in a virtual world is associated with a corresponding collection of documents in a document management system. The shared collaborative document area is customized based on a semantic context of the documents in the collection of documents.

摘要翻译： 本文描述的实施例涉及用于查看存储在文档管理系统的存储库中的文档的集合的协作文档环境。 虚拟世界中的共享协作文档区域与文档管理系统中的相应文档集合相关联。 共享协作文档区域是基于文档集合中的文档的语义上下文进行定制的。

公开(公告)号：US20100332980A1

公开(公告)日：2010-12-30

申请号：US12492709

申请日：2009-06-26

申请人： Tong Sun ,  Jonas Karlsson ,  Wei Peng

发明人： Tong Sun ,  Jonas Karlsson ,  Wei Peng

IPC分类号： G06F3/048

CPC分类号： G06F3/04815

摘要： Embodiments described herein are directed to managing document interactions in a collaborative document area of a virtual world. Document interactions of avatars in the collaborative document area of the virtual world are captured by an interaction tool deployed in the collaborative document area. The document interactions are related to at least one document in the collaborative document area. The document interactions are associated with the at least one document based on a reference scheme applied to the collaborative document area by an interaction association unit.

摘要翻译： 本文描述的实施例涉及在虚拟世界的协作文档区域中管理文档交互。 虚拟世界的协作文档区域中的化身的文档交互由部署在协作文档区域中的交互工具捕获。 文档交互与协作文档区域中的至少一个文档相关。 基于由交互关联单元应用于协作文档区域的参考方案，文档交互与至少一个文档相关联。

公开(公告)号：US08065297B2

公开(公告)日：2011-11-22

申请号：US12135697

申请日：2008-06-09

申请人： Wei Peng ,  Tong Sun ,  Shriram Revankar

发明人： Wei Peng ,  Tong Sun ,  Shriram Revankar

IPC分类号： G06F7/00 ,  G06F17/00 ,  G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30675

摘要： One exemplary method embodiment, pre-processes customer requests that are maintained in a dataset to create a matrix between products and the customer requests. Each of the customer requests comprises at least a customer identification, a textual request, and a product identification related to the textual request. After such pre-processing of the dataset, the method can respond to queries of the dataset using the matrix.

摘要翻译： 一个示例性方法实施例，预处理在数据集中维护的客户请求以在产品和客户请求之间创建矩阵。 每个客户请求至少包括客户标识，文本请求和与文本请求相关的产品标识。 在对数据集进行这样的预处理之后，该方法可以使用矩阵来响应数据集的查询。

公开(公告)号：US20080201397A1

公开(公告)日：2008-08-21

申请号：US11676816

申请日：2007-02-20

申请人： Wei Peng ,  Philip C. Rose ,  Tong Sun

发明人： Wei Peng ,  Philip C. Rose ,  Tong Sun

IPC分类号： G06F17/10 ,  G06F17/15 ,  G06F7/32 ,  G06F9/44 ,  G06G7/48

CPC分类号： G06Q10/00 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/06393

摘要： Embodiments herein select performance indicators from raw data and measure the indicators over at least one time period to extract a time series of data for each of the indicators. The methods filter out redundant indicators to produce a reduced indicator set of time series of data. The embodiments detect correlations among the time series of data within the reduced indicator set by considering time-shifts between the time series of data so as to identify correlated indicators. The method determines a time order among the correlated indicators and determines a causal direction among the correlated indicators based on which of the correlated indicators occurs first in time so as to identify relative leading indicators among the correlated indicators. However, if the correlated indicators occur at approximately a same time, the determining of the causal direction is based on a relative ability of each of the indicators to predict behavior of another of the correlated indicators. The processes of determining the time order and determining the causal direction can comprise applying Dynamic Time Warping and/or Granger Causality techniques to the time series of data.

摘要翻译： 本文中的实施例从原始数据中选择性能指标并且在至少一个时间段内测量指标以提取每个指示符的时间序列数据。 该方法滤除冗余指标，产生一组缩短的时间序列数据。 这些实施例通过考虑数据的时间序列之间的时移来识别相关的指标，来检测缩小的指示符集合内的数据的时间序列之间的相关性。 该方法确定相关指标之间的时间顺序，并根据哪些相关指标及时发生相关指标，确定相关指标之间的因果关系方向，以确定相关指标之间的相对领先指标。 然而，如果相关指标大约在同一时间发生，则因果方向的确定是基于每个指标的相对能力来预测另一个相关指标的行为。 确定时间顺序和确定因果方向的过程可以包括将动态时间扭曲和/或格兰杰因果关系技术应用于数据的时间序列。