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    Systems, methods, and media for determining fraud patterns and creating fraud behavioral models
    1.
    发明授权
    Systems, methods, and media for determining fraud patterns and creating fraud behavioral models 有权
    用于确定欺诈模式和创建欺诈行为模型的系统，方法和媒体

    公开(公告)号：US08793131B2

    公开(公告)日：2014-07-29

    申请号：US13290011

    申请日：2011-11-04

    申请人： Lisa Guerra ,  Richard Gutierrez ,  David Hartig ,  Anthony Rajakumar ,  Vipul Vyas

    发明人： Lisa Guerra ,  Richard Gutierrez ,  David Hartig ,  Anthony Rajakumar ,  Vipul Vyas

    IPC分类号： G10L17/00 ,  H04M1/66 ,  G06F21/32 ,  H04L9/32

    CPC分类号： G06F21/32 ,  G10L17/00 ,  H04L9/32 ,  H04M3/2281 ,  H04M2201/40 ,  H04M2203/6027

    摘要： Systems, methods, and media for analyzing fraud patterns and creating fraud behavioral models are provided herein. In some embodiments, methods for analyzing call data associated with fraudsters may include executing instructions stored in memory to compare the call data to a corpus of fraud data to determine one or more unique fraudsters associated with the call data, associate the call data with one or more unique fraudsters based upon the comparison, generate one or more voiceprints for each of the one or more identified unique fraudsters from the call data, and store the one or more voiceprints in a database.

    摘要翻译： 本文提供了用于分析欺诈模式和创建欺诈行为模型的系统，方法和媒体。 在一些实施例中，用于分析与欺诈者相关联的呼叫数据的方法可以包括执行存储在存储器中的指令以将呼叫数据与欺诈数据语料库进行比较，以确定与呼叫数据相关联的一个或多个唯一欺诈者，将呼叫数据与一个或多个 基于比较的更独特的欺诈者，从呼叫数据生成一个或多个所识别的唯一欺诈者中的每一个的一个或多个声纹，并将一个或多个声纹存储在数据库中。

    SYSTEMS, METHODS, AND MEDIA FOR DETERMINING FRAUD PATTERNS AND CREATING FRAUD BEHAVIORAL MODELS
    2.
    发明申请
    SYSTEMS, METHODS, AND MEDIA FOR DETERMINING FRAUD PATTERNS AND CREATING FRAUD BEHAVIORAL MODELS 有权
    系统，方法和媒体，用于确定欺诈模式并创建欺诈行为模型

    公开(公告)号：US20120072453A1

    公开(公告)日：2012-03-22

    申请号：US13290011

    申请日：2011-11-04

    申请人： Lisa Guerra ,  Richard Gutierrez ,  David Hartig ,  Anthony Rajakumar ,  Vipul Vyas

    发明人： Lisa Guerra ,  Richard Gutierrez ,  David Hartig ,  Anthony Rajakumar ,  Vipul Vyas

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F21/32 ,  G10L17/00 ,  H04L9/32 ,  H04M3/2281 ,  H04M2201/40 ,  H04M2203/6027

    摘要： Systems, methods, and media for analyzing fraud patterns and creating fraud behavioral models are provided herein. In some embodiments, methods for analyzing call data associated with fraudsters may include executing instructions stored in memory to compare the call data to a corpus of fraud data to determine one or more unique fraudsters associated with the call data, associate the call data with one or more unique fraudsters based upon the comparison, generate one or more voiceprints for each of the one or more identified unique fraudsters from the call data, and store the one or more voiceprints in a database.

    摘要翻译： 本文提供了用于分析欺诈模式和创建欺诈行为模型的系统，方法和媒体。 在一些实施例中，用于分析与欺诈者相关联的呼叫数据的方法可以包括执行存储在存储器中的指令以将呼叫数据与欺诈数据语料库进行比较，以确定与呼叫数据相关联的一个或多个唯一欺诈者，将呼叫数据与一个或多个 基于比较的更独特的欺诈者，从呼叫数据生成一个或多个所识别的唯一欺诈者中的每一个的一个或多个声纹，并将一个或多个声纹存储在数据库中。

    SYSTEMS, METHODS, AND MEDIA FOR DETERMINING FRAUD RISK FROM AUDIO SIGNALS
    3.
    发明申请
    SYSTEMS, METHODS, AND MEDIA FOR DETERMINING FRAUD RISK FROM AUDIO SIGNALS 审中-公开
    用于确定音频信号中风险的系统，方法和媒体

    公开(公告)号：US20120253805A1

    公开(公告)日：2012-10-04

    申请号：US13415809

    申请日：2012-03-08

    申请人： Anthony Rajakumar ,  Torsten Zeppenfeld ,  Lisa Guerra ,  Vipul Vyas

    发明人： Anthony Rajakumar ,  Torsten Zeppenfeld ,  Lisa Guerra ,  Vipul Vyas

    IPC分类号： G10L15/00

    CPC分类号： G10L17/06 ,  G06Q20/4016 ,  G10L17/00 ,  G10L17/02 ,  G10L17/04 ,  G10L17/26 ,  G10L25/48 ,  H04M15/47 ,  H04W12/12 ,  H04W12/1206

    摘要： Systems, methods, and media for determining fraud risk from audio signals and non-audio data are provided herein. Some exemplary methods include receiving an audio signal and an associated audio signal identifier, receiving a fraud event identifier associated with a fraud event, determining a speaker model based on the received audio signal, determining a channel model based on a path of the received audio signal, using a server system, updating a fraudster channel database to include the determined channel model based on a comparison of the audio signal identifier and the fraud event identified, and updating a fraudster voice database to include the determined speaker model based on a comparison of the audio signal identifier and the fraud event identifier.

    摘要翻译： 本文提供了用于从音频信号和非音频数据确定欺诈风险的系统，方法和媒体。 一些示例性方法包括接收音频信号和相关联的音频信号标识符，接收与欺诈事件相关联的欺诈事件标识符，基于接收的音频信号确定说话者模型，基于所接收的音频信号的路径确定信道模型 使用服务器系统，基于所识别的音频信号标识符和所述欺诈事件的比较，更新欺诈者频道数据库以包括所确定的频道模型，并且更新欺诈者语音数据库以包括所确定的说话者模型， 音频信号标识符和欺诈事件标识符。

    SYSTEMS, METHODS, AND MEDIA FOR GENERATING HIERARCHICAL FUSED RISK SCORES
    6.
    发明申请
    SYSTEMS, METHODS, AND MEDIA FOR GENERATING HIERARCHICAL FUSED RISK SCORES 有权
    用于产生分层融合风险标准的系统，方法和媒体

    公开(公告)号：US20120254243A1

    公开(公告)日：2012-10-04

    申请号：US13415816

    申请日：2012-03-08

    申请人： Torsten Zeppenfeld ,  N. Nikki Mirghafori ,  Lisa Guerra ,  Richard Gutierrez ,  Anthony Rajakumar

    发明人： Torsten Zeppenfeld ,  N. Nikki Mirghafori ,  Lisa Guerra ,  Richard Gutierrez ,  Anthony Rajakumar

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G10L17/06 ,  G06Q20/4016 ,  G10L17/00 ,  G10L17/02 ,  G10L17/04 ,  G10L17/26 ,  G10L25/48 ,  H04M15/47 ,  H04W12/12

    摘要： Systems, methods, and media for generating fused risk scores for determining fraud in call data are provided herein. Some exemplary methods include generating a fused risk score used to determine fraud from call data by generating a fused risk score for a leg of call data, via a fuser module of an analysis system, the fused risk score being generated by fusing together two or more uniquely calculated fraud risk scores, each of the uniquely calculated fraud risk scores being generated by a sub-module of the analysis system; and storing the fused risk score in a storage device that is communicatively couplable with the fuser module.

    摘要翻译： 本文提供了用于生成用于确定呼叫数据中的欺诈的融合风险分数的系统，方法和媒体。 一些示例性方法包括通过经由分析系统的定影器模块生成用于一段呼叫数据的融合风险评分来生成用于通过呼叫数据确定欺诈的融合风险分数，所述融合风险评分通过将两个或多个 唯一计算的欺诈风险分数，每个独特计算的欺诈风险分数由分析系统的子模块生成; 以及将所述融合的风险评分存储在可与所述定影模块通信地耦合的存储设备中。