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    System and Method for Coronary Digital Subtraction Angiography
    5.
    发明申请
    System and Method for Coronary Digital Subtraction Angiography 有权
    冠状动脉数字减影血管造影术的系统与方法

    公开(公告)号：US20110033102A1

    公开(公告)日：2011-02-10

    申请号：US12774146

    申请日：2010-05-05

    申请人： Ying Zhu ,  Simone Prummer ,  Peng Wang ,  Terrence Chen ,  Martin Ostermeier ,  Dorin Comaniciu

    发明人： Ying Zhu ,  Simone Prummer ,  Peng Wang ,  Terrence Chen ,  Martin Ostermeier ,  Dorin Comaniciu

    IPC分类号： G06K9/00

    CPC分类号： G06T7/0016 ,  G06T2207/10121 ,  G06T2207/20224 ,  G06T2207/30101

    摘要： A method and system for extracting coronary vessels fluoroscopic image sequences using coronary digital subtraction angiography (DSA) are disclosed. A set of mask images of a coronary region is received, and a sequence of contrast images for the coronary region is received. For each contrast image, a motion estimate is calculated between each of the mask images and a background region of the contrast image and a covariance is calculated for each motion estimate. Multiple background layer predictions are generated by generating a background layer prediction for each mask image based on the calculated motion estimate and covariance. The multiple background layer estimates are combined using statistical fusion to generate a final estimated background layer. The final estimated background layer is subtracted from the contrast image to extract a coronary vessel layer for the contrast image.

    摘要翻译： 公开了使用冠状动脉数字减影血管造影（DSA）提取冠脉血管荧光镜图像序列的方法和系统。 接收冠状动脉区域的一组掩模图像，并且接收冠状动脉区域的对比度图像序列。 对于每个对比度图像，在每个掩模图像和对比度图像的背景区域之间计算运动估计，并且针对每个运动估计计算协方差。 通过基于计算的运动估计和协方差为每个掩模图像生成背景层预测来生成多个背景层预测。 使用统计融合来组合多个背景层估计以产生最终估计的背景层。 从对比度图像中减去最终估计的背景层，以提取对比度图像的冠状血管层。

    System and method for coronary digital subtraction angiography
    6.
    发明授权
    System and method for coronary digital subtraction angiography 有权
    冠状动脉数字减影血管造影的系统和方法

    公开(公告)号：US09524550B2

    公开(公告)日：2016-12-20

    申请号：US12774146

    申请日：2010-05-05

    申请人： Ying Zhu ,  Simone Prummer ,  Peng Wang ,  Terrence Chen ,  Martin Ostermeier ,  Dorin Comaniciu

    发明人： Ying Zhu ,  Simone Prummer ,  Peng Wang ,  Terrence Chen ,  Martin Ostermeier ,  Dorin Comaniciu

    IPC分类号： G06T7/00

    CPC分类号： G06T7/0016 ,  G06T2207/10121 ,  G06T2207/20224 ,  G06T2207/30101

    摘要： A method and system for extracting coronary vessels fluoroscopic image sequences using coronary digital subtraction angiography (DSA) are disclosed. A set of mask images of a coronary region is received, and a sequence of contrast images for the coronary region is received. For each contrast image, a motion estimate is calculated between each of the mask images and a background region of the contrast image and a covariance is calculated for each motion estimate. Multiple background layer predictions are generated by generating a background layer prediction for each mask image based on the calculated motion estimate and covariance. The multiple background layer estimates are combined using statistical fusion to generate a final estimated background layer. The final estimated background layer is subtracted from the contrast image to extract a coronary vessel layer for the contrast image.

    摘要翻译： 公开了使用冠状动脉数字减影血管造影（DSA）提取冠脉血管荧光镜图像序列的方法和系统。 接收冠状动脉区域的一组掩模图像，并且接收冠状动脉区域的对比度图像序列。 对于每个对比度图像，在每个掩模图像和对比度图像的背景区域之间计算运动估计，并且针对每个运动估计计算协方差。 通过基于计算的运动估计和协方差为每个掩模图像生成背景层预测来生成多个背景层预测。 使用统计融合来组合多个背景层估计以产生最终估计的背景层。 从对比度图像中减去最终估计的背景层，以提取对比度图像的冠状血管层。

    STENT VIEWING USING A LEARNING BASED CLASSIFIER IN MEDICAL IMAGING
    7.
    发明申请
    STENT VIEWING USING A LEARNING BASED CLASSIFIER IN MEDICAL IMAGING 有权
    使用基于学习的分类器在医学成像中的观察

    公开(公告)号：US20110142318A1

    公开(公告)日：2011-06-16

    申请号：US12960625

    申请日：2010-12-06

    申请人： Terrence Chen ,  Xiaoguang Lu ,  Thomas Pohl ,  Peter Durlak ,  Dorin Comaniciu

    发明人： Terrence Chen ,  Xiaoguang Lu ,  Thomas Pohl ,  Peter Durlak ,  Dorin Comaniciu

    IPC分类号： G06K9/00

    CPC分类号： G06K9/4614 ,  G06K9/6257 ,  G06T5/50 ,  G06T2207/20224

    摘要： Stent viewing is provided in medical imaging. Stent images are provided with minimal or no user input of spatial locations. Images showing contrast agent are distinguished from other images in a sequence. After aligning non-contrast images, the images are compounded to enhance the stent. The contrast agent images are used to identify the vessel. A contrast agent image is aligned with the enhanced stent or other image to determine the relative vessel location. An indication of the vessel wall may be displayed in an image also showing the stent. A preview images may be output. A guide wire may be used to detect the center line for vessel identification. Various detections are performed using a machine-trained classifier or classifiers.

    摘要翻译： 在医疗成像中提供支架观察。 支架图像提供最小或没有空间位置的用户输入。 显示造影剂的图像与序列中的其他图像不同。 对准非对比度图像后，复合图像以增强支架。 造影剂图像用于识别血管。 造影剂图像与增强的支架或其他图像对准以确定相对血管位置。 可以在也显示支架的图像中显示血管壁的指示。 可以输出预览图像。 引导线可用于检测用于船舶识别的中心线。 使用机器训练的分类器或分类器执行各种检测。

    STENT MARKER DETECTION USING A LEARNING BASED CLASSIFIER IN MEDICAL IMAGING
    9.
    发明申请
    STENT MARKER DETECTION USING A LEARNING BASED CLASSIFIER IN MEDICAL IMAGING 有权
    使用基于学习的分类器在医学成像中的STENT MARKER检测

    公开(公告)号：US20110144480A1

    公开(公告)日：2011-06-16

    申请号：US12960635

    申请日：2010-12-06

    申请人： Xiaoguang Lu ,  Terrence Chen ,  Thomas Pohl ,  Peter Durlak ,  Dorin Comaniciu

    发明人： Xiaoguang Lu ,  Terrence Chen ,  Thomas Pohl ,  Peter Durlak ,  Dorin Comaniciu

    IPC分类号： A61B5/05

    CPC分类号： A61B6/12 ,  A61B6/503 ,  A61B6/504

    摘要： Stent marker detection is automatically performed. Stent markers in fluoroscopic images or other markers in other types of imaging are detected using a machine-learnt classifier. Hierarchal classification may be used, such as detecting individual markers with one classifier and then detecting groups of markers (e.g., a pair) with a joint classifier. The detection may be performed in a single image and without user indication of a location.

    摘要翻译： 自动执行支架标记检测。 使用机器学习分类器检测透视图像或其他类型成像中的其他标记物的支架标记。 可以使用分层分类，例如用一个分类器检测单个标记，然后用联合分类器检测标记组（例如，一对）。 检测可以在单个图像中执行，而不用用户指示位置。