公开(公告)号：US07216343B2

公开(公告)日：2007-05-08

申请号：US10252868

申请日：2002-09-20

申请人： Rajarshi Das ,  Edwin Richie Lassettre ,  Alla Segal ,  Ian Nicholas Whalley ,  Steve Richard White

发明人： Rajarshi Das ,  Edwin Richie Lassettre ,  Alla Segal ,  Ian Nicholas Whalley ,  Steve Richard White

IPC分类号： G06F9/44

CPC分类号： G06F8/65 ,  G06F11/1433 ,  G06F11/3672

摘要： A method, apparatus, and computer instructions for updating a software component. A determination is made as to whether to update the software component. The software component is updated to form an updated software component in response to a determination to update the software component. The updated software component is automatically tested. A corrective action is performed in response to a failure in testing of the updated component.

摘要翻译： 一种用于更新软件组件的方法，装置和计算机指令。 确定是否更新软件组件。 响应于确定更新软件组件，更新软件组件以形成更新的软件组件。 更新的软件组件将自动测试。 响应于更新的组件的测试失败，执行纠正措施。

公开(公告)号：US07350186B2

公开(公告)日：2008-03-25

申请号：US10384973

申请日：2003-03-10

申请人： David Wiley Coleman ,  Steven E. Froehlich ,  Joseph L. Hellerstein ,  Lawrence S. Hsiung ,  Edwin Richie Lassettre ,  Todd William Mummert ,  Mukund Raghavachari ,  Lance Warren Russell ,  Maheswaran Surendra ,  Noshir Cavas Wadia ,  Peng Ye

发明人： David Wiley Coleman ,  Steven E. Froehlich ,  Joseph L. Hellerstein ,  Lawrence S. Hsiung ,  Edwin Richie Lassettre ,  Todd William Mummert ,  Mukund Raghavachari ,  Lance Warren Russell ,  Maheswaran Surendra ,  Noshir Cavas Wadia ,  Peng Ye

IPC分类号： G06F9/44

CPC分类号： G06F11/008

摘要： Automated or autonomic techniques for managing deployment of one or more resources in a computing environment based on varying workload levels. The automated techniques may comprise predicting a future workload level based on data associated with the computing environment. Then, an estimation is performed to determine whether a current resource deployment is insufficient, sufficient, or overly sufficient to satisfy the future workload level. Then, one or more actions are caused to be taken when the current resource deployment is estimated to be insufficient or overly sufficient to satisfy the future workload level. Actions may comprise resource provisioning, resource tuning and/or admission control.

摘要翻译： 基于不同的工作负载级别来管理计算环境中的一个或多个资源的部署的自动或自主技术。 自动化技术可以包括基于与计算环境相关联的数据预测未来的工作负载水平。 然后，执行估计以确定当前资源部署是否不充足，足够或过度足以满足未来的工作负载水平。 然后，当估计当前资源部署不足够或过度足以满足未来的工作负载级别时，会采取一个或多个动作。 动作可以包括资源调配，资源调整和/或准入控制。

公开(公告)号：US08386995B2

公开(公告)日：2013-02-26

申请号：US11763726

申请日：2007-06-15

申请人： David Wiley Coleman ,  Steven E. Froehlich ,  Joseph L. Hellerstein ,  Lawrence S. Hsiung ,  Edwin Richie Lassettre ,  Todd William Mummert ,  Mukund Raghavachari ,  Lance Warren Russell ,  Maheswaran Surendra ,  Noshir Cavas Wadia ,  Peng Ye

发明人： David Wiley Coleman ,  Steven E. Froehlich ,  Joseph L. Hellerstein ,  Lawrence S. Hsiung ,  Edwin Richie Lassettre ,  Todd William Mummert ,  Mukund Raghavachari ,  Lance Warren Russell ,  Maheswaran Surendra ,  Noshir Cavas Wadia ,  Peng Ye

IPC分类号： G06F9/44

CPC分类号： G06F11/008

摘要： Automated or autonomic techniques for managing deployment of one or more resources in a computing environment based on varying workload levels. The automated techniques may comprise predicting a future workload level based on data associated with the computing environment. Then, an estimation is performed to determine whether a current resource deployment is insufficient, sufficient, or overly sufficient to satisfy the future workload level. Then, one or more actions are caused to be taken when the current resource deployment is estimated to be insufficient or overly sufficient to satisfy the future workload level. Actions may comprise resource provisioning, resource tuning and/or admission control.

摘要翻译： 用于根据不同的工作负载水平管理计算环境中的一个或多个资源的部署的自动或自主技术。 自动化技术可以包括基于与计算环境相关联的数据预测未来的工作负载水平。 然后，执行估计以确定当前资源部署是否不充足，足够或过度足以满足未来的工作负载水平。 然后，当估计当前资源部署不足够或过度足以满足未来的工作负载级别时，会采取一个或多个动作。 动作可以包括资源调配，资源调整和/或准入控制。

公开(公告)号：US07039559B2

公开(公告)日：2006-05-02

申请号：US10385265

申请日：2003-03-10

申请人： Steven E. Froehlich ,  Joseph L. Hellerstein ,  Edwin Richie Lassettre ,  Todd William Mummert ,  Maheswaran Surendra

发明人： Steven E. Froehlich ,  Joseph L. Hellerstein ,  Edwin Richie Lassettre ,  Todd William Mummert ,  Maheswaran Surendra

IPC分类号： G06F3/05

CPC分类号： G06F9/5083 ,  G06F2209/5019

摘要： Techniques for performing adaptive and robust prediction. Prediction techniques are adaptive in that they use a minimal amount of historical data to make predictions, the amount of data being selectable. The techniques are able to learn quickly about changes in the workload traffic pattern and make predictions, based on such learning, that are useful for proactive response to workload changes. To counter the increased variability in the prediction as a result of using minimal history, robustness is improved by checking model stability at every time interval and revising the model structure as needed to meet designated stability criteria. Furthermore, the short term prediction techniques can be used in conjunction with a long term forecaster.

摘要翻译： 用于执行自适应和鲁棒预测的技术。 预测技术是自适应的，因为它们使用最少量的历史数据进行预测，数据量可选择。 这些技术能够快速了解​​工作负载流量模式的变化，并根据此类学习进行预测，对于对工作负载变化的主动响应非常有用。 为了应对由于使用最小历史而导致的预测增加的变异性，通过在每个时间间隔检查模型稳定性并根据需要修改模型结构来改善鲁棒性以满足指定的稳定性标准。 此外，短期预测技术可以与长期预报员结合使用。