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8 条记录 (耗时 0.039 秒)

    UMLR polypeptides
    1.
    发明授权
    UMLR polypeptides 失效
    UMLR多肽

    公开(公告)号：US07217790B2

    公开(公告)日：2007-05-15

    申请号：US10660968

    申请日：2003-09-12

    申请人： Wenfeng Xu ,  Catherine E. Lofton-Day ,  Randal M. Henne ,  Scott R. Presnell ,  Yue Yao ,  Julia E. Novak

    发明人： Wenfeng Xu ,  Catherine E. Lofton-Day ,  Randal M. Henne ,  Scott R. Presnell ,  Yue Yao ,  Julia E. Novak

    IPC分类号： C07K14/00

    CPC分类号： C07K14/7151

    摘要： Novel secreted and membrane bound tumor necrosis factor receptor (TNFR) polypeptides, polynucleotides encoding the polypeptides, antibodies and related compositions and methods are disclosed. The polypeptides may be used for detecting ligands, agonists and antagonists. The polypeptides, polynucleotides and antibodies may also be used in methods that modulate inflammation, tumor growth and metastasis, infection, immunity, and cellular maturation.

    摘要翻译： 公开了新型分泌的和膜结合的肿瘤坏死因子受体（TNFR）多肽，编码多肽的多核苷酸，抗体及相关组合物和方法。 多肽可用于检测配体，激动剂和拮抗剂。 多肽，多核苷酸和抗体也可用于调节炎症，肿瘤生长和转移，感染，免疫和细胞成熟的方法中。

    DATA MINING OF USER ACTIVITY DATA TO IDENTIFY SEQUENTIAL ITEM ACQUISITION PATTERNS
    5.
    发明申请
    DATA MINING OF USER ACTIVITY DATA TO IDENTIFY SEQUENTIAL ITEM ACQUISITION PATTERNS 审中-公开
    数据挖掘用户活动数据识别顺序项目获取模式

    公开(公告)号：US20120143651A1

    公开(公告)日：2012-06-07

    申请号：US13372386

    申请日：2012-02-13

    申请人： Randal M. Henne ,  Dwayne S. Benefield

    发明人： Randal M. Henne ,  Dwayne S. Benefield

    IPC分类号： G06Q30/02

    CPC分类号： G06Q30/02 ,  G06Q10/063 ,  G06Q30/0201

    摘要： A data mining component collectively analyzes item acquisition histories of users of an electronic catalog of items and identifies pairs of catalog items that tend to be acquired sequentially. The data mining component may also generate data regarding such sequential item acquisition patterns. For example, the data mining component may determine whether user acquisitions of the two items tend to be spaced apart in time by a characterizing time interval, and/or may determine percentages of users who have followed particular sequential acquisition patterns. Information regarding the detected sequential item acquisition patterns may be exposed to users on electronic catalog pages, and/or may be used to select the timing with which particular items are recommended to users.

    摘要翻译： 数据挖掘组件共同分析项目的电子目录的用户的项目获取历史，并且识别倾向于被顺序地获取的目录项目对。 数据挖掘组件还可以生成关于这样的顺序项目获取模式的数据。 例如，数据挖掘组件可以确定两个项目的用户获取是否倾向于通过特征化时间间隔在时间上间隔，和/或可以确定遵循特定顺序获取模式的用户的百分比。 关于检测到的顺序项目获取模式的信息可以暴露给电子目录页面上的用户，和/或可以用于选择向用户推荐特定项目的时间。

    Data mining of user activity data to identify sequential item acquisition patterns
    6.
    发明授权
    Data mining of user activity data to identify sequential item acquisition patterns 有权
    用户活动数据的数据挖掘以识别顺序项目获取模式

    公开(公告)号：US08145512B1

    公开(公告)日：2012-03-27

    申请号：US10945547

    申请日：2004-09-20

    申请人： Randal M. Henne ,  Dwayne S. Benefield

    发明人： Randal M. Henne ,  Dwayne S. Benefield

    IPC分类号： G06Q10/00

    CPC分类号： G06Q30/02 ,  G06Q10/063 ,  G06Q30/0201

    摘要： A data mining component collectively analyzes item acquisition histories of users of an electronic catalog of items to identify pairs of items that tend to be acquired sequentially. For each such item pair, the data mining component may also determine whether user acquisitions of the two items tend to be spaced apart in time by a characterizing time interval. In addition, the data mining component may calculate one or more conditional probability values reflective of the frequency with which users who acquire the first item in the pair acquire the second item after waiting for a particular interval of time. The item relationship data extracted by the data mining component may be displayed in the electronic catalog in association with corresponding catalog items to assist users in selecting items to acquire, and/or may be used to generate personalized item recommendations.

    摘要翻译： 数据挖掘组件共同分析项目的电子目录的用户的项目获取历史，以识别倾向于被顺序地获取的项目对。 对于每个这样的项目对，数据挖掘组件还可以确定用户对这两个项目的获取是否趋向于通过表征时间间隔在时间上间隔开。 此外，数据挖掘组件可以计算一个或多个条件概率值，该条件概率值反映了在等待特定时间间隔之后获取对中的第一个项目的用户获取第二个项目的频率。 由数据挖掘组件提取的项目关系数据可以与相应的目录项目相关联地显示在电子目录中，以帮助用户选择项目获取和/或可以用于生成个性化项目建议。

    Method and system for producing item comparisons
    7.
    发明授权
    Method and system for producing item comparisons 有权
    用于生产物品比较的方法和系统

    公开(公告)号：US08019650B2

    公开(公告)日：2011-09-13

    申请号：US11353246

    申请日：2006-02-13

    申请人： Aaron M. Donsbach ,  Jeffrey T. Brownell ,  Randal M. Henne ,  Jeffrey Alan Holden ,  John D. Rodgers

    发明人： Aaron M. Donsbach ,  Jeffrey T. Brownell ,  Randal M. Henne ,  Jeffrey Alan Holden ,  John D. Rodgers

    IPC分类号： G06Q30/00

    CPC分类号： G06Q30/0603 ,  G06Q30/06 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q30/0629 ,  G06Q30/0643

    摘要： A method and system for producing an item comparison may initially include obtaining data based on user activity that is indicative of an item and other items likely to be comparable to the item, and recording the data for later access. An item comparison may thereafter present an item of interest to the user along with other items identified based on the recorded data. Prior to producing the item comparison, the user may be provided at least one list of potentially comparable items that can be selected for the item comparison, the list including items in the recorded data that are likely to be comparable to the item of interest. The recorded data may be specific to the user or may include data obtained from other users. Data reflecting user activity with an item comparison may be recorded as additional data indicative of comparable items.

    摘要翻译： 用于产生项目比较的方法和系统可以最初包括基于指示项目的用户活动获得数据和可能与项目可比较的其他项目，并且记录数据以供稍后访问。 然后，项目比较可以与用户识别的其他项目一起呈现给用户的一个项目。 在生成项目比较之前，可以向用户提供可以为项目比较选择的至少一个潜在的可比较项目列表，该列表包括可能与感兴趣项目相当的记录数据中的项目。 记录的数据可以是特定于用户的，或者可以包括从其他用户获得的数据。 反映用户活动与项目比较的数据可以记录为指示可比较项目的附加数据。

    Identifying alternative spellings of search strings by analyzing self-corrective searching behaviors of users
    8.
    发明授权
    Identifying alternative spellings of search strings by analyzing self-corrective searching behaviors of users 有权
    通过分析用户的自我纠正搜索行为来识别搜索字符串的替代拼写

    公开(公告)号：US07321892B2

    公开(公告)日：2008-01-22

    申请号：US11202291

    申请日：2005-08-11

    申请人： Eric R. Vadon ,  Ronald M. Whitman ,  Randal M. Henne

    发明人： Eric R. Vadon ,  Ronald M. Whitman ,  Randal M. Henne

    IPC分类号： G06F7/00 ,  G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/3064 ,  G06F17/273 ,  G06F17/276 ,  G06F17/30672 ,  Y10S707/99932 ,  Y10S707/99933 ,  Y10S707/99934 ,  Y10S707/99935

    摘要： A computer-implemented process identifies useful alternative spellings of search strings submitted to a search engine. The process takes into consideration spelling changes made by users, as detected by programmatically analyzing search string submissions of a population of search engine users. In one embodiment, an assessment of whether a second search string represents a useful alternative spelling of a first search string takes into consideration (1) an edit distance between the first and second search strings, and (2) a likelihood that a user who submits the first search string will thereafter submit the second search string, as determined by monitoring and analyzing actions of users.

    摘要翻译： 计算机实现的过程识别提交给搜索引擎的搜索字符串的有用的替代拼写。 该过程考虑到用户的拼写更改，通过以编程方式分析搜索引擎用户群体的搜索字符串提交来检测。 在一个实施例中，评估第二搜索串是否代表第一搜索串的有用的替代拼写考虑（1）第一和第二搜索串之间的编辑距离，以及（2）提交用户的可能性 第一搜索字符串之后将提交第二搜索字符串，如通过监视和分析用户的动作所确定的。