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公开(公告)号：US07480570B2
公开(公告)日：2009-01-20
申请号：US10711987
申请日：2004-10-18
IPC分类号： G08G1/16
摘要： A target selection system (21) for a vehicle (12) includes an object detection sensor (17) that generates object detection signals associated with multiple detected objects. A feature target selection module (30) selects secondary targets from the objects and associates the secondary targets with respective features (23). A primary target selection module (31) selects primary targets from the secondary targets and associates each of the primary targets with a single respective concentrated feature.
摘要翻译： 用于车辆（12）的目标选择系统（21）包括产生与多个检测对象相关联的物体检测信号的物体检测传感器（17）。 特征目标选择模块（30）从对象中选择次要目标，并且将辅助目标与各个特征相关联（23）。 主要目标选择模块（31）从辅助目标中选择主要目标，并将每个主要目标与单个相应的集中特征相关联。
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2.发明申请公开(公告)号：US20080319670A1
公开(公告)日：2008-12-25
申请号：US10711987
申请日：2004-10-18
IPC分类号： G08G1/16
摘要： A target selection system (21) for a vehicle (12) includes an object detection sensor (17) that generates object detection signals associated with multiple detected objects. A feature target selection module (30) selects secondary targets from the objects and associates the secondary targets with respective features (23). A primary target selection module (31) selects primary targets from the secondary targets and associates each of the primary targets with a single respective concentrated feature.
摘要翻译： 用于车辆（12）的目标选择系统（21）包括产生与多个检测对象相关联的物体检测信号的物体检测传感器（17）。 特征目标选择模块（30）从对象中选择次要目标，并且将辅助目标与各个特征相关联（23）。 主要目标选择模块（31）从辅助目标中选择主要目标，并将每个主要目标与单个相应的集中特征相关联。
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3.发明申请公开(公告)号：US20060085131A1
公开(公告)日：2006-04-20
申请号：US10711985
申请日：2004-10-18
申请人： Wilford Yopp , Anthony King , Yusheng Li , Corinne Mentell
发明人： Wilford Yopp , Anthony King , Yusheng Li , Corinne Mentell
IPC分类号： G06F7/00
CPC分类号： B60W30/095 , B60W30/085 , B60W30/09 , B60W2550/402 , G08G1/165 , G08G1/166 , G08G1/167
摘要： A path prediction system (10) for a vehicle (12) includes vehicle state sensors (18) that generate vehicle state signals. A tracking sensor (20) generates a path characteristic signal. A path prediction module (16) determines predicted path estimations in response to data received from each of the vehicle state sensors (18) and the tracking sensor (20). The path prediction module (16) determines a resultant predicted future path and a path confidence level in response to the predicted path estimations. A controller (14) performs a countermeasure (26) in response to the resultant predicted future path and the path confidence level.
摘要翻译： 用于车辆（12）的路径预测系统（10）包括产生车辆状态信号的车辆状态传感器（18）。 跟踪传感器（20）产生路径特征信号。 路径预测模块（16）响应于从每个车辆状态传感器（18）和跟踪传感器（20）接收的数据来确定预测路径估计。 路径预测模块（16）响应于预测的路径估计来确定所得到的预测未来路径和路径置信度。 控制器（14）响应于所得到的预测未来路径和路径置信水平执行对策（26）。
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