Abstract:
Colour control of products is carried out by colour sensitive image-forming sensors such as colour matrix, colour line or colour point scanners. One or several multidimensional histogrammes of the colour vector components are calculated from the signals supplied by these sensors both for a reference sample and for inspected samples and colour deviation or coincidence measurements are derived by comparing said histogrammes. Non-valid spots corresponding to shining surfaces, shadow areas or uncertain chromatic values are automatically eliminated before the comparison is carried out. This colour control may thus be used even for objects whose surface is not diffuse and is disturbed by other image contents.
Abstract:
The invention relates to a solar collector, the absorbent surface thereof only reflecting a small fraction of the sunlight and due to selective reflection properties, simulates a two-dimensional surface or a three-dimensional area or creates a visual impression of the contents.
Abstract:
Verfahren und Anordnung zur Prüfung der Qualität von mehrfarbig gemusterten Oberflächen mit einem n-kanaligen bildgebenden Sensor wie Farbkamera oder bildgebendem Spektrometer. Das Verfahren bestimmt aus den erfassten Bildern die Abweichungen der Farb-/Spektralstatistiken sowie der Bildschärfe bezüglich Referenzen und rechnet vor einer Bewertung wenigstens eine der Abweichungen oder Schwellwerte mit einer Transformation um, welche die genetisch und/oder kulturell spezifische Wahrnehmung der anvisierten Kundenkreise nachbildet. Weiterhin erlaubt das Verfahren, eine produzierte Qualität einem genetisch und/oder kulturell spezifischen Kundenkreis zuzuordnen, dessen Wahrnehmung für mehrfarbig gemusterte Oberflächen diese Qualität akzeptiert.
Abstract:
Es wird ein Verfahren und eine Vorrichtung zur optischen 3D Digitalisierung von Körpern und Körperteilen beschrieben, welche nicht einsehbare und daher vom 3D Digitalisierer nicht erfassbare Partien aufzeigen. Ein mechanisches Hilfsmittel wird an diesen Partien fixiert und ragt in den vom 3D Digitalisierer einsehbaren Meßraum hinein. Es ist an diesem einsehbaren Teil mit Marken versehen und wird gleichzeitig mit den übrigen, einsehbaren Körperteilen digitalisiert. Aus der Raumlage der Markierungen dieser Hilfsmittel kann auf wichtige geometrische Informationen der nicht einsehbaren Teile wie deren Raumlage, Umfangsmaße usw. zurückgerechnet werden und damit das an diesen Stellen unvollständige 3D Modell des Körpers oder Körperteils ergänzt werden. Es werden zwei Anwendungen aus der Orthopädie beispielhaft beschrieben.
Abstract:
Bei einem Verfahren zur automatischen Erkennung von Objekten und Strukturen in Materialien wird während einer Lernphase ein Referenzmaterial auf die N Sensorbildpunkte (12) der Farbbildkamera abgebildet und an jedem Sensorbildpunkt (12) ein Signal erzeugt und aus den während der Lernphase erzeugten Signalwerten wird für jeden der N Sensorbildpunkte (12) ein Signalintervall gebildet. Zur Erkennung von kleinen, unterhalb der Auflösungsgrenze der Farbbildkamera liegender Objekte und Strukturen wird das zu inspizierende Material auf die N Sensorbildpunkte abgebildet und jedes der durch die Abbildung an den einzelnen Sensorbildpunkten erzeugten Signale mit dem Signalintervall des jeweiligen Sensorbildpunktes verglichen. Es wird ein binäres Klassenbild erzeugt, wobei ein Bildpunkt der ersten Klasse erzeugt wird, wenn der Signalwert des jeweiligen Sensorbildpunktes (12) ausserhalb des während der Lernphase erzeugten Signalintervalls liegt und ein Bildpunkt der zweiten Klasse erzeugt wird, wenn der Signalwert des jeweiligen Sensorbildpunktes (12) innerhalb des während der Lernphase erzeugten Signalintervalls liegt. Durch dieses Verfahren können mit Hilfe einer einfachen 1-Chip Farbbildkamera kleine, unterhalb der Auflösungsgrenze liegende Objekte und Strukturen zuverlässig erkannt werden.
Abstract:
Es wird ein preisgünstiges Verfahren zur Erfassung der Raumform von Innenräumen wie z.B. Schuhwerk, Prothesentrichter usw. beschrieben. Hierzu wird die Innenwand des Innenraums mit einem eng anliegenden, elastischen und photogrammetrisch markierten Überzug (2) ausgekleidet, mit einem oder mehreren Bildgebern (4) eine Serie sich überlappender Aufnahmen des so markierten Innenraums erstellt und hieraus mit photogrammetrischen Verfahren die 3D Form des Innenraums ermittelt. Die Erfindung beschreibt verschiedene Verfahren der Auskleidung des Innenraums, der Führung der Bildgeber (9) in die verschiedenen Aufnahmepositionen und der Art der ausmessbaren Innenräume.
Abstract:
In order to optically control in an automatic manner the quality of tiles and similar products with a reflecting or partially reflecting surface, a colour check and a surface check are carried out. During the colour check, the surface of each tile is recorded by an electronic colour camera, and the colour nuance of the tile is determined from the electric image signals supplied by the colour camera by point-by-point colour classification. During the surface check, the image of a light pattern reflected by the surface of the product is recorded by an electronic camera and the electric image signals supplied by the camera are evaluated to recognise changes in brightness or colour caused by surface defects.
Abstract:
A test piece (2) partially or completely made of wood is moved in a forward direction (3) through a testing station (1) provided with an image processing system (4). Four line cameras (7) store each a line-shaped section (8) of the surface of the test piece (2). The image signals are used by an image-processing computer (11) for controlling test piece (2) evaluating functions. Fields of luminosity, lines, structural and/or colour patterns are arranged in the field of vision of each image sensor in order to radiometrically, geometrically and/or colorimetrically calibrate them. The thus obtained image signals are used by the image-processing computer (11) in order to recover calibration data and are used for calibrating the corresponding image sensor.
Abstract:
Automatic optical classification of plants in which an image of each plant is produced by a colour video camera. The colour video signals emitted by the colour video camera are digitalized and classified, picture element by picture element, into predetermined colour classes associated with the image of the plant and with the image of the background. A digitized image of the plant characterized by the colour classes is stored in an image memory and evaluated by an image computer in order to classify the plant. The image of the plant is segmented from the image of the background on the basis of the membership of the picture element in the predetermined colour classes, and geometric shape features and colour features are determined from the segmented image of the plant. In addition, the height of the plant is measured, if necessary using two video cameras and a light pattern projector. The colour classifier used for the colour classification is designed so that it can learn the predetermined colour classes through being shown image sections.
Abstract:
Partly overlapping images of typical features of the weave structure (woven or knitted) of each layer of fabric (7, 8) are produced and recorded in a buffer memory as digitalized grey value image signals. The maximum correlation is determined by calculating the cross-correlation function of the overlapping image signals and the feed is determined from this value. The degree of extension of each layer of fabric is determined by calculating the autocorrelation function. If, for example, neither the warp nor the weft threads in a fabric are parallel to the direction of feed, the direction of extension of these threads is determined beforehand. A control signal for a stitch-adjustment device is derived by comparison of the feeds and the degree of extension of the two layers of fabric.