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71.发明申请
公开(公告)号：WO2017003673A1
公开(公告)日：2017-01-05
申请号：PCT/US2016/037459
申请日：2016-06-15
Applicant: MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC
Inventor： COLLET ROMEA, Alvaro , SULLIVAN, Steve , KIRK, Adam
CPC classification number: G06T15/205 , G06K9/00208 , G06K9/00214 , G06K9/6211 , G06K9/629 , G06T7/33 , G06T17/00 , G06T17/20 , G06T2207/10028 , G06T2207/20076 , G06T2210/56 , G06T2215/16
Abstract: A three-dimensional (3D) scene is computationally reconstructed using a combination of plural modeling techniques. Point clouds representing an object in the 3D scene are generated by different modeled techniques and each point is encoded with a confidence value which reflects a degree of accuracy in describing the surface of the object in the 3D scene based on strengths and weaknesses of each modeling technique. The point clouds are merged in which a point for each location on the object is selected according to the modeling technique that provides the highest confidence.
Abstract translation: 使用多个建模技术的组合来计算地重建三维（3D）场景。 表示3D场景中的对象的点云由不同的建模技术生成，并且每个点被编码有置信度值，该置信度值反映了基于每个建模技术的优点和缺点来描述3D场景中的对象的表面的准确度 。 合并点云，根据提供最高置信度的建模技术，选择对象上每个位置的点。
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公开(公告)号：WO2016185472A1
公开(公告)日：2016-11-24
申请号：PCT/IL2016/050524
申请日：2016-05-18
Applicant: SARINE COLOR TECHNOLOGIES LTD.
Inventor： NAVOT, Yiftah , SPIRMAN, Omri , SHILON, Ofek , KERNER, Abraham , LEVAMI, Uzi
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00577 , G01N21/87 , G06K9/6202 , G06K9/627 , G06K9/629
Abstract: There is provided a computerized system and method of generating a unique identification associated with a gemstone, usable for unique identification of the gemstone. The method comprises: obtaining one or more images of the gemstone, the one or more images captured at one or more viewing angles relative to the gemstone and to a light pattern, thus giving rise to a representative group of images; processing the representative group of images to generate a set of rotation-invariant values informative of rotational cross-correlation relationship characterizing the images in the representative group; and using the generated set of rotation-invariant values to generate a unique identification associated with the gemstone. The unique identification associated with the gemstone can be further compared with an independently generated unique identification associated with the gemstone in question, or with a class- indicative unique identification.
Abstract translation: 提供了一种生成与宝石相关联的唯一识别的计算机化系统和方法，可用于宝石的唯一识别。 该方法包括：获得宝石的一个或多个图像，相对于宝石以一个或多个视角捕获的一个或多个图像和光图案，从而产生代表性的图像组; 处理所述代表性图像组以生成表示所述代表组中的图像的旋转互相关关系的一组旋转不变值; 并且使用生成的旋转不变值组来生成与宝石相关联的唯一标识。 与宝石相关联的独特识别可以进一步与独立生成的与所述宝石相关联的唯一识别进行比较，或与类别指示的独特识别进行比较。
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73.发明申请BARCODE TAG DETECTION IN SIDE VIEW SAMPLE TUBE IMAGES FOR LABORATORY AUTOMATION 审中-公开侧视图中的条形码检测用于实验室自动化的样品管图像
公开(公告)号：WO2016133908A1
公开(公告)日：2016-08-25
申请号：PCT/US2016/018084
申请日：2016-02-16
Applicant: SIEMENS HEALTHCARE DIAGNOSTICS INC.
Inventor： KLUCKNER, Stefan , CHANG, Yao-Jen , WU, Wen , POLLACK, Benjamin , CHEN, Terrence
CPC classification number: G06K9/629 , B01L3/5453 , G01N35/00732 , G01N2035/00752 , G06K7/1439 , G06K7/1491 , G06K2209/19
Abstract: Barcode tag conditions on sample tubes are detected utilizing side view images of sample tubes for streamlining handling in clinical laboratory automation systems. The condition of the tags may be classified into classes, each divided into a list of additional subcategories that cover individual characteristics of the tag quality. According to an embodiment, a tube characterization station (TCS) is utilized to obtain the side view images. The TCS enables the simultaneous or near-simultaneous collection of three images for each tube, resulting in a 360 degree side view for each tube. The method is based on a supervised scene understanding concept, resulting in an explanation of each pixel into its semantic meaning. Two parallel low-level cues for condition recognition, in combination with a tube model extraction cue, may be utilized. The semantic scene information is then integrated into a mid-level representation for final decision making into one of the condition classes.
Abstract translation: 使用样品管的侧视图检测样品管上的条形码标签条件，以便在临床实验室自动化系统中进行精简处理。 标签的条件可以分为类别，每个划分为覆盖标签质量的各个特征的附加子类别的列表。 根据实施例，使用管表征台（TCS）获得侧视图像。 TCS可以同时或几乎同时收集每个管的三个图像，从而得到每个管的360度侧视图。 该方法基于监督场景理解概念，导致将每个像素解释为其语义意义。 可以使用用于条件识别的两个并行低级线索，以及管模型提取线索的组合。 然后将语义场景信息集成到中级表示中，以便最终决策成为条件类之一。
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公开(公告)号：WO2016062095A1
公开(公告)日：2016-04-28
申请号：PCT/CN2015/080871
申请日：2015-06-05
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06K9/6271 , G06F17/16 , G06F17/30781 , G06K9/00718 , G06K9/6215 , G06K9/629 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种视频分类方法和装置，通过根据视频样本的特征之间的关系和语义之间的关系建立神经网络分类模型（S101）；获取待分类的视频文件的特征组合（S102）；采用所述神经网络分类模型和所述待分类的视频文件的特征组合，对所述待分类的视频文件进行分类（S103）。由于神经网络分类模型是根据视频样本的特征之间的关系和语义之间的关系建立的，充分考虑了特征之间的关系和语义之间的关系，因此，可以提高视频分类的准确性。
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公开(公告)号：WO2016029208A1
公开(公告)日：2016-02-25
申请号：PCT/US2015/046550
申请日：2015-08-24
Applicant: UNIVERSITY OF SOUTH FLORIDA , STEREOLOGY RESOURCE CENTER, INC. , MOUTON, Peter, Randolph , GOLDGOF, Dmitry , HALL, Lawrence, O. , CHAUDHURY, Baishali
Inventor： MOUTON, Peter, Randolph , GOLDGOF, Dmitry , HALL, Lawrence, O. , CHAUDHURY, Baishali
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/0014 , G06K9/38 , G06K9/629 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T2207/10056 , G06T2207/30024 , G06T2207/30096
Abstract: A system and method for applying an ensemble of segmentations to a tissue sample at a blob level and at an image level to determine if the tissue sample is representative of cancerous tissue. The ensemble of segmentations at the image level is used to accept or reject images based upon the segmentation quality of the images and both the blob level segmentation and the image level segmentation are used to calculate a mean nuclear volume to discriminate between cancer and normal classes of tissue samples.
Abstract translation: 一种系统和方法，用于将斑块组合应用于斑点水平和图像水平的组织样本，以确定组织样本是否代表癌组织。 图像级别的分割集合用于基于图像的分割质量来接受或拒绝图像，并且使用斑点级分割和图像级分割来计算平均核体积以区分癌症和正常类别 组织样本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2015143173A3
公开(公告)日：2015-11-12
申请号：PCT/US2015021492
申请日：2015-03-19
Applicant: NEURALA INC
Inventor： VERSACE MASSIMILIANO , GORSHECHNIKOV ANATOLY
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06T7/70 , G01S5/16 , G01S7/41 , G01S13/86 , G06K9/00664 , G06K9/3241 , G06K9/4628 , G06K9/629 , G06N3/008 , G06N3/0409 , G06N3/049 , Y10S901/44
Abstract: Sensory processing of visual, auditory, and other sensor information (e.g., visual imagery, LIDAR, RADAR) is conventionally based on "stovepiped," or isolated processing, with little interactions between modules. Biological systems, on the other hand, fuse multi-sensory information to identify nearby objects of interest more quickly, more efficiently, and with higher signal-to-noise ratios. Similarly, examples of the OpenSense technology disclosed herein use neurally inspired processing to identify and locate objects in a robot's environment. This enables the robot to navigate its environment more quickly and with lower computational and power requirements.
Abstract translation: 视觉，听觉和其他传感器信息（例如，视觉图像，激光雷达，雷达）的感觉处理通常基于“瘦腿”或隔离处理，而模块之间的交互很少。 另一方面，生物系统将多感官信息融合在一起，以更快，更有效地识别附近感兴趣的物体，并具有更高的信噪比。 类似地，这里公开的OpenSense技术的例子使用神经启发处理来识别和定位机器人环境中的物体。 这使得机器人能够更快速地导航其环境，并且具有更低的计算和功耗要求。
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77.发明申请METHOD AND APPARATUS FOR PROCESSING BLOCK TO BE PROCESSED OF URINE SEDIMENT IMAGE 审中-公开用于处理尿液沉积图像的方法和装置
公开(公告)号：WO2015168363A1
公开(公告)日：2015-11-05
申请号：PCT/US2015/028434
申请日：2015-04-30
Applicant: SIEMENS HEALTHCARE DIAGNOSTICS INC.
Inventor： TIAN, Jiang , XU, Juan , ZHANG, Zhi Yuan
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/0014 , G06K9/48 , G06K9/629 , G06T7/0081 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/194 , G06T2207/10056 , G06T2207/20021 , G06T2207/20144 , G06T2207/30004
Abstract: In the present invention are a method and apparatus for processing a block to be processed of a urine sediment image. The method comprises: dividing a block to be processed into a plurality of grids; calculating an n-dimensional local feature vector of each grid of the plurality of grids, where n is a positive integer; in the block to be processed, merging at least two adjacent grids of the plurality of grids into an intermediate block; calculating an intermediate block merging feature vector of the intermediate block; according to a predetermined combination rule, combining the intermediate block merging feature vectors obtained for different intermediate blocks of the block to be processed into a general combination feature vector of the block to be processed; and by way of taking the general combination feature vector as a feature in a feature set of block processing, processing the block to be processed.
Abstract translation: 本发明是一种处理尿沉渣图像的块的方法和装置。 该方法包括：将要处理的块划分成多个网格; 计算所述多个网格中的每个网格的n维局部特征向量，其中n是正整数; 在要处理的块中，将多个栅格中的至少两个相邻栅格合并成中间块; 计算中间块的中间块合并特征向量; 根据预定的组合规则，将要处理的块的不同中间块获得的中间块合并特征向量组合成要处理的块的一般组合特征向量; 并且通过将一般组合特征向量作为块处理的特征集合中的特征，处理要处理的块。
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公开(公告)号：WO2015143580A1
公开(公告)日：2015-10-01
申请号：PCT/CN2014/000350
申请日：2014-03-28
Applicant: HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD
Inventor： TANG, Xiaoou , LU, Chaochao
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06F17/30256 , G06K9/00288 , G06K9/6218 , G06K9/6232 , G06K9/629 , G06N7/005 , G06N99/005
Abstract: Disclosed are a method for verifying facial data and a system thereof. The method comprises a step of retrieving a plurality of source-domain datasets from a first database and a target-domain dataset from a second database different from the first database; a step of determining a latent subspace matching with target-domain dataset best, and a posterior distribution for the determined latent subspace from the target-domain dataset and the source-domain datasets; a step of determining information shared between the target-domain data and the source-domain datasets; and a step of establishing a Multi-Task learning model from the posterior distribution P, and the shared information M on the target-domain dataset and the source-domain datasets.
Abstract translation: 公开了一种用于验证面部数据的方法及其系统。 该方法包括从不同于第一数据库的第二数据库从第一数据库和目标域数据集检索多个源域数据集的步骤; 确定与目标域数据集匹配的潜在子空间最佳的步骤，以及来自目标域数据集和源域数据集的确定的潜在子空间的后验分布; 确定目标域数据和源域数据集之间共享信息的步骤; 以及从后验分布P建立多任务学习模型以及目标域数据集和源域数据集上的共享信息M的步骤。
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79.发明申请
公开(公告)号：WO2015140853A1
公开(公告)日：2015-09-24
申请号：PCT/JP2014/005548
申请日：2014-11-05
Applicant: 日本電気株式会社
CPC classification number: G06Q20/208 , G06K9/00335 , G06K9/00771 , G06K9/6202 , G06K9/629 , G06K9/78 , G06K2209/17 , G06Q20/20 , G06Q30/06 , G06Q30/0639 , G06T2207/30196 , G06T2207/30241 , G07G1/0036 , G07G1/12 , H04N7/181
Abstract: 効率的に商品認識を行うことが可能なＰＯＳ端末装置、ＰＯＳシステム、商品認識方法及びプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体を提供する。ＰＯＳ端末装置（１）は、動線検出部（２）と、決済顧客識別部（４）と、商品認識処理部（６）とを有する。動線検出部（２）は、少なくとも１つの撮像装置で撮像された画像を用いて、店舗内における顧客の動線を検出する。決済顧客識別部（４）は、商品を決済しようとする顧客を識別する。商品認識処理部（６）は、決済顧客識別部（４）によって識別された顧客について検出された動線に対応する位置に陳列される商品を候補として、決済対象の商品の認識処理を行う。
Abstract translation: 本发明的目的是提供一种POS终端装置，POS系统，产品识别方法以及其中存储有程序的非瞬时计算机可读介质，由此可以有效地识别产品。 POS终端装置（1）包括移动轨迹检测单元（2），付费客户识别单元（4）和产品识别处理单元（6）。 移动轨迹检测单元（2）通过使用由至少一个成像装置捕获的图像来检测商店内的客户的移动轨迹。 付费客户识别单元（4）识别即将支付产品的客户。 产品识别处理单元（6）执行产品识别处理，以从作为在由检测到的由付费客户识别单元（4）识别的客户的移动轨迹匹配的位置处显示的产品的候选者中识别要支付的产品。
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公开(公告)号：WO2015040001A3
公开(公告)日：2015-05-07
申请号：PCT/EP2014069649
申请日：2014-09-16
Applicant: MUEHLBAUER AG
Inventor： NIEBLING GERHARD , MIEHLICH RAINER
CPC classification number: G06K9/00255 , G06K9/00288 , G06K9/2018 , G06K9/629 , G07C9/00158 , G07C2209/14
Abstract: The invention relates to a device for identifying a person, comprising a real-image camera (10) for capturing a reflection image of a face (14) of the person in the visible spectral range, a thermal imaging camera (12) for capturing an infrared emissions image of the face of the person, a real-image analysis (16) and an infrared image analysis (18). The real-image camera is designed to transmit the reflection image in the form of reflection image data (20) to the real-image analysis. The thermal imaging camera is designed to transmit the infrared emissions image in the form of infrared image data (22) to the infrared image analysis. The real-image analysis is designed to determine first biometric features (24) of the face from the reflection image data, to receive a reference image (30) comprising a personal identification (36), to determine second biometric features (32) from said reference image and, if the first and second biometric features coincide to a defined degree, to make the personal identification available to an output control (42). The infrared image analysis is designed to detect a temperature distribution (34) from the infrared image data and to determine whether said temperature distribution at least partially approaches a temperature distribution in the face of a living person, and if this is the case, to instruct the output control to output the personal identification.
Abstract translation: 本发明涉及一种设备，用于识别个人，包括一个真正的照相机（10），用于在可见光谱范围内检测到所述人的面部（14）的反射图像，热成像相机（12），用于检测面部的人的，真实图像评价的一个红外发射图像（ 16），和红外图像评价（18）。 实像照相机适于在反射图像数据（20）与实际图像评价的形式传输的反射图像。 热成像相机被配置成在红外图像数据（22）到所述红外图像评价的形式传输的红外发射图像。 实像评估适于从该面的反射图像数据的第一生物特征（24），以确定接收的参考图像（30）与来自该参考图像的个人识别（36），以确定第二生物特征（32），和， 当第一和第二生物特征匹配预定量，以提供输出控制器（42）的个人识别。 红外图像评估被设计以确定从红外图像数据的温度分布（34）和确定的温度分布在活的人的面部的温度分布是否至少接近，并且如果这至少部分的情况下，指示输出控制，个人识别 问题。
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