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公开(公告)号：WO2022182350A1
公开(公告)日：2022-09-01
申请号：PCT/US2021/019676
申请日：2021-02-25
摘要： Examples of electronic devices are described herein. In some examples, an electronic device includes a processor to provide a first set of images to an object tracker to output a bounding shape that represents an object in the first set of images. In some examples, the processor is to estimate a size and location of the bounding shape in a second set of images in response to the object tracker losing track of the object in the second set of images.
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公开(公告)号：WO2022178949A1
公开(公告)日：2022-09-01
申请号：PCT/CN2021/084568
申请日：2021-03-31
申请人： 平安科技（深圳）有限公司
IPC分类号： G06K9/34
摘要： 一种电子显微断层数据的语义分割方法、装置、设备及介质，涉及数字医疗技术领域，其中方法包括：采用细胞蛋白质语义分割模型分别对同一份待切分的细胞电子显微断层数据进行切分得到的多个待分析的电子显微断层数据中每个待分析的电子显微断层数据进行蛋白质语义分割，得到蛋白质语义分割结果集合，基于生成网络和判别网络进行对抗与半监督学习的交替训练，将对抗与半监督学习的交替训练得到的生成网络作为细胞蛋白质语义分割模型；根据蛋白质语义分割结果集合进行数据拼接，得到目标蛋白质语义分割结果。减少了每次采用模型进行蛋白质语义分割的数据量，降低了对模型训练的GPU硬件条件的要求，有效提升数据量较少的训练的性能。
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公开(公告)号：WO2022142419A1
公开(公告)日：2022-07-07
申请号：PCT/CN2021/114950
申请日：2021-08-27
申请人： 上海商汤智能科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该视频处理方法包括：获取视频流；所述视频流中包括当前帧的第一图像和上一帧的第二图像；确定所述第一图像的目标位置区域的第一语义分割结果；获取所述第二图像的第二语义分割结果；基于所述第一语义分割结果和所述第二图像的第二语义分割结果，确定所述第一图像的第二语义分割结果。
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公开(公告)号：WO2022116163A1
公开(公告)日：2022-06-09
申请号：PCT/CN2020/133932
申请日：2020-12-04
申请人： 深圳市优必选科技股份有限公司
摘要： 一种人像分割方法，包括：获取待分割的原始人物图像（102）；对原始人物图像中的人脸进行识别，根据识别得到的人脸关键点进行人脸对齐，得到对齐后的标准人物图像（104）；基于对齐后的标准人物图像采用人脸分割模型进行人像分割，人脸分割模型为轻量型网络模型（106）。上述人像分割方法不需要设置复杂的人脸分割模型，适用于在算力有限的机器人端使用。此外，还提出了一种机器人及存储介质。
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公开(公告)号：WO2022110611A1
公开(公告)日：2022-06-02
申请号：PCT/CN2021/086572
申请日：2021-04-12
申请人： 东南大学
摘要： 一种面向平面交叉口的行人过街行为预测方法，包括以下步骤：步骤一：设计即时奖励函数；步骤二：建立全卷积神经网络-长短期记忆网络(FCN-LSTM)模型预测动作奖励函数；步骤三：基于强化学习训练全卷积神经网络-长短期记忆网络(FCN-LSTM)模型；步骤四：预测行人过街行为及危险预警；该技术方案无需建立复杂的行人运动模型、无需准备海量的带标签数据集，实现自主学习平面交叉口处行人过街行为特征并预测其行走、驻足、快跑等行为，特别是对诱发人车碰撞、擦蹭等危险时行人过街行为的实时预测，对过街行人和来往车辆进行危险预警，有利于减少平面交叉口等重点路段交通事故发生率，保障交通环境中行人的安全。
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公开(公告)号：WO2022105521A1
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：PCT/CN2021/125006
申请日：2021-10-20
申请人： 深圳壹账通智能科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种弯曲文本图像的文字识别方法、装置及计算机设备，该方法包括：若接收到用户输入的文本图像，对文本图像进行预处理，得到预处理后的文本图像；将预处理后的文本图像进行特征提取，得到文本图像的特征金字塔；对特征金字塔中每层特征图进行图像分割处理，得到文本图像的多张分割掩码图；根据广度优先搜索算法对文本区域最小的分割掩码图进行扩展，得到可框定文本图像中所有字符的第一文本框；将文本框进行仿射变换，得到仿射变换后的第二文本框；将仿射变换后的第二文本框内的文字进行分类识别，得到文本图像中的文字。
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公开(公告)号：WO2022095318A1
公开(公告)日：2022-05-12
申请号：PCT/CN2021/080318
申请日：2021-03-11
申请人： 上海商汤智能科技有限公司
IPC分类号： G06K9/34
摘要： 本公开涉及一种字符检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序；所述方法包括：对待处理图像中第一字符序列的多条边界线分别进行预测，得到所述第一字符序列的多条边界线的预测参数，其中，所述第一字符序列的边界线表示所述第一字符序列所在区域与非所述第一字符序列所在区域之间的分界线；根据所述第一字符序列的多条边界线的预测参数，确定所述第一字符序列的边界框的顶点的位置信息；根据所述第一字符序列的边界框的顶点的位置信息，确定所述第一字符序列的边界框的位置信息。本公开实施例可实现提高字符检测的准确性。
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公开(公告)号：WO2022021287A1
公开(公告)日：2022-02-03
申请号：PCT/CN2020/106112
申请日：2020-07-31
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 本申请提供计算机视觉领域中的实例分割模型的数据增强方法、训练方法和相关装置。本申请提供的技术方案中，对所述第一图像中的第一实例进行多种仿射变换，并在所述多个候选实例中选择最佳候选实例，最佳候选实例具有最大灰度差异，所述多个候选实例中的每个候选实例的灰度差异是每个候选实例与每个候选实例在第一图像中的邻域之间的灰度差异，以及将最佳候选实例添加至第一图像中，以得到第一图像进行增强后的图像。本申请的技术方案中，因为添加至第一图像中的候选实例与该候选实例的邻域之间的灰度差异最大，因此该候选实例与其背景之间对比更清晰，基于该增强后的图像对实例分割模型进行重训练，能够提高实例分割模型的分割精确度。
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公开(公告)号：WO2021247253A1
公开(公告)日：2021-12-09
申请号：PCT/US2021/033593
申请日：2021-05-21
IPC分类号： G06K9/34 , G06K9/62 , G06K9/00 , G06K9/627 , G06T2207/30192 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/194
摘要： Methods, systems, and apparatus for removing precipitation from video are disclosed. A method includes generating, from a first set of images of a scene from a camera, a segmented background image model of the scene; obtaining a second set of images from the camera; identifying, in an image of the second set of images, a plurality of edges, determining that a first edge of the plurality of edges satisfies criteria for representing precipitation based at least in part on determining that the first edge (i) does not correspond to the background image model of the scene and (ii) extends into two or more contiguous segments of the scene; in response, classifying each of the contiguous segments as a precipitation segment; generating pixel data for each of the precipitation segments; and applying the pixel data to each precipitation segment in the image.
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公开(公告)号：WO2021222501A1
公开(公告)日：2021-11-04
申请号：PCT/US2021/029798
申请日：2021-04-29
IPC分类号： G06K9/34 , G06K9/62 , A61B5/0042 , A61B5/055 , A61B5/742 , A61N1/0534 , G06K2209/05 , G06K9/6202 , G06K9/6282 , G06K9/6289 , G06T2207/30016 , G06T7/0014 , G06T7/50 , G06T7/60 , G06T7/90 , G16H30/40 , G16H40/63 , G16H50/20
摘要： Disclosed is a system and method for segmentation of selected data. In various embodiments, automatic segmentation of fiber tracts in an image data may be performed. The automatic segmentation may allow for identification of specific fiber tracts in an image.
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