MÉTODO DE GRAVAÇÃO SEQUENCIAL DE ETIQUETA ELETRÔNICA APLICADA PARA SOLUÇÃO ANTI‐FALSIFICAÇÃO E EQUIPAMENTO DE GRAVAÇÃO

    公开(公告)号:WO2019090403A1

    公开(公告)日:2019-05-16

    申请号:PCT/BR2018/050301

    申请日:2018-08-23

    CPC classification number: G06K7/10 G06K17/00 G06K19/07 G06K19/077 G08B13/24

    Abstract: Trata-se de método de gravação (10) de etiqueta eletrônica (11) aplicada para solução anti-falsificação e equipamento de gravação (20); dito método de gravação (10) é estabelecido para a gravação constante de múltiplas etiquetas eletrônicas (11) do tipo 'Near Field Communication' ‐ NFC ‐ ou outro tipo eletrônico, sendo que dito método de gravação (10) é compreendido pelo arranjo de unidades de gravadores escravos (12) configurados de tal forma a promover uma gravação sequencial (g1) e em partes (p1) de dados (d1) que compõe informações (IF) disponibilizadas por um computador central (PC); dita gravação sequencial (g1) e em partes (p1) dos dados (d1) estabelece um parâmetro de velocidade constante (vt) entre o intervalo (IT) do primeiro gravador escravo (12A) até o ultimo gravador escravo (12D) determinando maior velocidade (VL) para a gravação final de todos os dados (d1); os gravadores escravos (12) são controlados por uma unidade mestre (13) que controla a comunicação entre o computador central (PC) e gravadores escravos (12), bem como, dita unidade mestre (13) prevê saídas (13a) de comunicação com o equipamento de gravação (20); o método (10) inclui um software (ST) customizado de gerenciamento de comandos tanto para a unidade mestre (13) quanto para gerenciamento dos gravadores escravos (12), sendo que dito software (ST) compila os geradores de senha onde o acesso é restrito.

    结构光解码的方法和设备
    7.
    发明申请

    公开(公告)号:WO2018219227A1

    公开(公告)日:2018-12-06

    申请号:PCT/CN2018/088443

    申请日:2018-05-25

    CPC classification number: G06K7/10 G06T7/00

    Abstract: 本申请提供了结构光解码的方法和设备,包括将第一投影图像投射至第一目标物体,获取所述第一投影图像被所述第一目标物体的表面调制后所形成的第一物体影像,其中,所述第一投影图像包括多个与码字信息一一对应的投影几何图形;从所述第一物体影像中提取目标特征点,其中,所述目标特征点在所述第一物体影像中具有坐标;提取所述目标特征点对应的目标几何图形;利用神经网络模型确定所述目标几何图形在所述第一投影图像中对应的投影几何图形,并将所述目标几何图形对应的投影几何图形对应的码字信息确定为所述目标几何图形的码字信息。本申请实施例能够利用卷积神经网络模型实现对物体影像的结构光解码。

    RFID태그정보를 이용한 의약품 소비시장패턴 분석 방법 및 서버

    公开(公告)号:WO2018194251A1

    公开(公告)日:2018-10-25

    申请号:PCT/KR2018/002014

    申请日:2018-02-19

    CPC classification number: G06K7/10 G06Q10/06 G06Q30/02

    Abstract: 본 발명은 RFID 태그정보를 이용한 의약품 소비시장패턴 분석 방법 및 서버에 관한 것이다. 본 발명의 제 1 측면에 따르면 의약품의 소비시장패턴을 분석하는 서버에 있어서, RFID 태그가 부착된 의약품 중 출고되는 의약품에 대한 태그정보를 포함하는 출고정보를 획득하는 출고정보획득부; 상기 의약품이 판매되는 방문지점에 방문한 영업사원의 사원단말로부터, 상기 사원단말이 방문지점에 배치된 의약품에 부착된 RFID태그를 리딩하여 획득한 태그정보를 포함하는 재고정보를 수신하는 재고정보수신부; 및 상기 출고정보 및 상기 재고정보 중 적어도 하나에 기초하여 의약품의 소비시장패턴을 분석하는 소비시장패턴분석부를 포함할 수 있다.

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