公开(公告)号：WO2017170632A1

公开(公告)日：2017-10-05

申请号：PCT/JP2017/012791

申请日：2017-03-29

Applicant: 株式会社リクルートホールディングス

Inventor： 菊川　史貴 ,  鹿毛　雄一郎 ,  西條　晃平 ,  若林　一寿

IPC: G06Q50/12 ,  G06F3/0482 ,  G06K9/20 ,  G06K9/68

CPC classification number: G06F3/0482 ,  G06K9/20 ,  G06K9/68 ,  G06Q50/12

Abstract: 商品データを登録する際の労力を軽減する。メニュー画像を表示し、ユーザによる始点および終点を特定するための操作ごとに、始点から終点までの移動方向が、右方向または左方向のいずれに該当するかを判定し、判定した方向に対応付けられた矩形を画像上に表示し、右方向に対応付けられた矩形内の画像に含まれる認識対象を、商品名のパターン認識に特化した文字認識処理を利用してテキストデータに変換し、左方向に対応付けられた矩形内の画像に含まれる認識対象を、料金のパターン認識に特化した文字認識処理を利用してテキストデータに変換し、メニュー登録画面の商品名入力欄および料金入力欄に、変換されたそれぞれのテキストデータを入力し、入力されたデータに基づいて、商品名データおよび料金データを含む商品データをメニュー情報ＤＢに登録する。

Abstract translation:

减少注册产品数据的劳动力。 显示菜单图像，并且确定从起点到终点的移动方向是对应于用于指定用户的起点和终点的每个操作的右方向还是左方向并且与所确定的方向相关 如此显示的矩形被显示在图像上，并且包括在与右方向相关联的矩形中的图像中的识别目标被通过使用专用于产品名称的模式识别的字符识别处理被转换为文本数据， 包括在与向左方向相关联的矩形中的图像中的识别目标通过使用专用于费用和产品名称输入字段和收费输入的模式识别的字符识别处理而被转换为文本数据 字段，并且基于输入数据将转换的文本数据转换为菜单信息DB，并且将包括商品名称数据和费用数据的商品数据存储在菜单信息DB中。

公开(公告)号：WO2016112669A1

公开(公告)日：2016-07-21

申请号：PCT/CN2015/084196

申请日：2015-07-16

Applicant: 新天科技股份有限公司

Inventor： 费基恒

IPC: G06K9/20

CPC classification number: G06K9/344 ,  G06K9/6202 ,  G06K9/6215 ,  G06K9/68 ,  G06K9/78 ,  G06K2209/01 ,  G06T11/60

Abstract: 涉及一种基于图像处理的字符信息识别方法，包括：首先采集图像，得到目标字符图像；然后对于一个目标字符图像，将其顺次与字模库中的字模图像进行比对，寻找目标字符图像的字符与一字模图像的字模的最大重合面积，当重合面积满足设定条件时，判定待识别目标字符为对应字模图像的字符。在设计字模时，不仅包括允许重合区，还包括禁止重合区。通过设置禁止重合区，能够更加准确的进行直接字模匹配比对，而且识别速度也较快。

公开(公告)号：WO2014198055A1

公开(公告)日：2014-12-18

申请号：PCT/CN2013/077228

申请日：2013-06-14

Applicant: INTEL CORPORATION ,  WANG, Tao ,  FU, Lianrui ,  LI, Qiang ,  LI, Jianguo ,  CHEN, Yurong ,  PENG, Ya-ti ,  ZHANG, Yimin ,  YAO, Anbang

Inventor： WANG, Tao ,  FU, Lianrui ,  LI, Qiang ,  LI, Jianguo ,  CHEN, Yurong ,  PENG, Ya-ti ,  ZHANG, Yimin ,  YAO, Anbang

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06K9/6211 ,  G06K9/68

Abstract: Apparatuses, methods and storage medium associated with processing an image are disclosed herein. In embodiments, a method for processing one or more images may include generating a plurality of pairs of keypoint features for a pair of images. Each pair of keypoint features may include a keypoint feature from each image. Further, for each pair of keypoint features, corresponding adjoin features may be generated. Additionally, for each pair of keypoint features, whether the adjoin features are similar may be determined. Whether the pair of images have at least one similar object may also be determined, based at least in part on a result of the determination of similarity between the corresponding adjoin features. Other embodiments may be described and claimed.

Abstract translation: 本文公开了与处理图像相关联的装置，方法和存储介质。 在实施例中，用于处理一个或多个图像的方法可以包括为一对图像生成多对关键点特征。 每对关键点特征可以包括来自每个图像的关键点特征。 此外，对于每对关键点特征，可以生成相应的邻接特征。 此外，对于每对关键点特征，可以确定邻接特征是否相似。 至少部分地基于相应邻接特征之间的相似性的确定结果，也可以确定该对图像是否具有至少一个相似对象。 可以描述和要求保护其他实施例。

公开(公告)号：WO2013108347A1

公开(公告)日：2013-07-25

申请号：PCT/JP2012/008210

申请日：2012-12-21

Applicant: 日本電気株式会社 ,  西脇 大輔

Inventor： 西脇　大輔

IPC: G06K9/72 ,  B07C3/14 ,  G06K9/00 ,  G06K9/68

CPC classification number: B07C3/14 ,  G06K9/00 ,  G06K9/344 ,  G06K9/68 ,  G06K9/72 ,  G06K2209/01

Abstract: 　本発明の文字認識装置は、複数の単語が所定の文字列と対応づけられて登録されている単語テーブル、認識対象が表示されている表示体の画像情報を読み取る読取手段、画像情報を単位画像に区分する区分手段、単位画像をそれぞれ解析して区分順に並べ、解析結果として出力する解析手段、および、解析結果に基づいて単語テーブルから文字列を抽出し、抽出した文字列に対応付けられている単語を認識対象の認識結果として出力する認識手段を備える。

Abstract translation: 该字符识别装置具有：与特定字符串相关联地登记多个字的单词表; 读取装置，其读取显示对象的图像信息，其中显示要被识别的项目; 分类装置，将图像信息分类为单位图像; 分析装置分析每个单位图像，按照其分类的顺序排列所述单位图像，并输出所述单位图像作为分析结果; 并且识别意味着，基于分析结果，从字表中提取字符串，并输出与提取的字符串相关联的字，所述字被输出作为要识别的项目的识别结果。

公开(公告)号：WO2013066688A1

公开(公告)日：2013-05-10

申请号：PCT/US2012/061651

申请日：2012-10-24

Applicant: GOOGLE INC. ,  SUKTHANKAR, Rahul ,  YAGNIK, Jay, N.

Inventor： SUKTHANKAR, Rahul ,  YAGNIK, Jay, N.

IPC: G06T7/20 ,  H04N5/91

CPC classification number: G06K9/00758 ,  G06K9/6215 ,  G06K9/68 ,  G06T7/248 ,  G06T2207/30201 ,  G06T2207/30241

Abstract: A motion manifold system analyzes a set of videos, identifying image patches within those videos corresponding to regions of interest and identifying patch trajectories by tracking the movement of the regions over time in the videos. Based on the patch identification and tracking, the system produces a motion manifold data structure that captures the way in which the same semantic region can have different visual representations over time. The motion manifold can then be applied to determine the semantic similarity between different patches, or between higher-level constructs such as images or video segments, including detecting semantic similarity between patches or other constructs that are visually dissimilar.

Abstract translation: 运动歧管系统分析一组视频，识别与感兴趣区域相对应的视频内的图像补丁，并通过跟踪视频中随时间推移的区域的移动来识别斑块轨迹。 基于补丁识别和跟踪，系统产生运动歧管数据结构，其捕获相同语义区域随时间具有不同视觉表示的方式。 然后可以应用运动歧管以确定不同补丁之间的语义相似性，或者在诸如图像或视频段的更高级别的构造之间，包括检测补丁或视觉上相似的其他构造之间的语义相似性。

公开(公告)号：WO2012100819A1

公开(公告)日：2012-08-02

申请号：PCT/EP2011/050994

申请日：2011-01-25

Applicant: TELECOM ITALIA S.P.A. ,  CORDARA, Giovanni ,  FRANCINI, Gianluca ,  LEPSOY, Skjalg

Inventor： CORDARA, Giovanni ,  FRANCINI, Gianluca ,  LEPSOY, Skjalg

IPC: G06K9/64

CPC classification number: G06K9/68 ,  G06K9/6211

Abstract: A method for comparing a first image with a second image is provided. The method comprises identifying first keypoints in the first image and second keypoints in the second image and associating each first keypoint with a corresponding second keypoint in order to form a corresponding keypoint match. For each pair of first keypoints, the method further comprises calculating the distance therebetween for obtaining a corresponding first length. Similarly, for each pair of second keypoints, the method comprises calculating the distance therebetween for obtaining a corresponding second length. The method further comprises calculating a plurality of distance ratios; each distance ratio is based on a length ratio between a selected one between a first length and a second length and a corresponding selected one between a second length and a first length, respectively. The method still further includes calculating a statistical distribution of the plurality of distance ratios and generating a model function expressing a statistical distribution of further distance ratios corresponding to a random selection of keypoints in the first and second images. The method includes comparing said statistical distribution of the plurality of distance ratios with said model function, and assessing whether the first image contains a view of an object depicted in the second image based on said comparison.

Abstract translation: 提供了一种用于比较第一图像和第二图像的方法。 该方法包括识别第一图像中的第一关键点和第二图像中的第二关键点，并将每个第一关键点与对应的第二关键点相关联，以便形成相应的关键点匹配。 对于每对第一关键点，所述方法还包括计算它们之间的距离以获得对应的第一长度。 类似地，对于每对第二关键点，该方法包括计算它们之间的距离以获得对应的第二长度。 该方法还包括计算多个距离比; 每个距离比基于分别在第一长度和第二长度之间的所选择的长度比和在第二长度和第一长度之间的相应选择的长度比。 该方法还包括计算多个距离比的统计分布并生成表示与第一和第二图像中的关键点的随机选择相对应的更远距离比的统计分布的模型函数。 该方法包括将多个距离比的所述统计分布与所述模型函数进行比较，以及基于所述比较来评估所述第一图像是否包含在所述第二图像中描绘的对象的视图。

公开(公告)号：WO2011158886A1

公开(公告)日：2011-12-22

申请号：PCT/JP2011/063755

申请日：2011-06-09

Applicant: CANON KABUSHIKI KAISHA ,  NAKAZATO, Yusuke

Inventor： NAKAZATO, Yusuke

IPC: G01B11/24 ,  G01B11/25 ,  G01C3/00 ,  G01S17/42 ,  G06T7/00

CPC classification number: G06K9/68 ,  G01B11/24 ,  G01B11/25 ,  G01S17/42 ,  G06T7/55

Abstract: An information processing apparatus acquires a plurality of geometric features and normals at the respective geometric features from a target object arranged at the first position. The information processing apparatus also acquires a plurality of normals corresponding to the respective geometric features of the target object from a shape model for the target object that is arranged at the second position different from the first position. The information processing apparatus calculates direction differences between the acquired normals for respective pairs of corresponding geometric features of the target object and shape model. The information processing apparatus determines whether or not occlusion occurs at each geometric feature by comparing the calculated direction differences with each other.

Abstract translation: 信息处理装置从布置在第一位置的目标对象获取各个几何特征的多个几何特征和法线。 信息处理装置还从布置在与第一位置不同的第二位置的目标对象的形状模型中获取与目标对象的各个几何特征对应的多个法线。 信息处理装置计算目标对象和形状模型的对应几何特征对的获取法线之间的方向差。 信息处理装置通过将计算出的方向差彼此进行比较来确定在每个几何特征处是否发生遮挡。

公开(公告)号：WO2008107112A3

公开(公告)日：2009-01-08

申请号：PCT/EP2008001578

申请日：2008-02-28

Applicant: FOTONATION VISION LTD ,  BLONK LEENDERT ,  CORCORAN PETER ,  GANGEA MIHNEA

Inventor： BLONK LEENDERT ,  CORCORAN PETER ,  GANGEA MIHNEA

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/68 ,  G06K9/00261 ,  G06K9/4661 ,  G06K9/6256

Abstract: A face illumination normalization method includes acquiring a digital image including a face that appears to be illuminated unevenly. One or more uneven illumination classifier programs are applied to the face data to determine the presence of the face within the digital image and/or the uneven illumination condition of the face. The uneven illumination condition may be corrected to thereby generate a corrected face image appearing to have more uniform illumination, for example, to enhance face recognition.

Abstract translation: 脸部照明归一化方法包括获取包括看起来不均匀照射的脸部的数字图像。 将一个或多个不均匀的照明分类程序应用于面部数据以确定面部在数字图像内的存在和/或脸部的不均匀照明状况。 可以校正不均匀的照明条件，从而生成看起来具有更均匀照明的校正脸部图像，例如以增强脸部识别。

公开(公告)号：WO9505642A3

公开(公告)日：1995-03-30

申请号：PCT/US9409456

申请日：1994-08-16

Applicant: ELECTRO SENSORS INC

Inventor： WERTH LARRY J

IPC: G06K9/68

CPC classification number: G06K9/68

Abstract: A pattern processing system associates image input patterns with desired response codes. The image input is stored in an image buffer as an addressable array of sample values. An address sequencer provides a sequence of addresses (or 'address stream') to the image buffer and to a response memory. The next address provided by the address sequencer is based upon the current address and the state of the sample value stored in the image buffer at the location corresponding to the current address. Once the address sequencer repeats an address, the address stream is in a repetitive address loop as long as the image stored in the image buffer remains constant. The addressing occurring commonly for the learning samples are detected and subsequently used for identification of unknown patterns. By arranging the sequence generator so as to ensure that the address-sequences have a predetermined minimum length, multiple possible address-sequences are avoided.

公开(公告)号：WO1995008158A1

公开(公告)日：1995-03-23

申请号：PCT/US1994010682

申请日：1994-09-16

Applicant: FFICIENCY SOFTWARE, INC.

Inventor： FFICIENCY SOFTWARE, INC. ,  CARMAN, Frank, C., II

IPC: G06K09/00

CPC classification number: G06K9/68 ,  G06K9/00416 ,  G06K9/00429

Abstract: A universal symbolic handwriting recognition system (24) for converting user entered time ordered stroke sequences (18) into computer (26) readable text is described. The system (24) operates on two levels: (1) a word-level recognizer, which recognizes the entire group of strokes as a unit and (2) a parser-level recognizer, which breaks the strokes into segments and recognizes groups of stroke segments within a word, thus recognizing separate characters or character sequences within a word to build a complete recognition string. In both recognition levels, the system trains on actual user samples, either on an entire word, or on a character or character sequence within a word.

Abstract translation: 描述了用于将用户输入的时间有序笔画序列（18）转换成计算机（26）可读文本的通用符号手写识别系统（24）。 系统（24）在两个层面上操作：（1）字级识别器，其将整个笔划组识别为一个单元，以及（2）解析器级识别器，其将笔划分成段并识别笔划组 单词内的段，从而识别单词内的单独的字符或字符序列以构建完整的识别字符串。 在两个识别级别中，系统在实际的用户样本上训练，无论是在整个单词上，还是在单词中的字符或字符序列上。