ENHANCEMENT OF EDGES IN IMAGES USING DEPTH INFORMATION
    1.
    发明申请
    ENHANCEMENT OF EDGES IN IMAGES USING DEPTH INFORMATION 审中-公开
    使用深度信息增强图像中的边缘

    公开(公告)号:WO2018000427A1

    公开(公告)日:2018-01-04

    申请号:PCT/CN2016/088161

    申请日:2016-07-01

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: A method for enhancement of edges in image frames using depth information, includes receiving a color image frame and a depth map frame (510). The method also includes generating a sharpness mask to control the application of image sharpening to the color pixels (520). The sharpness mask is based on the value of depth pixels corresponding to the color pixels, and on properties of the depth camera (104) that generated the color image frame, including depth of field, focal distance, and hyperfocal distance. The method further includes calculating sharpness strength for the color pixels (530). The sharpness strength is proportional to the value of the depth pixel corresponding to the color pixel. The method further includes applying a sharpening filter to the color image frame to enhance edge image features (540). The sharpening filter is based on the sharpness mask and the sharpness strength.

    摘要翻译: 用于使用深度信息来增强图像帧中的边缘的方法包括接收彩色图像帧和深度图帧(510)。 该方法还包括生成锐度掩模以控制将图像锐化应用于彩色像素(520)。 锐度掩模基于与彩色像素相对应的深度像素的值以及产生彩色图像帧的深度相机(104)的属性,包括景深,焦距和超焦距。 该方法进一步包括计算彩色像素的锐度强度(530)。 锐度强度与对应于彩色像素的深度像素的值成比例。 该方法还包括将锐化滤波器应用于彩色图像帧以增强边缘图像特征(540)。 锐化滤镜基于锐度蒙版和锐度强度。

    IMAGE PROCESSING METHOD FOR DETAIL ENHANCEMENT AND NOISE REDUCTION
    4.
    发明申请
    IMAGE PROCESSING METHOD FOR DETAIL ENHANCEMENT AND NOISE REDUCTION 审中-公开
    图像处理方法,用于增强噪声和减少噪声

    公开(公告)号:WO2013126001A2

    公开(公告)日:2013-08-29

    申请号:PCT/SE2013/000020

    申请日:2013-02-11

    申请人: FLIR SYSTEMS AB

    发明人: OLSSON, Stefan

    IPC分类号: G06T5/00 G06T5/40 G06T5/50

    摘要: The invention relates to an image processing method for detail enhancement and noise reduction, in which the following steps are included: (a) an original image is created, (b) an information measure is calculated on the basis of the original image, (c) a weighting measure is calculated on the basis of the information measure, (d) the original image is low-pass filtered with a low-pass filter to form a low-pass filtered image, (e) a high-pass filtered image is calculated by subtracting the low-pass filtered image from the original image, (f) a detail-enhanced and noise-reduced image is obtained by a high-pass image scaled with the weighting measure being added to the low-pass image.

    摘要翻译: 本发明涉及一种用于细节增强和降噪的图像处理方法,其中包括以下步骤:(a)创建原始图像,(b)基于原始图像计算信息测量,(c 基于信息测量计算加权度量,(d)原始图像被低通滤波器低通滤波以形成低通滤波图像,(e)高通滤波图像是 通过从原始图像中减去低通滤波图像来计算,(f)通过加权测量被加到低通图像的高通图像获得细节增强和降噪图像。

    SPLIT EDGE ENHANCEMENT ARCHITECTURE
    5.
    发明申请
    SPLIT EDGE ENHANCEMENT ARCHITECTURE 审中-公开
    分裂边缘增强架构

    公开(公告)号:WO2009155130A1

    公开(公告)日:2009-12-23

    申请号:PCT/US2009/045993

    申请日:2009-06-02

    IPC分类号: G06T5/00 G06T3/40 H04N5/14

    CPC分类号: H04N5/142 G06T5/004

    摘要: A system and method for enhancing the detail edges and transitions in an input video signal. This enhancement may be accomplished by enhancing small detail edges before up-scaling and enhancing large amplitude transitions after up-scaling. For example, detail edge enhancement (detail EE) may be used to enhance the fine details of an input video signal. An edge map may be used to prevent enhancing the large edges and accompanying mosquito noise with the detail enhancement. Noise may additionally be removed from the signal. After the fine details are enhanced, the signal may be up-scaled. Luminance transition improvement (LTI) or chrominance transition improvement (CTI) may be used to enhance the large transitions of the input video signal post scaler.

    摘要翻译: 一种用于增强输入视频信号中的细节边缘和转换的系统和方法。 该增强可以通过在升级之前增强小的细节边缘并且在升级之后增强大的幅度转换来实现。 例如,细节边缘增强(细节EE)可以用于增强输入视频信号的细节。 可以使用边缘图来防止在细节增强时增强大边缘和伴随的蚊子噪声。 噪声可以另外从信号中去除。 精细细节增强后,信号可能会升格。 可以使用亮度转换改善(LTI)或色度转变改进(CTI)来增强输入视频信号后缩放器的大转换。

    IMAGE PROCESSING TO ENHANCE IMAGE SHARPNESS
    6.
    发明申请
    IMAGE PROCESSING TO ENHANCE IMAGE SHARPNESS 审中-公开
    图像处理提高图像锐度

    公开(公告)号:WO2009141340A2

    公开(公告)日:2009-11-26

    申请号:PCT/EP2009/056061

    申请日:2009-05-19

    IPC分类号: G06T5/00

    CPC分类号: G06T5/004

    摘要: Blurred image data is sharpened by converting three channels of RGB data into a single channel of intensity data, processing the intensity data to generate integral image data, applying a variable size filter to the integral image data to generate box- filtered data, calculating a gain factor for each pixel position in dependence upon the box- filtered data, the intensity data and the size of the filter used for that pixel position, and multiplying the original RGB data of each pixel by the gain factor for that pixel to generate sharpened RGB data. The size of the filter is selected at each pixel position in dependence upon an estimate of the local amount of blur. In this way, as the amount of blur changes, the filter size changes appropriately. By processing the integral image data to generate box- filtered data, a constant number of processing operations are required for image sharpening irrespective of the size of filter that is used.

    摘要翻译: 通过将RGB数据的三个通道转换成单个通道的强度数据,处理强度数据以产生积分图像数据,将可变尺寸滤波器应用于积分图像数据以产生框滤波数据,计算增益 根据盒子滤波数据,强度数据和用于该像素位置的滤波器的尺寸,并且将每个像素的原始RGB数据乘以该像素的增益因子以产生锐化的RGB数据的每个像素位置的因子 。 根据局部模糊量的估计,在每个像素位置选择滤光片的尺寸。 这样,随着模糊量的变化,滤镜尺寸会相应变化。 通过处理积分图像数据以生成框过滤的数据,无论使用的滤波器的大小如何,都需要恒定数量的处理操作来进行图像锐化。

    A METHOD, A DEVICE, A MODULE AND A COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR DETERMINING THE QUALITY OF AN IMAGE
    8.
    发明申请
    A METHOD, A DEVICE, A MODULE AND A COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR DETERMINING THE QUALITY OF AN IMAGE 审中-公开
    用于确定图像质量的方法,装置,模块和计算机程序产品

    公开(公告)号:WO2007141368A1

    公开(公告)日:2007-12-13

    申请号:PCT/FI2006/050244

    申请日:2006-06-09

    IPC分类号: G06T5/00 H04N1/409

    摘要: The invention relates to a method, a device, an image quality evaluation module and a computer program product for determining the quality of an image. In an input image, at least one color component is iteratively restored with a deblur parameter, which deblur parameter is increased at each iteration. The iteration is stopped when an overshooting in the final image exceeds a predetermined value. After the iteration has been stopped, a number of iterations is defined and the quality of the image is determined according to the number of iterations.

    摘要翻译: 本发明涉及一种用于确定图像质量的方法,装置,图像质量评估模块和计算机程序产品。 在输入图像中,至少一个颜色分量被迭代地恢复,其中除数参数在每次迭代时增加。 当最终图像中的超调超过预定值时,迭代停止。 在迭代停止之后,定义多个迭代,并且根据迭代次数确定图像的质量。

    VERFAHREN UND EINRICHTUNG ZUR DYNAMIKKOMPRESSION IN BILDERN ODER SIGNALREIHEN
    9.
    发明申请
    VERFAHREN UND EINRICHTUNG ZUR DYNAMIKKOMPRESSION IN BILDERN ODER SIGNALREIHEN 审中-公开
    方法和装置进行压缩图像中或信号系列

    公开(公告)号:WO2007104280A2

    公开(公告)日:2007-09-20

    申请号:PCT/DE2007/000414

    申请日:2007-03-07

    IPC分类号: G06T5/40

    摘要: Verfahren und Einrichtung zur Dynamikkompression in Bildern oder Signalreihen, welche durch einzelne Amplitudenwerte repräsentiert sind, wobei Eingangsamplitudenwerte EA der Bilder oder Signalreihen einer lokalen räumlichen Amplitudenmittelung unterzogen und lokal räumlich gemittelte Eingangsamplitudenwerte erzeugt werden (20), aus Differenzen der Eingangsamplitudenwerte EA und der lokal räumlich gemittelten Eingangsamplitudenwerte Differenzfunktionswerte gebildet (30), und aus den gebildeten Differenzfunktionswerten Ausgang- samplitdenwerte AA der Bilder oder Signalreihen erzeugt werden (50, 60). Erfindungsgemäß ist es vorgesehen, dass bei der Bildung der Differenzfunktionswerte den aus den Eingangsamplitudenwerten EA und den lokal räumlich gemittelten Eingangsamplitdenwerten gebildeten Differenzen zusätzlich Differenzwerte überlagert werden (40), welche aus den Eingangsamplitudenwerten EA und einem vorgegebenen Bezugswert GA gebildet werden.

    摘要翻译: 用于在图像或一系列信号动态压缩其通过单个振幅值表示,其中输入的幅度值EA图像或一系列的局部空间振幅平均的信号被进行,并生成方法和设备,空间平均本地输入的幅度值(20),从所述输入振幅的差异值EA和 局部空间平均输入的幅度值差函数值(30)形成,并且从samplitdenwerte输出 - 被生成的图像或一系列信号的AA(50,60)所形成的差函数的值。 根据本发明,提供的是形成从输入振幅形成的差的差函数值时,值EA和局部空间平均Eingangsamplitdenwerten 此外差值被叠加(40),这是从EA的输入的幅度值和预定的基准值GA形成。

    SYSTEM AND METHOD FOR A VECTOR DIFFERENCE MEAN FILTER FOR NOISE SUPPRESSION
    10.
    发明申请
    SYSTEM AND METHOD FOR A VECTOR DIFFERENCE MEAN FILTER FOR NOISE SUPPRESSION 审中-公开
    用于噪声抑制的矢量差分平均滤波器的系统和方法

    公开(公告)号:WO2006055693A3

    公开(公告)日:2007-01-04

    申请号:PCT/US2005041644

    申请日:2005-11-17

    申请人: SOZOTEK INC

    IPC分类号: H04N1/58 G06T5/20

    摘要: Reduction of noise in digitized multi-spectral images is provided by filtering based on vector values rather than independent scalar values. Vector values to a pixel with two or more values. For this method, a metric is defined for pixel vector magnitude. A sliding processingkernel is also defined, with a specified shape, a specified numer of pixels to be included in the kernel, and a specified value contrast threshold to avoid distorting edges and fine details. The metric and kernel are used to select pixels for computing filtering of the center pixel in a kernel. A statistical measurement is computed, for example by mean averaging the specified pixels, and the resulting value is made the value of the center pixel of the kernel. The filtering process is applied throughout the image by making each pixel the center of a processing kernel.

    摘要翻译: 通过基于向量值的过滤而不是独立的标量值来提供数字化多光谱图像中的噪声的降低。 向两个或更多值的像素向量值。 对于该方法,为像素矢量幅度定义度量。 还定义了一个滑动处理内核,具有指定的形状,要包含在内核中的指定像素数,以及指定的值对比度阈值,以避免边缘和细节的扭曲。 度量和内核用于选择用于计算内核中心像素过滤的像素。 计算统计测量,例如通过平均指定像素的平均值,并将得到的值作为内核的中心像素的值。 通过使每个像素成为处理内核的中心,通过整个图像应用滤波处理。