一种基于3D CNN的无接触面部血压测量方法

    公开(公告)号:WO2023273141A2

    公开(公告)日:2023-01-05

    申请号:PCT/CN2021/134326

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于3D CNN的无接触面部血压测量方法,属于计算机视觉技术领域。一种基于3D CNN的无接触面部血压测量方法,包括如下步骤:S110:采集实际的人脸视频样本,利用3D CNN神经网络训练一个血压预测模型;S120:通过高清摄像头实时获取人脸视频;S130:通过dlib人脸识别模型识别S120中获取的人脸视频中的人脸关键点,选取面部感兴趣区域,从该区域中提取人脸图像;S140:对S130中提取得到的人脸图像进行小波变换操作,从而去除噪声;S150:将连续7帧的人脸图像输入到S110中训练好的3D CNN血压预测模型中,获取被测人的血压值;本发明实现了捕捉空间和时间维度特征的非接触的面部血压测量并且提高了血压测量精度。

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