一种基于智能声信息识别的焊后焊缝冲击质量判别方法及系统

    公开(公告)号:WO2021068983A1

    公开(公告)日:2021-04-15

    申请号:PCT/CN2020/124189

    申请日:2020-10-28

    申请人: 南通大学

    IPC分类号: G01N29/00

    摘要: 一种基于智能声信息识别的焊后焊缝冲击质量判别方法及系统,包括:控制超声冲击枪(1)枪头以不同的处理压力、处理速度、处理角度和冲击频率对焊后焊缝进行冲击处理,获取冲击处理过程中的声信号,计算声信号的特征值,构建包含多种应力处理情况的声信号样本集;根据焊后焊缝的冲击处理质量测定结果对声信号样本集进行标注;建立多权值神经网络模型,利用经过标注的声信号样本集对多权值神经网络模型进行训练;获取待判别焊后焊缝冲击处理声信号的特征值,将特征值输入经过训练的多权值神经网络,输出待判别焊后焊缝冲击处理质量的判断结果。声音信号采集硬件平台包括:超声冲击枪(1)、移动操作平台(2)、待处理焊件(3)、自由场传声器(4)、声音振动分析仪(5)和PC机(6)。

    超音波センサ
    6.
    发明申请
    超音波センサ 审中-公开

    公开(公告)号:WO2020189740A1

    公开(公告)日:2020-09-24

    申请号:PCT/JP2020/012129

    申请日:2020-03-18

    IPC分类号: H04R17/00 G01N29/00

    摘要: 本発明は、検査精度が高く、かつ検査効率に優れる超音波センサを提供することを課題とする。本発明の一態様に係る超音波センサは、複数の振動検出部2aを有する振動検出素子2と、振動検出素子2に積層される被覆層3とを備え、被覆層3が、平面視で複数の振動検出部2aと重なり合う複数の超音波透過部3aを有する。

    一种B超机器人自动检测方法及系统

    公开(公告)号:WO2020118534A1

    公开(公告)日:2020-06-18

    申请号:PCT/CN2018/120395

    申请日:2018-12-11

    发明人: 林江峰

    IPC分类号: A61B8/00 G01N29/00

    摘要: 一种B超机器人自动检测方法及相应的系统,该方法包括:将获取人体图像与预存的人体标准数据库(200)比对,确定人体器官坐标数据;根据人体器官坐标数据驱动检测驱动装置(500)运动至相应的器官位置;之后开启检测头(400),对人体进行多次检测,检测一次获取一个检测数据流,每次检测数据流与预存的医学标准影像数据库(700)比对后得到一个相似度结果,之后再驱动检测驱动装置精细调整位置后进行下一次检测;将前后两次检测的相似度结果进行比对,若相似度结果变小,则恢复至本次移动的初始位置,否则本次运动有效;重复多次后,直至判断出某次相似度结果符合医学判定为相同的标准为止,以判定为相同时刻的检测数据流为检测结果。

    CHIP, SYSTEM AND METHOD FOR MONITORING MEAT QUALITY PARAMETERS

    公开(公告)号:WO2020117068A1

    公开(公告)日:2020-06-11

    申请号:PCT/NO2019/050266

    申请日:2019-12-03

    申请人: ØGLEND, Anbjørn

    发明人: ØGLEND, Anbjørn

    摘要: Chip (10, 10a, 10b) for monitoring at least one parameter related to meat quality, the chip (10, 10a, 10b) being implanted in the body of an animal (90, 90a). The chip (10, 10a, 10b) comprises a transmitter (14) for transmitting a signal (99) with a frequency through a portion of the body, a receiver (15) for receiving the signal (99) and a data processing module (16) for calculating an impedance based on a measured change in the signal (99) between the transmitter (14) and the receiver (15). The invention also relates to a system for monitoring at least one parameter related to meat quality in an animal (90, 90a), and a method for monitoring parameters related to meat quality in an animal (90, 90a).