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公开(公告)号：WO2022208623A1
公开(公告)日：2022-10-06
申请号：PCT/JP2021/013359
申请日：2021-03-29
Applicant: ヤマハ発動機株式会社
Inventor： 駒池 国宗
Abstract: 学習モデル生成方法は、容器内に収容される対象物の員数を自動検査する処理を行うための、機械学習に用いられる学習モデルの生成方法である。前記方法は、前記学習モデルの生成装置に、前記容器及び対象物の形状を画像で表現するモデルデータを入力するステップと、前記モデルデータを用いて、複数個の対象物を任意に配置した単位配置体を複数体作成させると共に、前記容器に対応する容器エリア内に前記単位配置体を任意に配置することで、前記対象物を任意の密集度で収容している前記容器の形状画像データを作成させるステップと、前記形状画像状データに、現実の前記容器及び前記対象物の質感を与える処理を加え、前記学習モデルを構築する際に使用される教師画像データを作成させるステップと、を実行させる。
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公开(公告)号：WO2022187940A1
公开(公告)日：2022-09-15
申请号：PCT/CA2022/050323
申请日：2022-03-07
Applicant: REELDATA INC.
Inventor： STONE, William , ADIBI, Pedram
Abstract: Embodiments for an AI-based system and method for feed monitoring in a land-based fish farm are described where the system may include: a feed camera mounted to an effluent pipe for capturing a video feed having images of objects that traverse a field of view of the feed camera when each image is acquired; and a special-purpose computer that executes a pellet-tracking algorithm that employs a region of interest (ROI) proposal module, an ROI classification module, an ROI tracking module, and a trajectory classification module for at least counting uneaten feed pellets. In at least one embodiment, an object enhancer may be mounted to the effluent pipe opposite to and in the field of view of the feed camera to provide a background so that the objects in the acquired images have a definable perimeter.
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公开(公告)号：WO2022090589A1
公开(公告)日：2022-05-05
申请号：PCT/ES2020/070670
申请日：2020-10-30
Abstract: Dispositivo de recuento de pupas que permite la cuantificación automática de la transición joven-adulto en grupos de moscas, como Drosophiia. Comprende una plataforma circular (1), uno o más portatubos (2) posicionados en la plataforma (1), uno o más tubos de muestra (3), insertados en cada portatubos (2) y destinados a contener las pupas, una cámara (6) para grabar vídeo e imágenes, dirigida hacia la plataforma (1), un motor central (4) conectado a y que gira la plataforma (1) frente a la cámara (6), basta que un tubo de muestra (3) de interés se posiciona frente a la cámara (6), y un motor externo (5) posicionado al lado de la plataforma (1), para girar el tubo de muestra (3) de interés 360° sobre sí mismo frente a la cámara (6).
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公开(公告)号：WO2021152547A1
公开(公告)日：2021-08-05
申请号：PCT/IB2021/050745
申请日：2021-01-29
Applicant: ELEMENT AI INC.
Abstract: A method for training a machine learning localization model to localize objects belonging to a given class within an image, the method comprising: receiving images each comprising objects of the given class; and for each image: receiving a heat map generated using the machine learning localization model; identifying proposals each corresponding to a potential object, each proposal having associated thereto an initial probability that the proposal corresponds to the potential object; for each proposal, correcting the initial probability using the heat map; selecting given ones of the proposals having a greatest corrected probability, thereby identifying object candidates; and calculating a loss for the machine learning localization model based on a location of the object candidates within the training image and the heat map; and providing the calculated loss to the machine learning localization model.
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公开(公告)号：WO2020183837A1
公开(公告)日：2020-09-17
申请号：PCT/JP2019/049274
申请日：2019-12-17
Applicant: 三菱電機株式会社
Inventor： 島▲崎▼ 祐也
Abstract: 計数装置（１）の画像取得部（１１）は、静止した部品を撮影する撮影装置（２）から撮影画像を取得する。二値化部（１２）は、画像取得部（１１）が取得した撮影画像を二値化する。面積算出部（１４）は、二値化部（１２）が二値化した撮影画像のピクセル分布を分類した集団の面積を算出する。部品数算出部（１５）は、面積算出部（１４）が算出した集団の面積から集団ごとの部品の数を算出し、集団ごとの部品の数を合計し、撮影画像に写っている部品の総数を示す部品数情報を生成する。情報出力部（１６）は、部品数算出部（１５）が生成した部品数情報を出力する。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2019167201A1
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：PCT/JP2018/007651
申请日：2018-02-28
Applicant: 本田技研工業株式会社
Abstract: ＧＰＳ信号を利用して領域の境界を検出することが難しい場合がある。 対象量の大きさを示す強度情報を取得する強度情報取得部と、２つの強度情報のそれぞれが取得された２つの地点の距離を示す距離情報を取得する距離情報取得部と、移動体の移動経路の少なくとも一部における対象量の大きさの分布を示す強度パターンを決定する強度パターン決定部と、予め定められた地理的範囲を有する対象領域に含まれる複数のサブエリアのそれぞれを識別するエリア識別情報と、当該サブエリアにおいて予め測定された対象量の大きさを示す強度パラメータとが対応付けられたマップ情報に基づいて、複数のサブエリアのうち、強度パターン決定部が決定した強度パターンに合致する又は類似する１以上のサブエリアを決定するサブエリア決定部と、サブエリア決定部が決定した１以上のサブエリアを、移動体の位置として出力する出力部とを備える。
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公开(公告)号：WO2019155672A1
公开(公告)日：2019-08-15
申请号：PCT/JP2018/034111
申请日：2018-09-14
Applicant: 栗田工業株式会社
IPC: C02F1/42 , B01D61/00 , C02F1/32 , C02F1/44 , C02F1/58 , C02F9/04 , C02F9/12 , G01N15/10 , G06M11/00
Abstract: サブシステム１は、一次純水Ｗを貯留するためのサブタンク２と、このタンク２に貯留した一次純水Ｗの供給ライン３の基端部に設けられたポンプ４と、このポンプ４の後段に設けられた熱交換器５、低圧紫外線（ＵＶ）照射酸化装置６、非再生型混床式イオン交換装置７及び微粒子除去膜装置としての限外濾過膜（ＵＦ膜）分離装置８を有する。そして、ＵＦ膜分離装置８の出口側と非再生型混床式イオン交換装置７の出口側にそれぞれ切替可能に微粒子数を計測する手段である微粒子計９が設けられている。かかる超純水製造システムの微粒子管理方法によれば、超純水中の微粒子数を低減化した状態に維持することが可能である。
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公开(公告)号：WO2019045091A1
公开(公告)日：2019-03-07
申请号：PCT/JP2018/032538
申请日：2018-09-03
Applicant: 日本電気株式会社
Abstract: 計測対象の物体の数が多くとも物体の数の計測処理に要する時間の増加を抑制できる技術を提供するために、情報処理装置４０は、抽出部４１と、計数部４２とを備える。抽出部４１は、計測対象の物体が撮影されている撮影画像から、計測対象の物体の数に応じて変化する予め定められた特徴量を抽出する。計数部４２は、機械学習による特徴量と物体の数との関係データである学習モデルに、抽出された特徴量を照合することにより、学習モデルから計測対象の物体の数を検知する。
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公开(公告)号：WO2018181868A1
公开(公告)日：2018-10-04
申请号：PCT/JP2018/013545
申请日：2018-03-30
Applicant: オリンパス株式会社
IPC: G06M11/00
Abstract: 鉄筋が広範囲に渡って配置される状況下においても、配筋検査に要する作業者の負担を軽減することができる技術を提供する。情報処理装置１００は、配筋された鉄筋群と交差するように撮影領域を移動しながら撮影された鉄筋群の複数の画像を撮影順に取得する取得部１１０と、取得部１１０が取得した画像の周辺部であって画像中で鉄筋群が移動する方向である移動方向の周辺部である第１周辺部から追跡対象を検出する検出部１２０と、検出部１２０が第１周辺部から追跡対象を検出したときに、追跡対象が検出された画像である検出画像若しくは追跡対象の検出後に新たに撮影された鉄筋群の画像である撮影画像又は検出画像若しくは撮影画像に基づいて生成された代用情報を、鉄筋群を構成する鉄筋であって追跡対象から所定範囲内に存在する鉄筋を識別する識別情報と関連付けて記録装置に記録する記録制御部１３０を備える。
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公开(公告)号：WO2017164239A1
公开(公告)日：2017-09-28
申请号：PCT/JP2017/011469
申请日：2017-03-22
Applicant: NECソリューションイノベータ株式会社
IPC: G06M11/00
Abstract: 個体計数装置１０は、流路を流れる個体の数を計測するための装置である。個体計数装置１０は、流路を撮影可能な撮像装置から画像データを取得する、画像データ取得部１１と、取得された画像データから、間隔をおいて流路に配置された２つの図形を抽出し、抽出した２つの図形から、個体の流れ方向と、画像データにおける個体の検出領域とを特定する、設定情報特定部１２と、画像データから、特定された検出領域において、特定された流れ方向に移動する個体を抽出し、抽出した個体の数を計数する、計数部１３と、を備えている。
Abstract translation: 个体计数装置10是用于测量流动路径中流动的个体的数量的装置。 个体计数设备10包括：图像数据获取单元11，其从能够拍摄流动路径的成像装置获取图像数据，并且从所获取的图像数据中提取间隔排列在流动路径中的两条图形 并且，从所提取的两个形状，指定个人的流动方向，并且在该图像数据的个体的检测区域，以及设定信息识别部12，从图像数据，特别是检测到的区域，确定了流动方向 并且计数单元13用于计数提取的个体的数量。
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