一种应用于隐私保护的电力大数据脱敏方法
Abstract:
本发明涉及一种应用于隐私保护的电力大数据脱敏方法。包括以下步骤:步骤1:对各个数据库中的敏感信息进行收集和整理,形成源数据表;步骤2:对数据表T中的数据进行聚类;本发明相对于现有技术的优点在于:一方面对数据泛化前,先确定一种分类型属性对数据表初分类,以减少计算复杂度;另一方面在计算数据间距离时,根据当前属性值的方差确定该属性值在距离测算中所占的比重,从而使得聚类更加合理化,尽可能减小泛化程度从而降低数据损失量。
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