一种应用于隐私保护的电力大数据脱敏方法

    公开(公告)号:CN110990869A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911200196.8

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种应用于隐私保护的电力大数据脱敏方法。包括以下步骤:步骤1:对各个数据库中的敏感信息进行收集和整理,形成源数据表;步骤2:对数据表T中的数据进行聚类;本发明相对于现有技术的优点在于:一方面对数据泛化前,先确定一种分类型属性对数据表初分类,以减少计算复杂度;另一方面在计算数据间距离时,根据当前属性值的方差确定该属性值在距离测算中所占的比重,从而使得聚类更加合理化,尽可能减小泛化程度从而降低数据损失量。

    一种针对中文文本的字符串匹配方法

    公开(公告)号:CN110955806B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN201911201503.4

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种针对中文文本的字符串匹配方法。方法包括如下步骤:步骤1:根据报表属性定义关键词集;步骤2:以关键词询问的方式获取客户每个关键词下需要咨询的内容;步骤3:依次对每组字符串进行匹配;步骤4:查询每个关键词在报表中的位置;步骤5:判断关键词是否完全匹配,完全匹配则转步骤6,否则返回步骤4;步骤6:字符串进行模糊匹配;步骤7:判断是否可以完成该报表属性下各字符串匹配度计算;步骤8:判断所有字符串完成匹配;步骤9:计算字符串匹配度的最大值;步骤10:将该字符串对应的数据信息反馈给客户。本专利提高了信息查询的效率;提高了字符串匹配的准确性。

    基于五维模型的电网信息系统运维数据异常的分析方法

    公开(公告)号:CN111639115A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010356493.8

    申请日:2020-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于五维模型的电网信息系统运维数据异常的分析方法,将所有软硬件数据管理纳入到运维范围之内,收集信息构建五维模型;将实时采集的数据与模型进行比较,判断当前系统状况,若从日志或者模型中发现异常,则通过五维模型层层推进,到业务层可以判断事务的影响范围,到基础层可以通过根因分析查找异常原因,并且根据运维经验知识库,推荐处置策略以及合适的处置人员。本发明可实现对未来时间节点的故障情况的预测,以缓解实时运维对运维人员的压力,同时避免故障所造成的损失。

    一种针对中文文本的字符串匹配方法

    公开(公告)号:CN110955806A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911201503.4

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种针对中文文本的字符串匹配方法。方法包括如下步骤:步骤1:根据报表属性定义关键词集;步骤2:以关键词询问的方式获取客户每个关键词下需要咨询的内容;步骤3:依次对每组字符串进行匹配;步骤4:查询每个关键词在报表中的位置;步骤5:判断关键词是否完全匹配,完全匹配则转步骤6,否则返回步骤4;步骤6:字符串进行模糊匹配;步骤7:判断是否可以完成该报表属性下各字符串匹配度计算;步骤8:判断所有字符串完成匹配;步骤9:计算字符串匹配度的最大值;步骤10:将该字符串对应的数据信息反馈给客户。本专利提高了信息查询的效率;提高了字符串匹配的准确性。

    基于流量特征分析的DoS攻击检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117354043A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311507502.9

    申请日:2023-11-13

    Abstract: 本发明公开一种基于流量特征分析的DoS攻击检测方法、装置及存储介质,涉及网络安全技术领域。方法包括统计当前周期内第一多维度流量特征数据及各IP地址应的第二多维度流量特征数据;计算第一多维度流量特征数据与样本周期内第一历史流量特征数据的第一偏离度,及各IP地址对应的第二多维度流量特征数据中每个维度维度流量特征数据的第二偏离度;基于第一偏离度确定出第一累计偏离度,基于各IP地址的每个维度维度流量特征数据所对应的第二偏离度,确定出对应的第二累计偏离度;基于第一累计偏离度及第二累计偏离度,确定出SIP网络中是否存在DoS攻击风险。本发明公开方法、装置及存储介质具有较好的实时检测能力和较高的检测准确性。

    一种应用于隐私保护的电力大数据脱敏方法

    公开(公告)号:CN110990869B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN201911200196.8

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种应用于隐私保护的电力大数据脱敏方法。包括以下步骤:步骤1:对各个数据库中的敏感信息进行收集和整理,形成源数据表;步骤2:对数据表T中的数据进行聚类;本发明相对于现有技术的优点在于:一方面对数据泛化前,先确定一种分类型属性对数据表初分类,以减少计算复杂度;另一方面在计算数据间距离时,根据当前属性值的方差确定该属性值在距离测算中所占的比重,从而使得聚类更加合理化,尽可能减小泛化程度从而降低数据损失量。

    一种基于模板的深度问答系统及方法

    公开(公告)号:CN114238592A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111345352.7

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于模板的深度问答系统,包括本体设计模块;知识构建模块;知识库;意图设计模块:用于根据询问历史记录设计意图模板,并根据意图模板编写对应的查询模板,同时生成意图关键词,将意图关键词保存在索引库中;意图识别模块:对实体问句抽取出实体,并抽取出关键词,抽取的关键词通过关键词触发机制触发初步筛选筛选索引库得到意图选集,将意图选集与实体对应的实体链指结合通过计算分析生成最优的意图;查询结果显示模块。本发明通过将实体问句分为实体和关键词两部分,可以提高查询的准确率;将实体问句的实体和关键词直接与索引库里保存的意图关键词和实体与关键词的联系相互比对,具有查询相应速度快的优点。

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