本发明涉及汽车领域，公开了一种电动车续航里程预测方法、测试方法和系统。该预测方法包括：确定基于电动车续航里程测试方法所获得的数据中与续航里程的关联性大于第一设定阈值的第一特征因素；从第一特征因素中确定与测试工况的关联性大于第二设定阈值的第二特征因素；将第二特征因素作为训练样本对神经网络模型进行训练，获得神经网络预测模型；将待预测测试工况的相关因素输入至所述神经网络预测模型，获得续航里程以及相关控制因素。本实施例实现了准确预测电动车在不同温度环境、不同工况条件下的续航里程。