发明公开
- 专利标题： 基于深度学习的转辙机故障诊断算法、装置和存储介质
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申请号： CN202311101195.4申请日： 2023-08-29
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公开(公告)号： CN116910679A公开(公告)日： 2023-10-20
- 发明人: 魏运 , 张岚 , 朱鸿涛 , 李洁 , 辛鑫 , 胡小溪 , 张笑寒 , 张衡
- 申请人： 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
- 申请人地址： 北京市丰台区西四环南路101号6层6060号
- 专利权人： 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
- 当前专利权人： 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
- 当前专利权人地址： 北京市丰台区西四环南路101号6层6060号
- 代理机构： 北京八月瓜知识产权代理有限公司
- 代理商 时嘉鸿
- 主分类号： G06F18/2433
- IPC分类号： G06F18/2433 ; G06F18/213 ; G06N3/0464 ; G06N3/084 ; G06N3/0442
摘要：
本说明书实施例提供了一种基于深度学习的转辙机故障诊断算法、装置和存储介质，方法包括：获取各预设传感器上传的数据，得到多源数据；基于预设特征提取网络，根据所述多源数据，得到转辙机行为特征；以所述转辙机行为特征为输入，基于预设的深度学习网络模型，确定转辙机是否故障和故障类型。本申请提供的技术方案用以解决现有技术中当传感器发生故障时，无法对转辙机进行故障诊断的难题。
