-
公开(公告)号:CN116910679A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202311101195.4
申请日:2023-08-29
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0442
摘要: 本说明书实施例提供了一种基于深度学习的转辙机故障诊断算法、装置和存储介质,方法包括:获取各预设传感器上传的数据,得到多源数据;基于预设特征提取网络,根据所述多源数据,得到转辙机行为特征;以所述转辙机行为特征为输入,基于预设的深度学习网络模型,确定转辙机是否故障和故障类型。本申请提供的技术方案用以解决现有技术中当传感器发生故障时,无法对转辙机进行故障诊断的难题。
-
公开(公告)号:CN117400999A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311558616.6
申请日:2023-11-21
IPC分类号: B61L23/18
摘要: 本说明书实施例提供了一种基于前向感知技术的列车混跑方法及系统,其中,方法包括:追踪列车中的前后列车均按照既有运行模式正常运行于联锁进路;当前后列车中的某个列车发生降级时,降级列车切换所述既有运行模式为通过前向感知技术进行感知视距运行,在遇到信号机时通过识别信号机运行,并根据降级列车其前车或后车的状态决定其前车或其后车所需的运行模式;本发明实施例采用前向感知技术与CBTC技术联合的方式实现列车的混跑,可以在列车发生故障时自主切换运行模式实现对周围环境进行高可靠感知以及自主定位、测速,对前方轨行区列车、人员、障碍物等进行高可靠识别,自主生成列车运行策略、计算移动授权。
-