本发明提供一种跨域遥感影像的语义分割方法、设备及存储介质，其特征在于，将遥感影像数据输入到语义分割模型中的学生网络中，输出语义分割结果；其中，该语义分割模型的构建包括：通过获取遥感影像训练数据，所述训练数据包括源域数据和目标域数据；基于遥感影像训练数据和教师‑学生网络得到四个损失函数；并基于得到的四个损失函数对所述学生网络的参数进行反向传播求导，不断优化所述学生网络的参数；并基于所述学生网络的参数不断更新所述教师网络的参数，反复迭代，直到训练结束，得到所述语义分割模型。本发明从源域数据和目标域数据中学习模型，通过最小化源域和目标域的特征分布之间的差异来使模型泛化到目标域，以提高目标与影像的分割精度。