本发明涉及大型装备健康维护技术领域，尤其是涉及大型装备全生命周期健康管理方法及系统，所述方法包括如下步骤：实时采集大型装备各项机械指标的机械指标数据；基于所述机械指标数据，使用故障预测模型预测大型装备的故障类型；根据所述故障类型，从维修专家知识库中查询与所述故障类型相匹配的维修方案；使用AR点巡检技术和AR远程协作技术获取专家指导，进而结合所述维修方案对大型装备进行健康管理。本发明能够实时监测大型装备状态、预测大型装备健康状况、实现对大型装备的预防性维护、提高对大型装备的维修效率和准确性。