-
公开(公告)号：CN118586803B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411045921.X
申请日：2024-08-01
申请人： 山东港口日照港集团有限公司 , 日照港集装箱发展有限公司
IPC分类号： G06Q10/083 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及港口自动化和智能化技术领域，具体涉及一种干散货港口多机种装备协同控制方法和系统。本发明方法包括以下步骤：获取港口货物装卸任务；根据所述港口货物装卸任务，设置多机种装备的初始工作状态参数；构建货物装卸评价模型，以所述初始工作状态参数为个体组成种群，利用所述货物装卸评价模型，评价所述种群；基于评价结果，通过改进蜣螂算法迭代调整所述种群，获得多机种装备的最优工作状态参数，进而完成干散货港口多机种装备协同控制。本发明通过获得多机种装备的最优工作状态参数，高效、智能地实现干散货港口装卸设备的协同作业，有助于提高干散货装卸作业效率，减少资源浪费和环境污染，提升了港口的整体运营管理水平。
-
公开(公告)号：CN118761021A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411253604.7
申请日：2024-09-09
申请人： 山东港口日照港集团有限公司 , 日照港裕廊股份有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06Q10/087
摘要： 本发明涉及粮食仓储管理技术领域，尤其是涉及一种粮食仓储环境异常监测方法及系统，所述方法包括如下步骤：构建多模态传感网络，并基于所述多模态传感网络采集粮食仓库中的粮仓环境指标数据和粮食图像；建立动态集成模型，进而使用所述粮仓环境指标数据和所述粮食图像构建多源环境数据集；根据所述多源环境数据集识别粮食仓储环境并判断粮食仓储环境异常类型，同时在断粮食仓储环境出现异常时调节粮仓环境指标；使用粮食仓储环境预测模型对粮食仓储环境进行预测，并在粮食仓储环境出现异常时发出警报。本发明能够准确监测识别粮食仓储环境异常和异常类型，提高粮食仓储管理效率，并能为优化粮食仓储管理策略提供有力支撑。
-
公开(公告)号：CN118569649B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411034360.3
申请日：2024-07-31
申请人： 上海交大日照海洋智能装备研究院 , 山东港口日照港集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G01C13/00 , G01N33/24 , G06Q50/40 , G06F30/28
摘要： 本发明涉及航道测量与数据分析技术领域，尤其涉及一种航道水下地形数据分析系统，包括，信息获取模块，用以获取航道的水下地形数据、航道底质数据、航道路线数据和潮汐数据，底质分析模块，用以对航道底质类型进行分析，并对航道基础参数进行分析，调整优化模块，用以对航道基础参数的分析过程进行调整，对水深变化指数进行分析，并对航道基础参数的调整过程进行优化，地形数据分析模块，用以对航道进行区域划分，并对地形障碍进行分析，对地形波动性进行分析，航道分析模块，用以对航道通行状态进行分析，航道风险评估模块，用以对航道进行风险评估。本发明有效提高了对航道水下地形数据分析的准确性。
-
公开(公告)号：CN118428563B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410895805.0
申请日：2024-07-05
申请人： 山东港口日照港集团有限公司 , 日照港集装箱发展有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q10/087
摘要： 本发明涉及堆场智能协调技术领域，具体为一种堆场智能规划方法及系统，方法包括如下步骤：通过大宗干散货码头全过程智能管控系统获得港口堆场多源信息；建立港口信息优化模型，利用港口信息优化模型优化港口堆场多源信息，以得到堆场规划数据集；基于堆场规划数据集构建港口货物疏运分析模型，通过港口货物疏运分析模型分析港口货物疏运情况；依据堆场规划数据集获得港口综合信息集合，结合港口综合信息集合和港口货物疏运情况建立港口堆场规划模型；利用港口堆场规划模型实现大宗干散货码头堆场的智能规划。本发明利用港口信息构建相关模型，能够快速、准确地对港口堆场进行智能规划，减少规划时间并提高了堆场管理效率和规划效果。
-
公开(公告)号：CN118447722B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410902668.9
申请日：2024-07-08
申请人： 上海交大日照海洋智能装备研究院 , 山东港口日照港集团有限公司
摘要： 本发明涉及船舶通行调度技术领域，尤其涉及一种船舶航道通行管理系统。包括：信息获取模块，用以获取航道信息和船舶信息；区域划分模块，用以构建航道节点参数；船舶分类模块，用以对船舶类型进行分析；船舶分析模块，用以对船舶位置参数进行分析；航行分析模块，用以对预计相遇时间、相遇船舶数量和宽度余量进行分析；航道分析模块，用以根据船舶信息、航道节点参数和船舶位置参数对深度安全参数进行分析，还用以根据航道节点参数和船舶信息对起始安全参数进行分析；调度分析模块，用以对载重安全参数和船舶调度参数进行分析；调度管理模块，用以管理船舶信息。本发明实现了对船舶航道通信的精确调度。
-
公开(公告)号：CN118419212B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410865049.7
申请日：2024-07-01
申请人： 山东港口日照港集团有限公司 , 日照港集装箱发展有限公司
IPC分类号： B63B27/22
摘要： 本发明提供一种船用自动化远控清舱设备及方法，属于船用设备技术领域，用于清理干散料货船货舱，解决现有技术中干散货船卸货清舱时需要船员进入货舱，费时费力且难以保障船员安全的问题。本设备包括输送部，以及取料部和送料部；取料部位于货轮货舱中，包括行走底盘、中转仓、连接架和推耙机构，行走底盘底部在散货表层行走，行走底盘顶部凹腔为中转仓，连接架转动安装于中转仓上方，转动轴线竖直，推耙机构将货轮货舱中散货装入中转仓；输送部包括输送带和储料袋，输送带为循环板链结构，多个储料袋挂载于输送带上，储料袋将中转仓的散货送至送料部并倒出。本装置与方法的结合，实现货船货舱无人化远控清舱，提升效率和安全性。
-
公开(公告)号：CN118545536A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410851089.6
申请日：2024-06-28
申请人： 山东港口日照港集团有限公司 , 日照港集装箱发展有限公司
摘要： 本发明提供堆取料机智能抑尘清洗装置及方法，属于污垢防除技术领域，解决现有技术中堆取料机灰尘多易聚集形成污垢，清洗防除不便的问题。具体来说，本装置包括清洗系统和抑尘罩，所述抑尘罩包覆堆取料机的取料部，防止灰尘外溢；所述清洗系统包括壳体、抑尘部和清洗部；所述壳体罩住输送部形成多层的腔体结构，清洗部位于底部腔体结构中，下方为输送带；壳体内设有风机形成气体循环途径；所述抑尘部对气体循环中的粉尘进行清洗，所述清洗部对输送部表面形成的污垢进行清洗。本装置配合本方法，具有极强的抑尘效果，对灰尘形成的污垢具有极强的清洗效果。
-
公开(公告)号：CN118514649A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410814034.8
申请日：2024-06-24
申请人： 山东港口日照港集团有限公司 , 日照港集装箱发展有限公司
IPC分类号： B60S1/64
摘要： 本发明提供一种港口自动化水清扫机器人及控制方法，属于水清洗领域，用于对车厢内壁进行清洗，包括：安装于翻车机顶侧部的第一丝杆，所述第一丝杆轴线与车厢行进方向一致；与所述第一丝杆螺纹配合的第一清扫臂，所述第一清扫臂与所述第一丝杆垂直并横跨车厢顶部；以及，一端通过滑动控制机构和转动控制机构连接于所述第一清扫臂的第二清扫臂，所述第二清扫臂的另一端转动设置有清洁头，所述清洁头能够喷出清扫水。本水清扫机器人结合控制方法能够自动完成车厢内壁的清洗工作，解决传统人工清理车厢内壁煤灰方式费时费力的问题，显著提升港口散料转运的效率和安全性，降低运营成本，促进环境保护。
-
公开(公告)号：CN118447722A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410902668.9
申请日：2024-07-08
申请人： 上海交大日照海洋智能装备研究院 , 山东港口日照港集团有限公司
摘要： 本发明涉及船舶通行调度技术领域，尤其涉及一种船舶航道通行管理系统。包括：信息获取模块，用以获取航道信息和船舶信息；区域划分模块，用以构建航道节点参数；船舶分类模块，用以对船舶类型进行分析；船舶分析模块，用以对船舶位置参数进行分析；航行分析模块，用以对预计相遇时间、相遇船舶数量和宽度余量进行分析；航道分析模块，用以根据船舶信息、航道节点参数和船舶位置参数对深度安全参数进行分析，还用以根据航道节点参数和船舶信息对起始安全参数进行分析；调度分析模块，用以对载重安全参数和船舶调度参数进行分析；调度管理模块，用以管理船舶信息。本发明实现了对船舶航道通信的精确调度。
-
公开(公告)号：CN118411156A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410873800.8
申请日：2024-07-02
申请人： 山东港口日照港集团有限公司 , 日照港集装箱发展有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2411 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及大型装备健康维护技术领域，尤其是涉及大型装备全生命周期健康管理方法及系统，所述方法包括如下步骤：实时采集大型装备各项机械指标的机械指标数据；基于所述机械指标数据，使用故障预测模型预测大型装备的故障类型；根据所述故障类型，从维修专家知识库中查询与所述故障类型相匹配的维修方案；使用AR点巡检技术和AR远程协作技术获取专家指导，进而结合所述维修方案对大型装备进行健康管理。本发明能够实时监测大型装备状态、预测大型装备健康状况、实现对大型装备的预防性维护、提高对大型装备的维修效率和准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
67 条记录 (耗时 0.067 秒)
