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公开(公告)号：CN120012680A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510102114.5
申请日：2025-01-22
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F30/337 , G06N3/082 , G06N7/01
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于贝叶斯优化的EDA工具参数自动调优方法与系统，该方法包括：设置工艺库文件、芯片设计的硬件描述语言代码和约束文件，配置EDA工具参数构成的参数空间；将所述工艺库文件、芯片设计的硬件描述语言代码、约束文件和参数空间输入DGPSPMBO；所述DGPSPMBO根据多样性引导的多目标贝叶斯优化框架输出芯片版图设计本发明选择重要参数以确保优化集中在最有效的参数维度上，提升搜索的精确度。同时引入考虑参数空间和PPA指标多样性的并行优化策略，利用批量选择机制，结合超体积改进指标来指导探索，使得探索更加充分，从而快速且准确地找到许多能够实现高质量芯片设计的EDA工具参数组合。
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公开(公告)号：CN120004439A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510089071.1
申请日：2025-01-21
Applicant: 广东工业大学 , 南通中远海运船务工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种浮式生产储卸油装置的生产模块，属于FPSO技术领域，它包括生产水处理模块，所述生产水处理模块包括旋液分离器、紧凑性气浮单元、减压管路和脱气罐，FPSO污水舱中的生产水进入所述水力旋流器，所述水力旋流器用以利用油水密度差进行油水旋流分离，旋流分离后的生产水经管路流入紧凑性气浮单元，所述紧凑性气浮单元用以利用气泡将生产水中的油滴快速上浮。本申请的FPSO生产模块对原油处理过程中分离出的生产水进行除油处理，使生产水的油含量减少到15ppm以内，所以在长期的石油开采过程中，排出的生产水不会造成海水的污染。本申请中的天燃气处理模块增设了液位调控装置，通过对乙二醇塔内液面的控制，以确保乙二醇塔内始终有液体存在，防止乙二醇塔内中的高压气体窜入闪蒸再生塔中，导致闪蒸再生塔引起火灾、爆炸的现象发生。
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公开(公告)号：CN119648072B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510183882.8
申请日：2025-02-19
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06N20/20 , G06Q50/08 , G06F18/20 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及一种地下隧道施工安全评估方法及系统，涉及地下工程领域，包括：交互目标场景，获取多维评估目标；基于多维评估目标交互知识库，获取评估指标集，其中，评估指标集包括多个评估指标组，且多个评估指标组与多维评估目标一一对应；获取历史施工安全评估记录，并解析历史施工安全评估记录，配置多维评估目标的评估重度；根据评估重度，构建安全评估模型，并结合历史施工安全评估记录与集成学习方法训练安全评估模型；基于评估指标集，实时采集目标场景的施工监测信息，并输入施工监测信息至安全评估模型进行评估分析。
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公开(公告)号：CN119432994B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510038169.4
申请日：2025-01-10
Applicant: 广东工业大学
IPC: C12Q1/6876 , C12Q1/34 , C12Q1/682 , G01N21/64 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及核酸荧光检测领域，特别涉及一种通过荧光成像检测单基因RNA G4的试剂、方法及其应用。本发明采用RNA G4结构靶向模块和基因序列靶向模块，通过双模块靶向形式，同时结合到目标基因序列和rG4结构，触发空间临近触发的点击化学反应，进而产生点击化学反应复原的特定序列的核酸链；然后该核酸序列作为引发链，通过HCR反应，引发发卡H1和H2发生级联反应，得到长重复双链DNA产物，即可实现荧光信号放大检测。该方法具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN116602883B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310592088.X
申请日：2023-05-24
Applicant: 广州中妆美业化妆品有限公司 , 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种含茶提取物成分的防晒组合物及其应用。本发明提供的防晒组合物包含：表没食子儿茶素没食子酸酯、茶氨酸、黄酮醇、花青素，本发明通过将表没食子儿茶素没食子酸酯，茶氨酸，黄酮醇，花青素等组分进行合理复配后，制备得到的防晒组合物具有较好的防晒效果，其防晒指数较高，有明显的防晒效果，还具有一定的美白作用，其四种组分之间具有协同增效作用，其效果显著优于单一组分或任一两两组分效果。本发明相比于传统的使用绿茶粉或绿茶粗体物，可以更为高效的利用天然茶提取物作为化妆品原料，为制备更加绿色安全、无刺激的天然防晒类化妆品提供一定的技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115302826B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202211012369.5
申请日：2022-08-23
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及一种高法向导热聚合物纳米复合片材的制备方法及复合片材，采用多微孔流道机头机构实施，所述多微孔流道机头机构包括入口、拉伸流道、过渡流道和出口，所述入口的横截面为拱形，所述入口的顶部连通所述拉伸流道，所述拉伸流道为多个法向方向取向的孔道，多个所述孔道连通垂直方向上的所述过渡流道，所述过渡流道的末尾连通所述出口，所述出口的直径小于所述过渡流道的直径；所述制备方法包括：S1：将聚合物、纳米填料和偶联剂混合得到反应混合物；S2：将所述反应混合物熔融共混后，从所述入口进入到所述拉伸流道拉伸取向；S3：所述反应混合物流入所述过渡流道收敛压缩后，从所述出口挤出成型，得到高法向导热聚合物纳米复合片材。
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公开(公告)号：CN114841756B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202210609531.5
申请日：2022-05-31
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06F18/24
Abstract: 本申请公开了一种自动定价的二手商品交易系统，包括：交互界面，用于接收用户的输入信息对用户身份进行验证，为用户提供商品信息展示和销售平台，用户包括买方和卖方；出售申请模块，用于为卖方提供商品信息填写界面，用于获取商品相关信息，并提交出售申请信息，商品相关信息包括商品图像、商品规格信息和商品使用信息；售价生成模块，用于采用预置分类网络模型根据商品相关信息对出售申请信息中的目标商品进行分类，得到分类结果，基于预置决策树根据分类结果和商品相关信息进行售价折扣预测，得到出售价格。本申请能缓解现有的校园交易平台无法合理的对二手商品定价，导致交易难以进行的技术问题。
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公开(公告)号：CN119992255A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510103060.4
申请日：2025-01-22
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种小样本图像扩增方法。该方法的步骤包括：获取多种类原始图像数据集；获取小样本目标图像数据集；对所述多种类原始图像数据集进行预处理，得到种类相关的编辑向量；根据所述若干张小样本目标图像、种类相关的编辑向量，对所述离散码本进行一阶段训练，得到训练好的离散码本；对建立的代码预测模块训练，得到训练好的代码预测模块；带扩增的小样本图像和提示词输入所述训练好的代码预测模块，得到索引序列；将所述索引序列在训练好的离散码本中进行匹配，获得索引序列在训练好的离散码本中对应位置的重建向量；将所述重建向量生成对应小样本图像的扩增图像。该扩增方法可以同时生成多种类，每个种类多张相似的图像。
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公开(公告)号：CN119992175A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510050942.9
申请日：2025-01-13
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/34 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了基于双模态迭代交叉注意力融合的阿尔茨海默症图片分类方法，涉及阿尔茨海默症医学影像分类技术领域，包括获取AD的sMRI和PET影像数据并预处理；将预处理数据切块并进行数据增广；构建双模态迭代交叉注意力融合模型并作为基分类器，使用切块图像训练基分类器；训练中，将切块图像输入残差网络模块中提取特征，使用空间特征收缩模块减少特征的冗余信息，使用双模态迭代交叉注意力模块结合迭代学习策略提取互补信息以增强特征并融合；将验证集输入训练后的基分类器中分类，挑选分类准确率大于预设阈值的基分类器；构建元分类器，使用挑选的基分类器对待分类切块图像进行分类，将融合特征输入元分类器进行分类得到分类结果。
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公开(公告)号：CN119991783A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510073045.X
申请日：2025-01-17
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于月球通导星座的月面定位增强方法，该方法包括：构建深度学习环境；其中，深度学习环境包括动作空间、观测空间、潜在状态和奖励机制；以双层深度神经网络为基础架构，构建参与者‑评价者网络(Actor‑Critic Net)的深度强化学习模型；将所述深度强化学习模型和所述深度学习环境进行动态交互，利用随机梯度下降法最小化预设的损失函数，对所述深度强化学习模型的参数进行更新；将训练完成的定位修正模型部署至服务器云端，根据实时输入的观测量进行定位增强。通过使用本发明，实现月面极区复杂动态环境下的精准卫星月面定位。本发明可广泛应用于月球定位领域。
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