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公开(公告)号：CN114825473A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210356979.0
申请日：2022-04-06
Applicant: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种基于发电机有功调制的区域间模式阻尼提升方法属于电力系统运行维护技术领域。本发明利用子空间动态模式分解方法(Sub‑DMD)在线提取发电机有功功率参与因子，在线量化发电机有功输出在机电模式中参与程度，并结合Sub‑DMD提取的系统模态振型，准确定位送端区域和受端区域参调发电机组的位置。并考虑发电机有功出力限额和实际可操作性，合理确定参调发电机组有功调制量。依据送端机群下调功率同时受端机群功率上调的有功调整原则，有效在线提升系统区域间模式阻尼比，为调度运行人员指导系统运行提供合理的辅助决策，对于保证电力系统安全稳定具有重要意义，因此，本发明方法具有很高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN116131337A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310088901.X
申请日：2023-02-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明一种考虑暂态频率约束与新能源最优减载的机组组合方法，属于电力系统安全经济调度领域；包括以下步骤：一、预测某日的负荷出力及新能源最大出力，设置新能源最大减载百分比，根据第一层优化得到各机组的运行状态以及新能源机组的出力情况；二、根据机组的运行状态以及新能源的出力情况检验最低点频率是否满足暂态频率约束，满足条件，不进行第二层优化，输出结果；三、不满足频率要求，进行第二层优化，得到机组的最优减载状态，检验最低点频率是否满足暂态频率约束；满足条件进行步骤一，不满足要求增大最大减载百分比；步骤四、重复步骤一到步骤三。与传统的机组组合策略相比，本发明更加经济，发电更加安全可靠。
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公开(公告)号：CN116090887A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310011171.3
申请日：2023-01-05
Applicant: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/2113 , G06N5/01
Abstract: 一种基于eGBDT的长期电压稳定精细化评估方法属于电力系统运维领域。本发明能够利用广域在线量测的母线电压幅值和相角数据，计算负荷裕度指标并实现电压稳定性精细化分类。同时，该方法中采用单边梯度采样法和互斥特征捆绑技术，实现了高维量测数据空间的降维和特征压缩，有效提高了传统GBDT方法对海量量测数据的处理效率。本发明所提方法在继承传统GBDT方法高精度估计效果的同时，极大提升了对于海量量测数据的处理能力。本发明针对可再生能源大规模接入带来的不确定性分析有更强的鲁棒性；在处理不完整的量测数据和不同的训练数据集大小时具有较好的适用性。因此，本发明所提方法具有很好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN114825368A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210232592.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明一种基于O3KID‑ERA的机电振荡参数提取方法，属于电力系统运行维护领域；本发明提出了一种数据驱动的基于观测器/卡尔曼滤波(O3KID)算法和特征系统实现算法(ERA)的机电振荡参数提取方法，该发明能够从广域同步随机响应数据中提取机电振荡模式参数(频率、阻尼比和模态振型)。首先利用O3KID算法估计马尔可夫参数(脉冲响应)，基于估计的马尔可夫参数，进而利用ERA方法提取系统机电特征参数。本发明在频率、阻尼比和模态振型参数提取方面具有较好的可靠性。与现有方法相比，本发明方法具有很高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN117313002A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311250407.5
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学 , 哈尔滨理工大学
Inventor： 王晓斌 , 曹茜 , 陈伟伟 , 宋新甫 , 周专 , 边家瑜 , 余中平 , 余金 , 荆世博 , 李昌陵 , 陈立志 , 宋朋飞 , 李忠政 , 常鹏 , 于志勇 , 易庚 , 孙家文 , 钟锐 , 辛超山 , 周红莲 , 于国康 , 郑伟东 , 胡志云 , 高贵亮 , 王丽馨 , 杨德友
IPC: G06F18/2431 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于云模型的多类型储能选型方法，属于新型电力系统储能规划选型技术领域，由于目前储能性能指标中描述储能特征量大多以定性形式表征，其中掺杂了大量的主观因素和不确定性，本发明将云模型引入多类型储能选型的决策过程，极大地提高了选型过程中对于储能特征中不确定性因素表达的灵活性，增强了选型决策过程中对不确定性因素定性表达的有效性和定量刻画的准确性，选型结果可信度更高。本发明在选型评价过程中充分发挥了云模型在反映多类型储能评价指标信息的模糊性和随机性中的优势，提高了综合评价选型结果的科学性和可信度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111275024B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202010205399.2
申请日：2020-03-22
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06N3/0464 , F03D80/70 , F03D17/00
Abstract: 本发明是一种含噪声标签有限数据驱动的变工况风机滚动轴承故障诊断方法，其特点是，包括风电机组轴承振动信号采集、改进rAC‑GAN模型构建、改进rAC‑GAN样本构建、风电机组轴承振动信号样本生成和含噪声标签有限数据驱动的变工况场景下风机轴承故障诊断等步骤：与传统方法相比较，新方法在含噪声标签的有限数据驱动场景及变工况场景下滚动轴承多状态分类中具有更高精度，具有科学合理，适应性强，实用价值高，可为风电场运行维护、风机研发等相关人员提供参考。
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公开(公告)号：CN115498708A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211119808.2
申请日：2022-09-15
Applicant: 东北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
Abstract: 基于频率响应法的并网VSC与电网交互作用分析方法属于电力系统运维技术领域。本发明在确定并网变流器的动态响应模型及控制策略的基础上，推导了电网侧发生小扰动情况下，并网变流器的有功输出和无功输出的线性化小信号模型，进而利用频率响应法分析了机电时间尺度下并网变流器有功功率和无功功率响应特性及其与交流电网间的交互作用，从理论上分析了以并网变流器为基础的永磁风电机组并入电网后对于电网机电振荡特征的影响，对于新能源高比例接入的电力系统安全稳定运行具有重要意义。因此，本发明具有很高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN109462257B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201811502009.7
申请日：2018-12-10
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种计及多元随机变量电网电压稳定的灵敏度辨识方法，应用于电力系统薄弱环节识别，根据可再生能源出力及负荷波动服从的概率分布函数构建随机样本矩阵，经潮流计算得到各负荷节点电压幅值，利用潮流计算结果得到的节点电压幅值所组成的矩阵计算电力系统局部电压稳定指标；计算电力系统全局灵敏度指标并将所有节点的全局灵敏度指标按照从大到小的顺序进行排序，筛选出对电力系统电压稳定影响最大的节点。本发明考虑了输入变量之间相关性对电力系统电压稳定性的影响，不仅能够量化给出每个节点对电力系统电压稳定性的影响程度，而且可以根据局部电压稳定指标的期望值得到电力系统静态电压稳定裕度有效适应电力系统可再生能源出力及负荷的时变特性。
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公开(公告)号：CN113036780A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110254018.4
申请日：2021-03-09
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24
Abstract: 一种基于子空间动态模式分解的机电振荡参数辨识方法，属于非线性随机动力系统技术领域，本发明通过对非线性动力系统进行建模，基于广域监测系统的量测数据，采用子空间动态模式分解方法辨识系统的机电振荡参数，考虑了系统随机响应的动态特性，不仅解决了维数灾和模态混合的问题，而且对随机数据连续辨识的稳定度好，能够有效适应电力系统受小干扰影响的时变特性，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN112993990A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110253929.5
申请日：2021-03-09
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种基于随机数据驱动的两区域系统惯量计算方法，属于电力系统运维技术领域，本发明在转子运动方程建立系统惯量与机电振荡参数联系的基础上，考虑实际系统等效电抗计算，利用随机子空间法辨识出机电振荡区间模式的核心参数，定阶简单，计算准确度高；与以往的利用频率变化率计算惯量方法相比在分析了转子运动方程的基础上，考虑到故障后频率响应的复杂性，采用系统正常运行的小干扰数据，不需要对数据进行滤波，适应性较强，具有较高的实际应用价值。
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