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公开(公告)号：CN117151248A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311117254.7
申请日：2023-08-31
摘要： 本申请提出一种风电功率预测模型的训练方法和装置、用于预测风电功率的方法，涉及人工智能技术领域，其中，方法包括：获取样本风电机组在运行时的多组历史监测数据和对应的实际输出功率；对任一组历史监测数据进行特征提取，以获取对应的关键特征；基于各关键特征和对应的实际输出功率，对预测模型进行模型训练，以得到经过训练的预测模型；其中，预测模型为支持向量回归SVR模型。由此，可以实现对风电功率预测模型的训练，可以提升模型的预测效果，即提升模型预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117097539A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311119967.7
申请日：2023-08-31
发明人： 薛丽 , 史鉴恒 , 李小翔 , 韦玮 , 任立兵 , 冯帆 , 邸智 , 沈惠聪 , 王宝岳 , 高亚林 , 钟明 , 安娜 , 王春森 , 李力 , 杨宁 , 李亚川 , 黄思皖 , 丁杰 , 魏昂昂 , 杨永前 , 彭鹏 , 孙可欣 , 王凯 , 李昊义
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本申请提出了一种基于态势感知的网络安全状态感知方法及系统，该方法包括：根据网络中所有设备采集的网络数据和日志生成网络事件集，并对网络事件集中的各个网络事件进行预处理；针对预处理后的各个网络事件，将一组相关的网络事件聚合为一条安全事件，并将一组具有因果关系的安全事件关联为一个攻击过程，其中，攻击过程表示网络安全态势的发展进程；根据网络中的每个设备当前对应的攻击过程，评估每个设备当前的安全状态，并结合所有设备当前的安全状态，生成网络的实时安全状态感知结果。该方法基于态势感知对网络安全状态进行实时感知，能够准确和及时的发现网络中的异常，保证网络的安全。
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公开(公告)号：CN117395062A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311473854.7
申请日：2023-11-07
发明人： 冯帆 , 李小翔 , 韦玮 , 任立兵 , 薛丽 , 黄思皖 , 史鉴恒 , 沈惠聪 , 王宝岳 , 高亚林 , 钟明 , 安娜 , 李力 , 王春森 , 李亚川 , 邸智 , 杨永前 , 席盛代 , 彭鹏 , 丁杰 , 孙可欣
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种网络防御方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取网络攻击方法，基于所述网络攻击方法进行动态部署蜜罐系统；对捕获的攻击方法进行统计，利用统计结果动态修正所述蜜罐系统；将所述蜜罐系统进行分类，基于网络攻击态势对分类后的蜜罐系统实时调节，完成蜜罐系统调度。依据统计规律，进行有效的调用相应类型蜜罐系统来加强攻击捕获，确定攻击概率，进行动态部署蜜罐系统，依据攻击态势进行实时调节，从而使得蜜网系统中的各个蜜罐得到更有效的应用调度，提高整体蜜罐系统的资源利用率和捕获攻击数据的有效性。
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公开(公告)号：CN117353992A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311249201.0
申请日：2023-09-25
发明人： 邸智 , 李小翔 , 韦玮 , 冯帆 , 任立兵 , 薛丽 , 王宝岳 , 史鉴恒 , 沈惠聪 , 黄思皖 , 高亚林 , 钟明 , 安娜 , 李力 , 杨宁 , 王春森 , 李亚川 , 丁杰 , 孙可欣
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明提出一种网络安全处理方法及装置，方法包括：基于企业内部专网中发生的所有安全事件构成的安全事件集、所有监控设备构成的监控设备集、所有参与执行安全响应措施的设备构成的安全响应设备集、所有安全响应措施构成的安全响应措施集，构建企业内部专网的安全响应机制；在企业内部专网中监控设备检测到任一目标位置出现目标安全事件的情况下，通过安全响应机制确定的目标位置的目标安全响应设备，以及目标安全响应设备执行与目标安全事件相关的目标安全响应措施，处理目标安全事件，由此，通过企业内部专网中的安全响应机制，采取目标安全响应措施处置目标安全事件，可使企业内部专网具备免疫响应能力，保证企业内部专网的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN117336047A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311267303.5
申请日：2023-09-27
发明人： 李小翔 , 任立兵 , 冯帆 , 韦玮 , 邸智 , 薛丽 , 杨永前 , 史鉴恒 , 沈惠聪 , 王宝岳 , 高亚林 , 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 李力 , 杨宁 , 王春森 , 李亚川 , 丁杰 , 孙可欣
摘要： 本发明提出一种网络安全评估方法及装置，方法包括：基于企业内部专网中所有设备资产构成的设备资产集、所有通信协议构成的通信协议集、设备资产间发起的网络连接构成的网络连接集和可完成的所有操作构成的操作集，构建企业内部专网对应的可信度量机制；获取企业内部专网中任一目标时刻下基于通信协议集运行的网络环境，其中，网络环境包括目标时刻专网中所有的目标设备资产集、所有的目标网络连接集、所有的目标操作集；通过可信度量机制，对目标设备资产集、目标网络连接集以及目标操作集进行评估，以确定目标时刻的网络环境是否安全，由此，基于可信度量机制实现对任一目标时刻下网络环境的安全评估，提高了企业内部专网的安全性。
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公开(公告)号：CN117056758A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311311806.8
申请日：2023-10-11
摘要： 本公开提出一种风电机组运行状态识别方法、装置及设备，方法包括：获取多个风电机组在目标时刻的状态数据，以及各风电机组对应的理论功率；基于各风电机组对应的理论功率，将多个风电机组在目标时刻的状态数据划分为至少一个数据集；采用粒子群算法，分别确定各数据集对应的至少一个初始聚类中心；针对任一数据集，基于数据集对应的各初始聚类中心，对数据集进行聚类，以得到对应的至少一个数据簇；基于各数据簇，确定各风电机组在目标时刻的运行状态。由此，可以实现对风电机组在目标时刻的运行状态的自动识别，可以提高识别结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117745854A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311117878.9
申请日：2023-08-31
IPC分类号： G06T11/00 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明提出一种节日类banner图像素材的生成方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取用户个性化画像，其中，用户个性化画像是通过对用户的多个行为数据以及各个行为数据与图像色彩、视觉设计风格之间的偏好关系确定的；确定任一目标节日的目标节日信息；根据用户个性化画像和目标节日信息，使用生成式对抗网络，生成符合用户兴趣和目标节日的banner图像素材，由此，基于生成式对抗网络对用户个性化画像和目标节日信息进行处理，实现每个用户独特banner图像素材的快速精确生成，增加用户选择和创意的可能性，提升用户体验度。
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公开(公告)号：CN117117858B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311346538.3
申请日：2023-10-18
摘要： 本发明涉及风机机组功率预测技术领域，尤其是指一种风电机组功率预测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的风电机组功率预测方法，将参数方法中的区间划分与非参数方法中的梯度提升回归树结合，将每一个风速区内的数据作为梯度提升回归树的训练集输入，以得到每一个风速区的参考功率，用于拟合功率曲线；本发明还用k近邻加权平均对梯度提升回归树进行改进，以提高离预测样本越近的样本的贡献值，使预测的效果更加精确。
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公开(公告)号：CN117311847A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311283797.6
申请日：2023-09-28
IPC分类号： G06F9/445 , G06N3/0464 , G06F9/48
摘要： 本申请提出了一种基于深度学习神经网络的边缘计算任务卸载方法及装置，涉及计算机技术领域。本申请考虑到了系统总时延的最小化，提高了卸载精度，将任务数据列向量和终端决策权重列向量组合为高维度矩阵的数据形式作为终端决策卷积神经网络的输入，提高了提取任务权重信息的神经网络训练效率，改善了神经网络对动态变化的边缘计算场景的适应性。
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公开(公告)号：CN117117858A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311346538.3
申请日：2023-10-18
摘要： 本发明涉及风机机组功率预测技术领域，尤其是指一种风电机组功率预测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的风电机组功率预测方法，将参数方法中的区间划分与非参数方法中的梯度提升回归树结合，将每一个风速区内的数据作为梯度提升回归树的训练集输入，以得到每一个风速区的参考功率，用于拟合功率曲线；本发明还用k近邻加权平均对梯度提升回归树进行改进，以提高离预测样本越近的样本的贡献值，使预测的效果更加精确。
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