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公开(公告)号：CN110472260B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201810448754.1
申请日：2018-05-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明涉及一种基于涡旋参数的流域地形截留区域确定方法及系统，所述方法包括：将待分析流域的数字高程模型的网格与待分析流域的数值天气预报模型的网格相匹配确定待分析流域的数值天气预报模型网格中包含的待分析流域的数字高程模型网格，根据待分析流域的数值天气预报模型网格的土地利用类型确定数值天气预报模型网格包含的数字高程模型网格中的待定截留区域网格，并根据所述待定截留区域网格的垂直涡度和地表高程变化矢量的Y轴分量在Z轴的偏导数确定所述待定截留区域网格中的截留区域网格；采用本发明的技术方案基于流域数字高程模型进行地形特征分析，并引入高分辨率的数值天气预报，能够有效得到待分析流域地形高精确度的地形特征。
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公开(公告)号：CN103473476B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201310450661.X
申请日：2013-09-25
申请人： 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 中国电力科学研究院 , 国网宁夏电力公司银川供电公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种基于区域内数座测风塔测风数据的风能资源推算方法，包括以下步骤：对各站点风速数据进行相关性分析，相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度；根据相关性分析的结果，建立相关站点间风速关系式，即选出相关系数大于设定数字的站点并对其作曲线拟合，对函数表达式进行基于马尔科夫模型的风能资源推算。达到了在复杂地形以及气候条件下特定区域内多个高风能密度分布区的共性、特异性的量化分析的目的。
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公开(公告)号：CN106779130A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510812329.2
申请日：2015-11-20
摘要： 本发明提供一种基于全天空云图的光伏电站辐射预测方法，根据光伏电站的晴空的历史辐射数据，建立晴空辐射模型；利用全天空云图，得到其在未来时间段内的不同厚度云团运动向量和云状变化趋势；获取云团中太阳强度；建立超短期辐射预测模型，对光伏电站未来时间段内的辐射进行预测。本发明提出的方法准确且有效，在保证基础天气类型的预测数据输出的基础上，能够准确预测出未来时段的辐射；实现了精确的预测出未来一定时间内云团移动情况，以及由于各种云团遮挡太阳辐射所造成的辐射衰减情况，进而能够精确的对光伏电站未来时段的辐射进行预测，为电力调度提供准确且有效的决策支持，进而降低电力系统运行成本，获得更大的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN106709587A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510777557.0
申请日：2015-11-13
摘要： 本发明提供一种基于常规天气预报的直接辐射预测方法，根据天气类型分类算法，采用优选的统计方法将天气类型分类，得到天气类型分类模型；根据天气类型分类模型及历史直接辐射数据，建立天气类型曲线模型；根据天气类型曲线模型及输入常规天气预报数据，建立直接辐射预测模型，得到未来24小时的直接辐射预测数据。本发明提出的方法克服了季节变化对于直接辐射预测的影响，解决了直接辐射数据缺失问题及获得更准确的直接辐射数据，能够精确的对光热电站未来24小时的直接辐射进行预测；其计算精确高且所需的计算资源较少，且能取得较好的预测效果，为光热电站的发电功率预测提供了数据基础；进而保证了光热电站的正常运行。
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公开(公告)号：CN105260800A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510703552.3
申请日：2015-10-26
申请人： 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江省电力试验研究院技术服务中心
摘要： 本发明公开了一种光伏组件温度预测方法及装置，包括：获取预设第一时间段内光伏组件所在地的温度影响参数的监测数据，所述温度影响参数为影响所述光伏组件的温度的主要因素；将所述监测数据作为RBF神经网络的输入因子，将所述温度作为所述RBF神经网络的输出因子，建立光伏组件温度预测模型；获取光伏组件所在地的温度影响参数的实时数据；将所述实时数据输入至所述光伏组件温度预测模型中，获得所述光伏组件的预测温度。本发明充分考虑了影响光伏组件温度的主要因素，分析和筛选出模型的输入输出因子，建立了自适应性强的智能化预测模型，显著提高了组件温度的超短期预测精度，从而有助于光伏发电功率超短期预测精度的提升。
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公开(公告)号：CN103530508A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310462639.7
申请日：2013-09-30
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提供了一种建立风速功率转换概率模型的方法，该方法包括以下步骤：建立历史数据集；划分风速段；估计功率概率密度；建立风速-功率转换概率模块。该方法基于功率概率统计等技术建立风速与风电功率之间的映射关系，提高风速功率概率建模的准确度，并提高建模效率，从而提高风电功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN105718711B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201410742475.8
申请日：2014-12-05
摘要： 本发明提供了一种基于全天空图像特征的地表辐射计算方法，包括步骤1：获取全天空图像特征；步骤2：依据大气层外太阳辐射值I0和地表辐射值Ig的历史数据，计算大气层外太阳辐射到达地面的辐射衰减率γ；步骤3：构建全天空图像特征和辐射衰减率γ的多元回归模型；步骤4：依据多元回归模型和大气层外太阳辐射值I0得到地表辐射预测值I'g。与现有技术相比，本发明提供的一种基于全天空图像特征的地表辐射计算方法，基于辐射衰减率历史数据和全天空图像特征历史数据，构建二者的多元回归模型，并用最小二乘法计算该模型的最优解系数，使得工程应用时无需配置参数，在已知t时刻的大气层外的太阳辐射值I0(t)和辐射衰减率预测值γ'(t)的情况下，准确得出该t时刻的地表辐射预测值I'g(t)。
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公开(公告)号：CN108320050A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810028602.6
申请日：2018-01-11
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法，至少包括电站，还包括以下步骤：步骤1：通过WRF数值模式生产预测数据；步骤2：整编实测功率、实测气象数据和预测气象数据；步骤3：率定功率转换关系；步骤4：模型检验与再训练判定，提供了一种对不同区域的光伏短期功率预测具体很好的适应性的一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法。
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公开(公告)号：CN108288104A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201710018067.1
申请日：2017-01-10
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06T2207/30192 , G06T2207/30241
摘要： 本发明提供了一种解决全天空云图生消变化的相似云团的判定方法，该方法包括以下步骤：粗对比分析、细对比分析和输出结果。该方法通过粗对比分析计算出云图搜索区域所有可能的云团块，然后采用R-形状描绘子匹配、矩特征量匹配、相关综合亮温系数进行细对比分析，从两张连续云图中所有相似的云团中找出那些云团是同一个云团由于生消所导致的不同状态，这样就可以获得云团在运动中的发生移动、形变等情况下的云团轨迹计算方法，保证了云团轨迹预测的精度，提升了光伏发电功率超短期的预测精度问题。较之将地基云图的云团直接当成刚体进行计算，做云团的移动轨迹计算和对光伏电站的遮挡计算，计算精度有了很大的提高。
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