公开(公告)号：CN118736153A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202411192409.8

申请日：2024-08-28

申请人： 中电建(广东)工程监测检测技术有限公司 ,  中国电建集团市政规划设计研究院有限公司 ,  中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 ,  成都众智泰科技有限公司

发明人： 孙红亮 ,  陈思宇 ,  张晓丽 ,  周达 ,  陈辉 ,  周梦樊 ,  彭望 ,  廖道成 ,  马杰 ,  马庆庆

IPC分类号： G06T17/05 ,  G06T19/20 ,  G06T3/06 ,  G06T7/90 ,  G06V10/77 ,  G01S17/88

摘要： 本申请公开了一种基于点云的地质产状信息计算方法及装置、设备、介质；涉及激光雷达点云数据处理技术领域；方法包括：获取隧洞裂纹面的初始的第一点云数据集；对第一点云数据集进行颜色提取处理和点云稀疏化处理，得到稀疏化后的颜色点云和非颜色点云；根据稀疏化后的颜色点云和非颜色点云进行模型重建处理得到真彩色模型；根据裂纹走向从真彩色模型中选取第二点云数据集；基于主成分分析方法对第二点云数据集进行结构面拟合处理得到拟合平面数据；根据拟合平面数据进行信息计算处理，得到隧洞裂纹面的地质产状信息。能够降低人工成本，提高地质产状信息的测量效率，且保持较佳的计算精度。

公开(公告)号：CN118887129A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411356235.4

申请日：2024-09-27

申请人： 中电建(广东)工程监测检测技术有限公司 ,  内蒙古自治区黄河三盛公水利枢纽管理中心 ,  中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 ,  中国电建集团市政规划设计研究院有限公司 ,  成都众智泰科技有限公司

发明人： 周梦樊 ,  马敬 ,  孙红亮 ,  彭望 ,  陈辉 ,  陈思宇 ,  李玉明 ,  周玉柱

IPC分类号： G06T5/70 ,  G06T7/66 ,  G06T7/90 ,  G06T7/13 ,  G06V10/762 ,  G06V10/25 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26

摘要： 本发明公开了一种基于声呐的泥沙淤积深度标注方法、设备及介质，方法包括：获取的声呐数据，根据声呐数据生成录制视频；对录制视频图像自动截取得到断面图像；对断面图像进行图片转点云得到断面点云；对断面点云进行初步去噪提取管壁目标点云；对管壁目标点云进行最小二乘拟合得到管壁轮廓圆形参数；从断面点云中剔除管壁目标点云后处理得到沉积点云直线参数；根据管壁轮廓圆形参数和沉积点云直线参数进行标注得到结果图。自动绘制完成断面沉积深度标注的成果图，提高了城市地下管网的标注效率，降低标注误差，可广泛应用于管道检测技术领域。

公开(公告)号：CN118839270A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410852516.2

申请日：2024-06-28

申请人： 中电建(广东)工程监测检测技术有限公司 ,  中国电建集团市政规划设计研究院有限公司 ,  成都众智泰科技有限公司

发明人： 孙红亮 ,  陈思宇 ,  彭望 ,  陈辉 ,  张翼 ,  周达 ,  孙红芬 ,  郭杨骏菁 ,  张孝辉

IPC分类号： G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0895

摘要： 本申请公开了一种高淤积管网的内部异常检测方法、装置、设备、介质，方法包括：在基于CA注意力机制改进得到的目标残差编码器网络模型中的编码器部分后增加信号方位分类模块，得到初始自监督异常检测模型；根据划分高淤积管网数据集得到的目标训练集和目标验证集对初始自监督异常检测模型进行训练和验证，得到目标自监督异常检测模型；基于待检测的高淤积管网内部检测信号和目标自监督异常检测模型，得到目标异常评分，基于目标异常评分和异常评分阈值确定目标异常检测结果。本申请通过自监督模型挖掘样本数据中未标记数据的信号方位类别信息，并基于挖掘到的信号方位类别信息计算内部异常检测结果，降低数据标注成本，提升检测结果的准确度。

公开(公告)号：CN118941506A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410930517.4

申请日：2024-07-11

申请人： 中电建生态环境集团有限公司 ,  中电建(广东)工程监测检测技术有限公司 ,  成都众智泰科技有限公司 ,  中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司

发明人： 唐力 ,  徐浩 ,  钟伟 ,  陈思宇 ,  陈辉 ,  王寒涛 ,  平扬 ,  张振洲 ,  施成

IPC分类号： G06T7/00

摘要： 本申请公开了一种市政满水干管内部缺陷检测方法、设备及介质，先获取满水干管内部缺陷数据，接着利用特征优化策略对内部缺陷数据进行表征得到内部缺陷特征图。进一步地，构建初始满水干管内部缺陷检测模型，并基于内部缺陷特征图对检测模型训练得到满水干管内部缺陷检测模型。通过将待检测内部缺陷特征图输入至训练好的满水干管内部缺陷检测模型进行缺陷检测，即可迅速、准确地获得缺陷检测结果。本申请实施例解决了传统检测方法在满水干管内部缺陷检测中面临的效率低、精度差等难题，从而有效地提高了满水干管内部缺陷检测的效率和精度。

公开(公告)号：CN118747793A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410846538.8

申请日：2024-06-27

申请人： 中电建生态环境集团有限公司 ,  中电建(广东)工程监测检测技术有限公司 ,  成都众智泰科技有限公司 ,  中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司

发明人： 陈思宇 ,  平扬 ,  陈辉 ,  王寒涛 ,  傅豪 ,  余艳鸽 ,  孙红亮 ,  刘娟 ,  唐力

IPC分类号： G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/098

摘要： 本发明提出了一种基于改进YOLOv8的城市排水系统内部异物智能识别方法，该方法包括：在YOLOv8模型基础上采用FasterNet替换原本的主干网络进行特征提取，并在模型Neck网络上采样之后添加EMA注意力机制实现对不同尺度的特征进行融合。本发明将需要检测的图像输入到改进后的YOLOv8模型中进行特征提取和检测，最后模型输出城市排水系统内部异物检测图，完成检测，改进后的模型在识别排水系统内部常见异物方面表现出更高的准确性，能够实现不同环境下的异物检测，并且检测结果准确可靠。