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公开(公告)号：CN118536368A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410632892.0
申请日：2024-05-21
Applicant: 中铁西南科学研究院有限公司 , 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了适用于泥浆在砂层中静态渗透的浆液消耗量的计算方法，属于土木工程领域，计算方法包括步骤：S1、确定泥浆渗透区域范围，估算出平面孔隙数量；S2、根据地层组成计算出地层的平均孔径；S3、根据泥浆颗粒粒径分析结果以及地层平均孔径，计算出每克泥浆固体颗粒中可堵塞孔隙的颗粒数量；S4、根据每克泥浆固体颗粒中可堵塞孔隙的颗粒数量计算出完成对孔隙的堵塞需要的泥浆颗粒总质量；S5、根据泥浆颗粒总质量和泥浆的固体质量浓度，计算出所消耗泥浆体积；本发明为泥浆在孔隙较大的高渗透性砂层中渗透提供了一种计算方法，可以提前计算泥浆的消耗量，能解决目前砂性地层中泥浆静态渗透消耗量无法预测的问题。
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公开(公告)号：CN118580035A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410632884.6
申请日：2024-05-21
Applicant: 中铁西南科学研究院有限公司 , 西南交通大学
IPC: C04B28/00
Abstract: 本发明公开了一种泥水盾构快塞砂性地层的膨润土泥浆配制方法，属于膨润土泥浆配制技术领域，膨润土泥浆配制方法包括S1、配置膨润土基浆；S2、测定S1中的膨润土基浆的滤失量，判断膨润土基浆的滤失量是否满足滤失量控制标准，如满足，则膨润土基浆合格，否则进入S3；S3、向膨润土基浆中添加粉土，判断滤失量是否满足滤失量控制标准，如满足，则添加粉土后的膨润土泥浆合格，否则进入S4；S4、分别向添加粉土后的膨润土基浆添加不同粒径段的砂粒，获得多份含不同粒径段的砂粒且含粉土的膨润土基浆；S5、测定上一步骤所制得的多份泥浆的滤失量，并找出滤失量最小的浆液；S6、得到滤失量更低的膨润土基浆配比；该方法有效的指导现场人员对泥浆的配制。
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公开(公告)号：CN119693360A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510199728.X
申请日：2025-02-24
Applicant: 中铁科学研究院集团有限公司 , 中铁西南科学研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种隧道表观渗水检测方法、系统及介质；涉及图像识别技术领域；将预处理后的基础数据输入已构建好的渗水检测模型中进行检测；输出渗水图像及渗水区域；在检测网络中对MobileViT识别模型进行模型结构和融合策略上的改进，在全局特征提取部分引入第一坐标注意力机制获取全局特征，在特征融合部分对初步特征、局部特征和全局特征进行特征融合检测出渗水图像；使网络能更有效地捕捉不同位置的关键特征，以解决原始图像光线和背景复杂的问题，提高检测准确率；在分割网络中融入第二坐标注意力机制分割出渗水图像的渗水区域，抑制不重要的特征来突出特征图中的重要信息，提升分割网络的分割性能和泛化能力。
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公开(公告)号：CN119672446A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510187189.8
申请日：2025-02-20
Applicant: 中铁西南科学研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06T7/73 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种地质雷达图像自动识别方法、设备和介质，涉及图像处理技术领域，地质雷达图像识别流程包括数据获取、预处理、3D点云融合、语义分割、神经网络处理和实时监测。首先，收集地质雷达图像数据并进行预处理，生成去除图像中的噪声的样本数据，然后，将样本数据融合成3D点云，并进行语义分割以获得多模态数据。接着，将这些数据输入神经网络模型，提取单阶段目标检测特征图。之后，将特征图送入候选区域生成网络，得到检测目标的深度特征图。最后，基于深度特征图识别目标位置和类别，并进行实时监测，输出识别结果。这一流程提高了识别精度和效率，减少了人工干预，增强了数据多模态性和算法鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109372562B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN201811544174.9
申请日：2018-12-17
Applicant: 中铁西南科学研究院有限公司
IPC: E21D21/00
Abstract: 本发明公开了一种用于处理隧道围岩季节冻胀的锚杆及施工方法，涉及隧道病害整治施工领域，包括空心密闭的杆体，所述杆体包括蒸发段、隔热段和冷凝段，所述蒸发段内装有易蒸发的液态介质，所述冷凝段外设置有散热片。该锚杆及施工方法既能起到加固围岩的作用，又能在冷季防止浅层围岩冻结，避免围岩冻胀力产生，阻挡浅层围岩可能产生的潜在的冻胀力，消除隧道围岩季节冻胀危害，且不占用隧道内既有空间，施工简单。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119904454A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510386235.7
申请日：2025-03-31
Applicant: 中铁西南科学研究院有限公司 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中铁科学研究院集团有限公司
Inventor： 奉建军 , 刘志强 , 周斌 , 温晓凯 , 高红兵 , 杨龙强 , 裴涛涛 , 林元铖 , 肖薄 , 廖凯 , 郑波 , 史宪明 , 杜云超 , 周济兵 , 张雨青 , 陈鹏 , 林钰丰 , 杨前
Abstract: 本发明公开了一种架轨式隧道结构缺陷的检测方法及系统，涉及隧道缺陷检测技术领域，其技术方案要点是：实时获取隧道内的温度信息，基于温度信息计算预定时间间隔内的温差；实时获取隧道内的振动信息，振动信息包括振动幅度和振动频率；若温差或振动幅度或振动频率满足预设条件，则采集隧道内的图像信息，基于隧道内的图像信息，利用预先训练好的缺陷识别模型判断隧道结构是否存在缺陷；若存在，则确定缺陷所在的位置并测取缺陷特征参数；基于缺陷特征参数确定修复期限，在修复期限内去往缺陷所在的位置修复缺陷。采用本申请提供的方案，可提高对隧道缺陷的检测效率和检测精度，以及降低工作人员的工作强度和系统设备的资源消耗。
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公开(公告)号：CN119901222A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510396725.5
申请日：2025-04-01
Applicant: 中铁西南科学研究院有限公司 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中铁科学研究院集团有限公司
Inventor： 周斌 , 奉建军 , 林元铖 , 温晓凯 , 刘志强 , 高军 , 高红兵 , 杨龙强 , 裴涛涛 , 杜云超 , 史宪明 , 郑波 , 欧小强 , 郭瑞 , 朱建林 , 刘凯 , 许召强 , 陈洋宏 , 曾荔
IPC: G01B11/16
Abstract: 本发明公开了一种隧道变形自动检测方法及系统，涉及隧道形变检测技术领域，解决了当前隧道变形检测为了精简运算量容易忽略有意义特征点、忽略细节形变的问题，方案要点包括：获取多个区间的隧道点云数据并进行预处理；对预处理后多个区间的隧道点云数据进行配准拼接，得到完整隧道点云数据；对完整隧道点云数据进行切片处理，得到多个切片点云数据；基于改进过滤算法对切片点云数据进行过滤处理；对过滤处理后的切片点云数据进行拟合处理，得到包含细节特征和整体特征的拟合断面；基于多个切片点云数据的拟合断面，分析隧道整体和细节的变形情况；通过过滤处理，精简运算量的同时保留有意义特征点。
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公开(公告)号：CN119043268A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411534048.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 中铁西南科学研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及隧道工程测量技术领域，具体涉及一种盾构隧道断面拟合方法、错台量检测方法及检测系统。其中，盾构隧道断面拟合方法包括以下步骤：a、获取盾构隧道的三维断面点云数据；b、从三维断面点云数据中随机提取至少5个三维断面点云数据并基于提取的三维断面点云数据拟合出椭圆曲线；c、计算每个三维断面点云相对于椭圆曲线的偏离权值，并统计偏离权值满足第一阈值的第一点云数量，其中，所述偏离权值用于描述每个断面点云相对于拟合出的椭圆曲线的偏离程度；d、若第一点云数量满足第二阈值，输出椭圆曲线；否则，方法回到步骤b迭代执行。本申请能够针对原始三维断面点云进行断面轮廓拟合，适用于实际检测工程。
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公开(公告)号：CN117743808B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410186432.X
申请日：2024-02-20
Applicant: 中铁西南科学研究院有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/24 , G06Q10/04 , G06N3/042 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种隧道变形预测方法、系统、设备及介质，涉及隧道变形预测技术领域，该方法包括：对于每个缺失数据序列，根据缺失数据序列中数据缺失的数量，得到至少一个单值缺失序列，并从多个完整数据序列中截取得到多个相同序列区间的区间对照序列；利用与单值缺失序列对应的多个区间对照序列进行插值处理，以及判断各个第一数据序列中是否存在粗差值，得到各个监测点同一指标、同一时序内且均为无数据缺失和无粗差值的多个目标数据序列；根据目标数据序列并利用预设的预测方法对待测隧道进行变形预测；缺失数据的补充以及进行粗差值的判断，可以使进行处理后得到的各个数据序列更加具有参考价值，为最终变形预测的精度奠定了数据基础。
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公开(公告)号：CN119399615B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411241424.7
申请日：2024-09-05
Applicant: 中铁西南科学研究院有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了基于GAR‑Net的隧道衬砌钢架识别方法及相关设备，对地质雷达数据进行空间域增强以提高神经网络结构的鲁棒性，构建GAR‑Net网络模型，该网络模型包括里程识别模型、衬砌厚度识别模型和钢拱架识别模型，衬砌厚度识别模型和钢拱架识别模型在里程识别模型的基础上分别进行衬砌厚度识别和钢拱架识别，通过衬砌厚度和隧道钢拱架的定位信息可以判断隧道衬砌钢架是否存在缺陷，克服了传统雷达图像解译的缺点，可实现对隧道钢拱架及衬砌厚度的自动识别，显著增加了地质雷达图像自动判识的精度与识别效率。
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