基于多源数据采集的风电设备故障预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117435958A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311529100.9

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据采集的风电设备故障预测方法及系统,涉及故障监测技术领域,该方法包括:采集变桨系统按照预设变桨指令的振动信号和声音信号,并采集变桨后叶片的图像;获得多个准确性参数集;构建多个风电设备故障预测器;集成多个风电设备故障预测器;获得多个预测结果;根据多个准确性参数集内的准确性和多个风电设备故障预测器的准确性,对多个预测结果进行加权计算,解决了现有技术中存在的由于不同传感监测数据的故障预测准确性以及适配的机器学习方法不同,导致故障预测的准确性不高的技术问题,通过振动信号、声音信号和桨距角偏差进行风电设备变桨系统的故障预测,达到提升故障预测的准确性的技术效果。

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