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公开(公告)号：CN118100321A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410524389.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司 , 云南滇能智慧能源有限公司
Abstract: 本申请属于风力发电控制技术领域，提供一种基于改进鱼鹰搜索算法的风电集群控制方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1，获取配电网以及风电集群的多个风力发电机在当前时刻#imgabs0#的实时运行数据；S2，基于综合损耗评价函数、集群规模评价函数及电网波动评价函数，使用改进鱼鹰搜索算法对风电集群的控制指令向量的搜索空间进行搜索，得到风电集群的最优控制指令向量；S3，使用所述最优控制指令向量控制风电集群的多个风力发电机进行发电；S4，经过时间步长#imgabs1#后判断是否接收到停止发电指令，如是，则停止发电，如否，则返回执行步骤S1。使用本申请的技术方案对风电集群进行控制，能够在综合损耗降低及抑制供电网络波动性之间取得良好的平衡。
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公开(公告)号：CN117217099B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311477532.X
申请日：2023-11-08
Applicant: 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本申请公开了一种续建风电机的机位确定方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法包括通过测风塔获取预设区域的实际风速；将实际风速代入双参数威布尔分布函数并求解双参数威布尔分布函数的参数，得到风速概率分布；将风速概率分布代入风电机输出功率关系式，得到风能转化率模型；获取已建设风电机的运行状态转移概率并代入风能转化率模型，得到基于已建设风电机的出力概率模型；将出力概率模型应用于待续建风电机，得到待续建风电机的出力概率；通过全局寻优算法计算最优机位位置，以使出力概率达到最大值；获取最优机位位置并标记为续建风电机的已确定机位。本申请根据出力表现来决定续建选址，确保能够达到最佳出力状态。
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公开(公告)号：CN117593869A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311443396.2
申请日：2023-11-02
Applicant: 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于大数据分析的防雷监控系统，包括云端平台，检测模块、数据处理模块、显示模块与报警模块，所述检测模块包括接地电阻检测模块、直接雷监测模块、定时装置与定位器，所述数据处理模块包括数据接收、数据分析与数据处理以及数据存储模块，所述报警模块包括报警器，所述显示模块包括显示电路，所述检测模块通过云端平台连接于数据处理模块，所述电阻检测模块、直接雷监测模块、定时装置与定位器实时检测，本发明直接雷检测模块可检测流过接闪器雷电流、接地电阻检测模块可检测回路接地电阻，通过大数据分析雷电的发展趋势，使人们更好的应对雷暴并作好防雷措施，避免对发电设备造成影响。
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公开(公告)号：CN119445184A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411249343.1
申请日：2024-09-06
Applicant: 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06V10/764 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06V10/40 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于数值天气预报的风速预测方法，涉及风速预测技术领域，首先采集目标风场中若干个网格节点的NWP数据，以及同一时段，风场中风机的运行数据，并建立特征向量；然后构建风速预测模型；接下来特征向量经过预处理后转化为特征图像；最后输入特征图像至风速预测模型中，得到风速预测结果；本方法能够提高风速预测的精度。
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公开(公告)号：CN118100321B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410524389.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司 , 云南滇能智慧能源有限公司
Abstract: 本申请属于风力发电控制技术领域，提供一种基于改进鱼鹰搜索算法的风电集群控制方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1，获取配电网以及风电集群的多个风力发电机在当前时刻#imgabs0#的实时运行数据；S2，基于综合损耗评价函数、集群规模评价函数及电网波动评价函数，使用改进鱼鹰搜索算法对风电集群的控制指令向量的搜索空间进行搜索，得到风电集群的最优控制指令向量；S3，使用所述最优控制指令向量控制风电集群的多个风力发电机进行发电；S4，经过时间步长#imgabs1#后判断是否接收到停止发电指令，如是，则停止发电，如否，则返回执行步骤S1。使用本申请的技术方案对风电集群进行控制，能够在综合损耗降低及抑制供电网络波动性之间取得良好的平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118582336A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410745556.7
申请日：2024-06-11
Applicant: 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于海象算法的风电场最优出力控制方法及控制系统，所述控制方法包括以下步骤：S100，确定风电场出力优化目标函数及约束条件；S200，识别电网参数并采集风电场的各个风力发电机的实时运行数据；S300，基于风电场出力优化目标函数及约束条件，使用海象算法搜索得到当前时刻风电场的各个风力发电机的最优控制指令；S400，将所述最优控制指令下发至所述各个风力发电机；S500，经过预设的时间段后返回步骤S200，直到接收到停止发电指令。本申请的技术方案利用海象算法的搜索和优化能力，能够动态调整各个风机的有功功率输出以达到风电场出力最大化的目标。
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公开(公告)号：CN119288751A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411359925.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明属于风机偏航控制技术领域，涉及基于偏航尾流模型的风力机偏航协同控制方法与系统。该方法包括：选定三台风力机作为目标机组；计算功率损失率，得到尾流损失评价指标；根据尾流损失评价指标确定受到尾流影响的风力机；建立以风力机总输出功率为优化目标的目标函数，建立偏航角与下游风机来流风速的函数关系表达式，以及利用相邻风力机的静态功率曲线确定来流风速与输出功率的关系表达式；设置来流风速，确定输出功率最大化下的风力机的偏航角。本发明基于风力机三维偏航尾流模型，建立以三台机组总输出功率为优化目标的目标函数，通过偏航功率计算得出三台风力机的优化策略，实现不同风速下风力机机组的主动偏航协同控制。
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公开(公告)号：CN118739434A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411034962.9
申请日：2024-07-30
Applicant: 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于关系聚类的风电场优化控制方法及控制系统，所述控制方法包括以下步骤：基于关系聚类操作将风电场中的M个风力发电机聚类为N个等效发电机；分别对N个等效发电机进行动态性能参数拟合操作，得到N个等效发电机各自的等效性能参数；建立N个等效发电机的N维控制指令搜索空间并在其中搜索N个等效发电机的最优控制指令；分别对N个等效发电机进行动态控制指令分配操作，将每个等效发电机的最优控制指令向其包括的各个风力发电机进行分配；基于动态控制指令分配操作的结果控制风电场中的M个风力发电机进行风力发电。本申请的技术方案能够快速有效地确定大规模风电场中的各个风力发电机的最优控制指令。
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公开(公告)号：CN117909780A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311546075.5
申请日：2023-11-20
Applicant: 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于智能传感设备的风电运维管理方法及系统，涉及风电运维管理技术领域，方法包括：基于智能传感设备对风电设备进行数据采集，获取融合信息数据；获取基于风力发电设备的数据影响因子；对所述风力发电设备的所述数据影响因子进行判定，并根据所述风力发电设备的所述数据影响因子对所述融合信息数据进行校准，获取校准实时数据；调用状态判断模块对所述校准实时数据进行分析，判断实时风电状态；当所述风电状态为故障状态时，对所述故障状态进行故障状态类型判断，并根据判断结果进行相应预警，解决了现有技术中存在的风电运维管理工作由于不够严谨且完备性不足而导致效率低下的问题，实现了关于风电运维管理的合理化精准管控。
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公开(公告)号：CN117435958A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311529100.9
申请日：2023-11-16
Applicant: 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据采集的风电设备故障预测方法及系统，涉及故障监测技术领域，该方法包括：采集变桨系统按照预设变桨指令的振动信号和声音信号，并采集变桨后叶片的图像；获得多个准确性参数集；构建多个风电设备故障预测器；集成多个风电设备故障预测器；获得多个预测结果；根据多个准确性参数集内的准确性和多个风电设备故障预测器的准确性，对多个预测结果进行加权计算，解决了现有技术中存在的由于不同传感监测数据的故障预测准确性以及适配的机器学习方法不同，导致故障预测的准确性不高的技术问题，通过振动信号、声音信号和桨距角偏差进行风电设备变桨系统的故障预测，达到提升故障预测的准确性的技术效果。
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