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公开(公告)号：CN119648093A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510152398.9
申请日：2025-02-12
Applicant: 交通运输部科学研究院
IPC: G06Q10/083 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种航道断面运输量测算方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：对海事船舶报港数据进行数据预处理，获得初始海事船舶报港数据；对船舶AIS数据进行数据预处理，获得初始船舶AIS数据；根据初始海事船舶报港数据和初始船舶AIS数据构建约束条件，根据约束条件进行数据关联，获得关联数据集；根据船舶AIS轨迹信息和航道断面信息构建船舶通过航道断面算法；根据关联数据集和船舶通过航道断面算法识别船舶行为，以获取船舶通过航道断面的运输量。本发明可以为相关管理部门提供了实时、准确和全面的航道运行数据，有助于提升航道管理效率和决策科学性。
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公开(公告)号：CN117725356A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410175979.X
申请日：2024-02-08
Applicant: 交通运输部科学研究院
IPC: G06F17/18 , G06F18/241 , G08G1/01
Abstract: 本发明的实施例提供了一种高速中大客车人员出行量计算方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取目标车辆的通行数据集合，目标车辆为非营业性中大客车，通行数据集合包括各目标车辆的通行数据；获取收费站空间属性；基于收费站空间属性和通行数据对各目标车辆的出行行为进行分类；获取各出行行为类别对应的人员出行量；对各出行行为类别对应的人员出行量求和，得到高速中大客车人员跨区域出行量。本申请提出的高速公路非营业性中大客车人员跨区域出行量定义和计算方法，为合理推算非营业性中大客车途经高速公路的跨区域出行规模和分析其出行特征提供了有力支撑。
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公开(公告)号：CN115204755B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211118438.0
申请日：2022-09-15
Applicant: 交通运输部科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种服务区入区率测算方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取目标服务区关联门架的门架数据；根据门架数据计算时间流量曲线，其中，时间流量曲线的横坐标为高速通过时间，纵坐标为车辆流量；基于预设条件系统聚类模型处理时间流量曲线，以得到基础拐点时间；根据预设修正方法修正基础拐点时间，以得到目标拐点时间；根据目标拐点时间及之后时间对应的进入目标服务区的车辆流量和预设总车辆流量计算目标服务区的入区率。所述测算方法，根据时间顺序对门架数据进行预处理，并根据预设修正方法处理基础拐点时间，在有效提升服务区入区率测算准确度的同时，扩展了门架数据的应用范围。
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公开(公告)号：CN115186234B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211106993.1
申请日：2022-09-13
Applicant: 交通运输部科学研究院
Abstract: 本申请实施例提供了一种港口距离矩阵的计算方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域，为解决如何准确地计算港口距离矩阵的问题，提出如下方案：将进出港报告数据提取的MMSI与预处理后AIS数据中的MMSI进行关联，得到航行轨迹点；对航行轨迹点进行排列，根据航线轨迹点序列和航行速度确定起止航行轨迹；基于聚类算法对起止航行轨迹进行聚类，得到停留区，根据两个停留区之间的船舶轨迹点计算两个停留区之间的航行里程；将停留区与第一对应关系进行匹配，得到目标港区；将目标港区与第二对应关系进行匹配，得到目标港口；计算目标港口与其他港口之间的港口距离，进而生成港口距离矩阵。这样，可以准确地计算港口距离矩阵。
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公开(公告)号：CN115082277A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202211009454.6
申请日：2022-08-23
Applicant: 交通运输部科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了车辆管控区域行程识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取高速公路收费明细数据、车辆定位数据、高速公路收费站定位数据以及所述管控区域的定位数据；基于所述高速公路收费站定位数据以及所述管控区域的定位数据，确定目标收费站；基于所述车辆定位数据以及所述目标收费站的高速公路收费明细数据，确定待分析车辆；获取所述待分析车辆在所述管控区域内的停留时间，将所述停留时间超过所述预设时长的车辆确定为所述目标车辆。本发明通过自动获取高速公路相关数据和车辆相关数据，自动识别车辆是否经过管控区域，并根据车辆在管控区域停留时间对目标车辆进行精确识别，有效提升了目标车辆识别的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119649616B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510163038.9
申请日：2025-02-14
Applicant: 交通运输部科学研究院
Abstract: 本发明提供一种高速公路的客运数据计算方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取高速公路数据，高速公路数据至少包括高速公路通行数据、高速公路牌识数据和高速公路收费站地感线圈数据；根据高速公路数据进行计算，获得全国高速公路客车流量；根据高速公路通行数据创建里程拓扑表；根据高速公路数据和里程拓扑表进行计算，获得全国高速公路客车行驶量；根据全国高速公路客车流量进行区域拆分，获得目标区域的客车流量；根据全国高速公路客车行驶量进行区域拆分，获得所述目标区域的客车行驶量。本发明能够更高效和精确地计算客车流量和客车行驶量数据，从而提升了数据的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118154395A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410397128.X
申请日：2024-04-03
Applicant: 交通运输部科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种车辆出行次数测算方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取车辆的初始收费站数据，对初始收费站数据进行数据预处理，以提高数据质量；将预处理后的收费站数据按照时序顺序进行排列，构建高速出行链；通过聚类算法判断高速出行链的出口收费站节点的节点类型，根据节点类型对高速出行链在出口收费站节点处进行拼接或拆分，得到优化出行链；统计以目标测算区域内入口收费站节点为起点的优化出行链的目标数据，并通过预设计算公式根据目标数据计算车辆的出行次数。本申请利用高速公路通行大数据自动化批量识别连续与非连续行程，从而较准确地获得车辆的出行次数，同时为高速公路车辆运输统计分析等决策提供基础支撑和依据。
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公开(公告)号：CN116993245B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311245511.5
申请日：2023-09-26
Applicant: 交通运输部科学研究院
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06F18/23213 , G06F17/18 , G06F17/16
Abstract: 本申请实施例提供了一种区域水路运输量测算方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域。其中方法包括：对目标区域的进出港报告原始数据和船舶AIS原始数据进行预处理，得到区域进出港优化数据；获取货运量统计口径和周转量统计口径；基于区域进出港优化数据和货运量统计口径对目标区域的区域水路货运量进行测算，得到区域货运量测算结果；构建区域港口距离矩阵；根据区域货运量测算结果和区域港口距离矩阵对目标区域的区域水路周转量进行测算，得到区域周转量测算结果；将区域货运量测算结果和区域周转量测算结果确定为目标区域的区域水路运输量测算结果。本申请细化了运输量的统计口径，更客观地反映了区域水路运输活跃度。
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公开(公告)号：CN116805184A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202311055578.2
申请日：2023-08-22
Applicant: 交通运输部科学研究院
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供一种船舶过闸时间预测方法及系统，方法包括：获取船舶定位数据然后进行清洗，得到船舶候选信息；根据船舶候选信息确定船舶的轨迹点，利用GEOHASH算法确定轨迹点附近的船闸断面；根据轨迹点确定目标轨迹点向量，根据断面端点确定断面端点向量；通过向量叉乘定理判断目标轨迹点向量和断面端点向量是否相交，若相交，则确定船舶穿过船闸断面；根据目标轨迹点与断面端点向量的位置关系，得到船舶的上下行信息；从船舶记录表中获取船舶的历史上下行时间，根据历史上下行时间和上下行信息预测船舶的未来过闸时间。本发明可以预测船舶过闸时间，为有效地减少船舶在过闸过程中的滞留时间、降低运输成本提供支持。
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公开(公告)号：CN115238024A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211169592.0
申请日：2022-09-26
Applicant: 交通运输部科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种高速公路设施定位方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待定位设施关联的车辆通行数据以及车辆对应的车辆轨迹数据；根据所述车辆通行数据和所述车辆轨迹数据确定各车辆经过所述待定位设施的位置参数，以得到位置参数集；根据预设密度聚类模型对所述位置参数集进行聚类分析，以获取目标定位点；将所述目标定位点的位置参数确定为所述待定位设施的位置参数。本发明基于预设密度聚类模型处理根据车辆轨迹数据和通行数据得到的位置参数，无需人力成本，能够快速、高效的获取高速公路任一基础设施的具体位置。
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