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公开(公告)号：CN114612549A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210043207.1
申请日：2022-01-14
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种出菇采摘最佳时机预测方法及装置，该方法包括：按固定步长，持续获取菌菇种植环境下的多个预测特征，每个步长获取的多个预测特征构成一个特征向量，预测特征包括菌菇重量；将当前时刻以前，预设数量连续步长的特征向量，输入已训练的GRU‑LSTM网络模型，输出未来预测周期的菌菇重量；根据所述预测周期的菌菇重量，确定菌菇重量最大的采摘时期；该网络模型根据已知预测周期菌菇重量作为标签的样本，以相应的特征向量作为输入，经训练后得到。该方法通过连续步长的特征向量，输入已训练的网络模型来进行预测，与传统人工经验相比，可实现菌菇最佳采摘时机的在线式自动化预测，有利于提高菌菇产量，进而实现利润的最大化。
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公开(公告)号：CN118090620B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410525529.9
申请日：2024-04-29
摘要： 本发明涉及土壤检测技术领域，提供一种土壤水分含量测量传感器及方法。上述传感器包括：壳体、光源组件、第一反射镜、第二反射镜、第一光电探测器和第二光电探测器；壳体具有柔性段和设置在柔性段两侧的刚性段，第一反射镜和第二反射镜分设安装于两个刚性段内；光源组件用于发射两路相位相同的发射光，两路发射光为第一光路和第二光路，第一光路经过第二反射镜和第一反射镜的反射被第一光电探测器采集，第二光路被第二光电探测器采集；其中，柔性段的长度能够随着土壤水分含量的变化而发生改变，从而改变第一反射镜和第二反射镜的间距。本发明具有极高的灵敏度，能够有效提高土壤水分含量测量的分辨率，对于土壤水分含量的测量更加稳定可靠。
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公开(公告)号：CN117726052B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410176472.6
申请日：2024-02-08
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06Q50/02
摘要： 本发明提供一种基于分形维数的产量预测方法、装置、设备及介质，涉及作物产量预测领域，该方法包括：获取当前生育期对应的产量预测特征，产量预测特征包括叶片分形维数特征及花朵分形维数特征、果实面积分形维数特征或果实颜色分形维数特征；输入产量预测特征至回归树模型，获取第一产量预测结果；输入产量预测特征至支持向量机回归模型，获取第二产量预测结果；输入产量预测特征至长短时记忆模型，获取第三产量预测结果；根据第一产量预测结果、第二产量预测结果及第三产量预测结果，确定最终产量预测结果。本发明通过分析番茄作物生长周期中的叶、花、果的分形特征，结合环境参数和番茄表型特征来预测番茄的产量，提升作物产量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114612549B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210043207.1
申请日：2022-01-14
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种出菇采摘最佳时机预测方法及装置，该方法包括：按固定步长，持续获取菌菇种植环境下的多个预测特征，每个步长获取的多个预测特征构成一个特征向量，预测特征包括菌菇重量；将当前时刻以前，预设数量连续步长的特征向量，输入已训练的GRU‑LSTM网络模型，输出未来预测周期的菌菇重量；根据所述预测周期的菌菇重量，确定菌菇重量最大的采摘时期；该网络模型根据已知预测周期菌菇重量作为标签的样本，以相应的特征向量作为输入，经训练后得到。该方法通过连续步长的特征向量，输入已训练的网络模型来进行预测，与传统人工经验相比，可实现菌菇最佳采摘时机的在线式自动化预测，有利于提高菌菇产量，进而实现利润的最大化。
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公开(公告)号：CN117171487B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311452900.5
申请日：2023-11-03
IPC分类号： G06F17/11 , G06Q10/063 , G06Q50/02
摘要： 本发明提供一种肉牛热应激程度的确定方法、装置、设备及介质，属于肉牛生产领域，包括：输入目标牛群的牛舍环境数据、肉牛品种数据以及生产管理措施数据至预设热应激程度方程，获取目标热应激程度指数；从预设热应激程度指数与预设呼吸评分的映射关系中，确定出目标呼吸评分；从预设呼吸评分与预设热应激程度的映射关系中，确定出目标牛群的目标热应激程度。本发明打破了现有技术仅通过环境因素确定热应激程度的局限性，更符合肉牛养殖数字化和福利化的需求，同时解决了肉牛品种、生产管理措施无法与环境因素在同一公式中量化的问题，为生产中肉牛热应激程度确定提供了更准确的数据支持，进而有效降低肉牛热应激风险。
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公开(公告)号：CN118090620A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410525529.9
申请日：2024-04-29
摘要： 本发明涉及土壤检测技术领域，提供一种土壤水分含量测量传感器及方法。上述传感器包括：壳体、光源组件、第一反射镜、第二反射镜、第一光电探测器和第二光电探测器；壳体具有柔性段和设置在柔性段两侧的刚性段，第一反射镜和第二反射镜分设安装于两个刚性段内；光源组件用于发射两路相位相同的发射光，两路发射光为第一光路和第二光路，第一光路经过第二反射镜和第一反射镜的反射被第一光电探测器采集，第二光路被第二光电探测器采集；其中，柔性段的长度能够随着土壤水分含量的变化而发生改变，从而改变第一反射镜和第二反射镜的间距。本发明具有极高的灵敏度，能够有效提高土壤水分含量测量的分辨率，对于土壤水分含量的测量更加稳定可靠。
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公开(公告)号：CN117726052A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410176472.6
申请日：2024-02-08
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06Q50/02
摘要： 本发明提供一种基于分形维数的产量预测方法、装置、设备及介质，涉及作物产量预测领域，该方法包括：获取当前生育期对应的产量预测特征，产量预测特征包括叶片分形维数特征及花朵分形维数特征、果实面积分形维数特征或果实颜色分形维数特征；输入产量预测特征至回归树模型，获取第一产量预测结果；输入产量预测特征至支持向量机回归模型，获取第二产量预测结果；输入产量预测特征至长短时记忆模型，获取第三产量预测结果；根据第一产量预测结果、第二产量预测结果及第三产量预测结果，确定最终产量预测结果。本发明通过分析番茄作物生长周期中的叶、花、果的分形特征，结合环境参数和番茄表型特征来预测番茄的产量，提升作物产量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117171487A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311452900.5
申请日：2023-11-03
IPC分类号： G06F17/11 , G06Q10/063 , G06Q50/02
摘要： 本发明提供一种肉牛热应激程度的确定方法、装置、设备及介质，属于肉牛生产领域，包括：输入目标牛群的牛舍环境数据、肉牛品种数据以及生产管理措施数据至预设热应激程度方程，获取目标热应激程度指数；从预设热应激程度指数与预设呼吸评分的映射关系中，确定出目标呼吸评分；从预设呼吸评分与预设热应激程度的映射关系中，确定出目标牛群的目标热应激程度。本发明打破了现有技术仅通过环境因素确定热应激程度的局限性，更符合肉牛养殖数字化和福利化的需求，同时解决了肉牛品种、生产管理措施无法与环境因素在同一公式中量化的问题，为生产中肉牛热应激程度确定提供了更准确的数据支持，进而有效降低肉牛热应激风险。
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