一种基于自适应拓扑优化的最短路径查询方法

    公开(公告)号:CN118113735A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410138338.7

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明提出一种基于自适应拓扑优化的最短路径查询方法,可用于轨道交通环境。本发明将换乘站拆分为非完全图,将行车运行时间与换乘时间等同设为拓扑图中边的权重。在最短路径查询过程中,本发明无需再判断站点的换乘属性以及额外计算换乘时间,避免因换乘时间而导致查询结果错误的情况。针对将换乘站拆分为完全图导致效率低下的问题,本发明优化了路网拓扑结构,提高最短路径查询的效率。另外,本发明增加了虚拟站点及其线路,区分行车路径与人行换乘路径,避免将换乘站拆分后导致的行车路径和人行换乘路径混淆的错误。

    一种基于时空异常Transformer的电力调度监控数据异常检测方法

    公开(公告)号:CN117056839A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310806501.8

    申请日:2023-07-03

    Abstract: 本发明实施例提出了基于时空异常Transformer的电力调度监控数据异常检测方法,包括:构建时空异常Transformer模型,将电力调度监控历史数据作为模型的输入,计算重构误差、时间维关联性偏差和空间维关联性偏差;结合重构误差、时间维关联性偏差和空间维关联性偏差计算模型的损失,将损失作为优化目标对模型进行训练;将待检测的电力调度监控数据作为模型的输入,计算重构误差、时间维关联性偏差和空间维关联性偏差;结合重构误差、时间维关联性偏差和空间维关联性偏差计算输入数据的异常分数,据此判定输入的电力调度监控数据是否为异常。本发明实施例提供的技术方案,能够提升电力调度监控数据异常检测的准确率。

    一种基于收敛交叉映射的电力调度自动化系统故障溯源方法

    公开(公告)号:CN116432964A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310403864.7

    申请日:2023-04-14

    Abstract: 本发明实施例提出了一种基于收敛交叉映射的电力调度自动化系统故障溯源方法,包括:收集电力调度自动化系统故障前后的运行数据,计算组件故障前后的排列熵,根据排列熵变化量度量组件自身异常程度;计算故障前后组件间收敛交叉映射系数,构建正常状态下电力调度自动化系统的因果图,并根据因果链接变化情况求得组件全局因果关系变化程度;对正常状态下的因果图进行社区划分,在耦合紧密的社区范围内计算组件局部因果关系变化程度,然后结合组件自身异常程度、全局和局部因果关系变化程度拟合故障程度度量指标,根据故障程度排序结果定位故障根因组件。本发明实施例提供的技术方案,能够提高电力调度自动化系统故障溯源的准确性。

    基于双路自编码器的电力调度监控数据异常检测方法

    公开(公告)号:CN117314680A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311259312.X

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本发明实施例提出了基于双路自编码器的电力调度监控数据异常检测方法,包括:将电力调度监控历史数据分解为趋势项、剩余项和离散量;构建趋势项自编码器重构趋势项和离散量,计算趋势项和离散量的重构误差;构建剩余项自编码器重构剩余项,计算剩余项的重构误差;结合趋势项、剩余项和离散量的重构误差计算模型的损失,将损失作为优化目标对模型进行训练;将待检测的电力调度监控数据同样进行分解,通过模型计算趋势项、剩余项和离散量的重构误差;结合趋势项、剩余项和离散量的重构误差计算输入数据的异常分数,据此判定输入的电力调度监控数据是否为异常。本发明实施例提供的技术方案,能够提升电力调度监控数据异常检测的准确率。

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