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公开(公告)号：CN118094666A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410282480.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/10 , G06F111/20
Abstract: 本发明公开了一种基于软件即服务的Web CAD构建方法，该方法包括下述步骤：搭建CAD功能模块架构；将Canvas DOM元素和与图层相关的属性封装成Canvas对象定义CAD绘图图层，添加鼠标和键盘在图层上的响应事件函数，构建监听函数对键鼠行为进行绑定；设定StyleManager类管理图层的样式更改，将二维平面的点进行对象封装，同时添加点与点之间的笛卡尔距离，点的平移和点的旋转的数学计算函数；将CAD功能拆分为图元绘制类功能Entities和图元变换类功能Tools；进行DXF文件的导入与导出；将构建完成的Web CAD打包部署在公有云服务器上。本发明实现了二维CAD软件的跨平台多端应用。
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公开(公告)号：CN114998210B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210464864.3
申请日：2022-04-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/096 , A61B3/12 , A61B3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习目标检测的早产儿视网膜病变检测系统，其特征在于，包括：图像获取模块，图像预处理模块，早产儿视网膜病变分析模块以及病例报告输出模块，其中：图像获取模块用于采集多张早产儿视网膜眼底图像；图像预处理模块用于对早产儿视网膜眼底图像进行预处理；早产儿视网膜病变分析模块用于对早产儿视网膜病变的识别和分类以及病变的特征和位置关系，实现对早产儿视网膜眼底图像中Ⅰ/Ⅱ/Ⅲ三区15期以及P l us病变的检测；病例报告输出模块用于根据早产儿视网膜病变分析模块的视网膜病变分析结果形成辅助诊断结果，通过医生确认、修改和/或输入医嘱，形成诊断报告。还公开了对应的方法、电子设备以及计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN116805014A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310677602.X
申请日：2023-06-08
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/901 , G06N5/022 , G06Q10/20 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种可伸缩图结构的故障诊断与知识弹性索引编排方法及系统，包括：根据预设规则，基于开源图数据库设计低代码交互界面，构建可伸缩的图结构；根据当前的故障信息，利用可伸缩的图结构提取对应故障诊断算法模型进行诊断，得到当前的故障类型；在预设图数据库中查询当前故障类型的诊断结果；根据用户对诊断结果的反馈，利用预设算法对可伸缩的图结构进行更新，完成预设推荐诊断结果的动态索引编排。本发明通过低代码半自动的方式构建可伸缩的图结构，通过图结构形式对故障诊断算法知识进行组织管理并存入图数据库，便于进行故障查询和相应诊断算法的推荐，以辅助诊断故障诊断分析，根据用户反馈进行图结构的伸缩与推荐结果动态编排。
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公开(公告)号：CN116700212A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310694595.4
申请日：2023-06-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式物联网的故障诊断系统边缘端构建方法，包括：通过数据采集模块基于工厂方法模式对设备对象进行数据采集，并将采集到的数据传输至边缘端；通过数据处理模块对数据进行标准化处理后，进行数据清洗、数据聚合处理；通过数据解析模块对数据进行解析并标准化为行协议，存入时序数据库；通过MQTT网关模块将处理后的数据通过MQTT协议上传至云端；步骤五，通过故障诊断系统智能分析模块对接收的数据进行故障诊断分析并做出决策，将决策结果返回边缘端。本发明能够在故障诊断过程中大大减少多源异构数据以及不同协议带来的影响；大大提高了故障诊断系统的普适性，在改变诊断对象时也能够快速部署，而无需对该系统做出重大调整。
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公开(公告)号：CN106527384B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201611177922.5
申请日：2016-12-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台辅助切换策略的生产调控方法，步骤包括：云平台获取客户端的订单信息，采用实时分析处理技术处理订单信息和柔性生产系统中智能设备的状态信息；柔性生产系统根据反馈机制，采用多种类型的传感器来检测智能设备的运行状态信息，并将检测结果通过云平台提供的数据通道接口上传至云平台的数据处理中心；云平台采用离线分析处理技术，对经过处理后的订单信息结合智能设备运行状态信息的检测结果进行整合；云平台决策出柔性生产系统的运行控制策略；云平台对智能设备下达决策指令；智能设备进行功能模块化，然后提供相应的命令参数接口用于接收云平台的决策指令。本发明具有更好的分辨率重构效果、更快速的重构速率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107085932A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710271978.5
申请日：2017-04-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08C17/02
CPC classification number: G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种制造环境下远程可配置的大数据采集器及其运行方法。该大数据采集器由部署在制造现场的嵌入式智能采集单元和远程操作终端组成；嵌入式智能采集单元包括：微控制器、数据采集模块、数据存储模块、数据交互模块、无线网接收器、串口和传感器插板等辅助模块；远程操作终端包括人机交互模块、设置配置文件项；用户根据生产需求，通过远程人机界面编写配置文件，智能终端将配置文件下发，通过无线网接收器接收后立即存储，然后通过微控制器读取后进行处理，生成配置序列下发至需要配置的传感器，完成配置过程。本采集器通过远程控制对节点集成管理，实现对整个生产线中数据采集设备更加灵活、动态的配置。
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公开(公告)号：CN106708510A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611062954.0
申请日：2016-11-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种基于图形化组态的工业智能相机软件体系结构及方法；包括视觉检测应用编程工具、设备软件系统/设备模拟器、图像处理算法库及接口层、HMI编辑及运行环境；视觉检测应用编程工具及处理算法接口层基于tcp/ip协议实现对设备软件系统/设备模拟器的控制及配置；设备软件系统/设备模拟器为视觉检测应用编程工具提供图像数据源，并为HMI编辑环境提供自定义数据项数据源；图像处理算法库通过图像处理算法接口层为视觉检测应用编程工具及设备软件系统/设备模拟器提供算法支持，视觉检测应用编程工具使用自定义格式文件实现与设备软件系统/设备模拟器中相关组件信息交互，HMI编辑环境使用自定义格式文件实现与HMI运行环境的信息交互。
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公开(公告)号：CN106527384A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611177922.5
申请日：2016-12-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , G05B19/41865 , G05B2219/32252
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台辅助切换策略的生产调控机制，步骤包括：云平台获取客户端的订单信息，采用实时分析处理技术处理订单信息和柔性生产系统中生产设备的状态信息；柔性生产系统根据反馈机制，采用多种类型的传感器来检测生产设备的运行状态信息，并将检测结果通过云平台提供的数据通道接口上传至云平台的数据处理中心；云平台采用离线分析处理技术，对经过处理后的订单信息结合生产设备运行状态信息的检测结果进行整合；云平台决策出柔性生产系统的运行控制策略；云平台对智能设备下达决策指令；智能设备进行功能模块化，然后提供相应的命令参数接口用于接收云平台的决策指令。本发明具有更好的分辨率重构效果、更快速的重构速率。
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公开(公告)号：CN119989164A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411866819.6
申请日：2024-12-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/2132 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及一种基于树标签和分层多粒度诊断网络的智能故障诊断及系统，该方法包括：获取传感器采集的故障数据，并对所述故障数据进行清洗分割处理；将多工况故障数据集按照多个层级进行树结构标签的标注，解构出由粗到细的层级标签；将标注好的数据输入分层多粒度诊断网络进行模型训练，利用树结构损失和多分类交叉熵损失结合的联合损失对分层多粒度诊断网络进行优化，通过树结构损失对任意两个层次标签之间的语义关系进行编码，并实现跨层级知识转移，通过对叶子类施加多类交叉熵损失增加叶子类的判别能力；利用训练及优化后的模型进行故障诊断，得到诊断结果。本发明能够实现智能故障诊断,显著提升了故障诊断系统的性能和适用性。
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公开(公告)号：CN114022723B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111111246.2
申请日：2021-09-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/46
Abstract: 本发明涉及一种用于神经网络训练的数据集生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：首先从包括目标物体信息的视频各帧图像中采集样本图像，其次对滤波降噪后的每张样本图像做特征区域检测，确定每张样本图像的特征区域位置；然后对每张样本图像进行随机不重复的增强变换，从得到的增强图像集的每张增强图像中裁剪出区域图像集，最后将所有样本图像的区域图像集整体压缩打包，生成训练数据集。本发明所提供的方法能快速生成用于训练的数据集，加速数据集的制作速度，并自动扩充数据的多样性，实现数据增强功能。
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