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公开(公告)号:CN118865346A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411337653.9
申请日:2024-09-25
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号: G06V20/60 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要: 本发明公开了断路器触点状态低照度图像检测模型、训练方法、应用,将待识别的断路器图像输入训练好的PMSSD网络中,PMSSD网络包括PMSSD骨干网络和多预测框层;PMSSD骨干网络包括第一卷积模块、至少一个深度可分离卷积DW Conv模块、第二卷积模块,多预测框层被配置为接收多个PSE‑DW Conv模块和第二卷积模块输出的特征图,据此识别特征图中每个预测框的坐标以及每个预测框对应断路器触点状态的类别置信度,并过滤重叠度较大的预测框,剩余的预测框即为检测结果。本发明通过构造不同尺度特征图,提升检测模型对不同尺度断路器触点状态的鲁棒性。利用多个PSE‑DW Conv,在不同尺度引入注意力机制,使得检测模型关注触点状态重要信息,忽略背景等无关部分。
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公开(公告)号:CN118861692A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411337193.X
申请日:2024-09-25
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G01R31/327 , G01R31/52 , G01R19/00 , G06F18/22
摘要: 本发明提供一种面向一键顺控的GIS分合闸状态研判方法及系统,包括:采集GIS设备在各个状态下刀闸的开合情况时的接地电流数据,构建训练数据集;构建基于差分注意力机制的transformer模型并利用所述训练数据集进行训练,得到目标模型,利用目标模型获取GIS设备三相刀闸的接地电流数据的时域特征信息;通过使用多层感知机对所述时域特征信息进行分析,输出GIS设备三相刀闸的预测标签结果;通过预测的标签结果进行进一步处理,从而输出GIS设备三相刀闸的开合状态。本发明通过差分注意力机制,利用中心差分去除非平稳特性,提取三相刀闸的电流局部特征,能更好地处理复杂数据和噪声干扰,确保对三相刀闸的分合闸状态进行准确判断的能力。
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公开(公告)号:CN118869476A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411324985.3
申请日:2024-09-23
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号: H04L41/0823 , H04L41/0833 , H04L41/0896 , H04L41/16 , H04L43/0852 , H04L43/08 , H04L67/61 , H04L67/10
摘要: 本发明提供一种云边协同集控系统中的任务调度策略及系统,属于物联网云边协同智能电网站点领域,解决了在动态变化的云边系统集控系统中的资源分配、任务处理时效性的问题。主要采用方法如下:通过计算卸载任务传输速率、传输时延、计算时延、终端处理能耗、任务处理完成时延,最后确定目标函数和约束条件,运运用进粒子群算法求解目标函数,输出最优解。本发明通过应用优化的粒子群算法,确定一组最优参数配置,包括最优的传输功率、网络带宽分配比例以及计算资源分配比例,以实现在云边协同的集控系统框架内,将任务处理的总时延降至最低。
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公开(公告)号:CN118862942A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411337201.0
申请日:2024-09-25
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC分类号: G06N3/006 , H04L41/16 , G06F18/22 , G06Q10/047
摘要: 本发明公开了一种变电站集控系统中设备连接优化方法及系统,其步骤包括:1、建立变电站内不同设备节点之间的通信链路关系及链路系统裕量表达模型。2、将不同设备表达为链路节点,利用混合推荐机制多蚁群算法在设备链路图中进行迭代搜索,以发现多设备间的最优通讯路径。3、根据蚁群算法得到的最优通讯路径,对不同电气设备间的连接关系进行优化和分级,以实现网络资源的合理利用和通讯质量的提升。
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公开(公告)号:CN118861691A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411323609.2
申请日:2024-09-23
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06F40/151 , G06N3/0455 , G06F9/50 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06F17/16
摘要: 本发明公开了一种集控系统中报警信息目标模型的构建方法、系统、应用。包括:收集报警信息,预处理报警信息,剔除报警信息中的无意义词;利用Word2vec模型表示预处理后的监测报警信息的分布向量;利用Word2vec模型表示预处理后的监测报警信息的分布向量;改进的Mamba模型并训练;采用改进后的Mamba模型,对报警信息进行整合与分类,并提取关键报警信息。本发明改进的Mamba模型,可对向量信息进行压缩,减小计算量,提高计算速度。
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公开(公告)号:CN117333791A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311093307.6
申请日:2023-08-25
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学 , 安徽明生恒卓科技有限公司
发明人: 张学友 , 董翔宇 , 张放 , 阮巍 , 李奇 , 马欢 , 邵华 , 李永熙 , 魏南 , 谢佳 , 殷振 , 樊培培 , 刘之奎 , 朱涛 , 廖军 , 张军 , 蒋欣峰 , 李腾 , 张俊杰 , 田杰 , 黄刚 , 贺成成 , 郑海鑫 , 周雨西 , 李奇越 , 黄海宏 , 刘冬梅 , 韩平平 , 孙伟 , 李帷韬 , 崔北为 , 龙铭
摘要: 本发明实施例提供一种多断口断路器储能弹簧位移的检测方法及同步性检验方法,属于断路器储能弹簧位移检测技术领域。所述检测方法包括获取断路器的储能弹簧在振动时的视频信息;对所述视频信息进行预处理,以获取所述储能弹簧的运动信息序列;本发明通过获取储能弹簧振动时的视频信息,并对该视频信息进行预处理,以获取储能弹簧的运动信息序列,依次经过低频小波时频记忆递归层和高频小波时频特征递归层,最后获取储能弹簧的位移预测值,以实现储能弹簧位移的非接触式检测,保证了储能弹簧的可靠性;且采用不同尺度下的时频分析,能够有效提高位移预测值的准确性。
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公开(公告)号:CN116955951A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310857743.X
申请日:2023-07-12
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01R31/12
摘要: 本发明公开了基于自注意力的异构网络的变压器故障诊断方法及装置,所述方法包括:在变压器故障状态下,获取变压器的热红外图像进行预处理得到第一训练集T1;采集变压器的油中溶解气体含量进行预处理得到第二训练集T2;构建基于自注意力的异构融合网络模型,模型包括关注全局时标信息的自注意力LSTM网络、关注局部空间信息的自注意力残差网络、特征融合层以及Softmax分类器,第一训练集T1输入到自注意力残差网络中,第二训练集T2输入到自注意力LSTM网络中;训练基于自注意力的异构融合网络模型,利用训练好的模型进行故障诊断;本发明的优点在于:提取的特征完备,最终诊断结果较为准确。
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公开(公告)号:CN118709041A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410810857.3
申请日:2024-06-21
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/092 , G06N3/09
摘要: 本发明公开了一种变压器状态故障类型预测方法、系统、介质及设备,方法包括:根据多台变压器的历史数据,获取多维数据集;应用人工神经网络提取多维数据集的多维数据特征,获取特征向量;将所述特征向量作为输入,利用随机配置网络进行分类,预测变压器故障类型;使用深度强化学习进行自我学习和迭代优化,学习到训练人工神经网络和随机配置网络最优的策略,提高预测变压器故障类型的准确性。本发明使用深度强化学习,让深度学习强大的特征提取和强化学习的交互学习能力相结合的优势,使激励模型在较弱的奖励反馈信号下学习更多的本质特征,有望具有更好的学习能力和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114781458B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202210481128.9
申请日:2022-05-05
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/047 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种基于自适应小波和注意力机制的时频记忆神经网络的配电网初期故障识别方法,包括:1、对采集到的电流和电压数据进行预处理并划分数据集;2、设计基于自适应小波变换的时频记忆递归神经网络核心结构;3、构建基于自适应小波变换和Attention机制的时频记忆递归神经网络;4、基于自适应小波和Attention机制的时频记忆递归神经网络得到测试集样本的输出结果。本发明通过基于自适应小波变换和Attention机制的时频记忆递归神经网络来提供时间序列的细粒度分析,可以动态的捕获数据在时域和频域上的特征,以提高初期故障的识别精度,满足了准确化快速化的实际需求。
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公开(公告)号:CN118626850A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410748041.2
申请日:2024-06-11
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC分类号: G06F18/214 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06N3/0455
摘要: 本发明公开了一种变压器数据与运行状态关联方法、系统及介质,方法包括:将变压器网络结构进行拓扑简化,获取变压器拓扑图,并将其转化为数据形式,获取各变压器的拓扑编码,并与时间序列信号组合,获取变压器数据集;并在变压器数据集中加入位置编码,获取变压器时间‑位置信号集,将其正则化后输入到转换模型中训练,获取输入信号数据集的映射矩阵,并通过得分函数计算在不同权重矩阵下相对应标签下的得分;根据得分结果,应用损失函数,获取损失修改权重矩阵参数;以标签得分最高为目标,根据损失修改权重矩阵参数通过后向传播方法来训练更新注意力机制层中权重矩阵,权重矩阵的最优参数,以预测变压器状态,本发明可以更精准检测变压器状态。
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