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公开(公告)号：CN117290887B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202311522961.4
申请日：2023-11-16
摘要： 本发明公开了一种基于账户区块链的可问责隐私保护智能合约实现方法，方法包括：用户部署智能合约并公开合约地址，监管者运行密钥获得监管者公钥和监管者私钥，并将监管者公钥上传至区块链；注册新用户并生成用户私钥，然后将用户公钥上传区块链，智能合约记录注册用户信息；用户创建空白数据记录，然后将生成的数据记录承诺上传区块链；用户收集区块链上的所有数据记录承诺并构建默克尔书，然后进行链下计算；用户将隐私保护交易单发送至区块链，区块链经过广播后进行验证计算；监管者捕获到隐私保护交易单，随后利用监管者私钥问责用户。本发明能够支持细粒度的隐私保护控制策略和灵活适应多种应用场景，同时实现可问责隐私保护智能合约。
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公开(公告)号：CN117435580A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311768469.5
申请日：2023-12-21
摘要： 本发明公开了一种数据库参数筛选方法及相关设备，所述方法包括：获取训练数据库配置参数，并进行预处理，得到数据库参数训练集；获取预设规则集，根据预设规则集构建参数性能决策树，并转化为树状神经网络预测模型；根据数据库参数训练集对树状神经网络预测模型进行训练，得到参数性能预测模型；获取当前数据库配置参数，并输入至参数性能预测模型，得到当前数据库配置参数对应的参数性能；计算当前数据库配置参数对参数性能的贡献度，并根据贡献度对当前数据库配置参数进行参数筛选。本发明通过构建参数性能预测模型来计算数据库中配置参数的贡献度，并根据贡献度对数据库中的配置参数进行筛选，大大的提升了数据库的查询效率。
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公开(公告)号：CN115497555B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202210980663.9
申请日：2022-08-16
摘要： 本申请公开了一种多物种蛋白质功能预测方法、装置、设备及存储介质，属于生物信息技术领域，该方法包括：将多物种蛋白质的标签矩阵和特征矩阵输入预先构建的跨物种异构网络；在所述跨物种异构网络的每个传播层传播所述标签矩阵和所述特征矩阵，获得传播后的目标标签矩阵和目标特征矩阵；将所述目标标签矩阵和所述目标特征矩阵进行加权获得预测得分矩阵，并基于所述预测得分矩阵获得所述多物种蛋白质(56)对比文件WO 2021041199 A1,2021.03.04WO 2022104265 A1,2022.05.19宋宝兴等“.基于蛋白质相互作用网络挖掘物种内的功能相似蛋白质”《.生物物理学报》.2011,第27卷(第9期),第789-800页.潘怡等.“加权优先级网络在蛋白质功能预测中的应用研究”《.小型微型计算机系统》.2017,第38卷(第9期),第1977-1982页.黄佳“.基于拓扑和序列的多生物网络比对算法的研究”《.《中国优秀硕士学位论文全文数据库》.2022,(第1期),第A006-454页.chen lei等.“Identifying novel proteinphenotype annotations by hybridizingprotein-protein interactions and proteinsequence similarities”《.Moleculargenetics and genomics : MGG》.2016,第291卷(第2期),第913-934页.H Wang等“.Combining graphconvolutional neural networks and labelpropagation”《.ACM trans》.2021,第40卷(第4期),第1-27页.
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公开(公告)号：CN117077785A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310711024.7
申请日：2023-06-15
IPC分类号： G06N5/04
摘要： 本发明属于机器博弈辅助决策优化技术领域，公开了一种机器博弈辅助决策优化方法及系统，所述机器博弈辅助决策优化系统包括：博弈数据采集模块、博弈局势判断模块、博弈数据分析模块、决策生成模块、决策优化模块、决策反馈模块。本发明通过博弈数据分析模块能够减少当前节点收益确定的分析量，提高分析效率；同时，通过决策生成模块可以将博弈对局局势的决策过程划分为多个决策阶段，并利用当前决策模型完成决策的目的，无需根据不同博弈对局局势的玩法编写复杂的规则，达到了降低决策方法的复杂度和成本，提高决策空间灵活度的技术效果，进而解决了通过大量人力编制精细的规则进行博弈对局局势决策，导致决策方法复杂度和成本就高的技术问题。
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公开(公告)号：CN116796286A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310711009.2
申请日：2023-06-15
IPC分类号： G06F18/25 , G05D1/10 , G06F18/2433 , G06F18/2413 , G06T7/246 , G06V10/75 , G06N5/04 , G06N5/01 , G06N20/00
摘要： 本发明属于无人作战机近距格斗技术领域，公开了一种基于机器博弈的六自由度无人作战机近距格斗方法及系统，所述系统包括：环境感知模块、主控模块、无线通信模块、格斗目标识别模块、格斗目标追踪模块、机器博弈决策模块、射击模块、故障预测模块、显示模块。本发明通过格斗目标追踪模块计算速度快，追踪目标的速度快；同时，通过故障预测模块充分考虑了不同六自由度无人作战机发动机的运行环境、使用寿命、出厂设置及磨损程度等方面的个体化差异，分别训练多个训练六自由度无人作战机发动机的SOM模型，以得到对应六自由度无人作战机发动机的、精确的SOM模型训练结果及相应的最小量化误差MQE；故障预测准确性高。
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公开(公告)号：CN115631798B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211276710.8
申请日：2022-10-17
IPC分类号： G16B40/20 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06F18/2415 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种基于图对比学习的生物分子分类方法及装置，通过将获取的目标生物分子图输入到预训练的编码器中，将得到的目标生物分子图中的所有节点特征进行融合，得到目标生物分子图标签；编码器的预训练过程包括：将生物分子图输入第一编码器，得到生物分子图特征，将生物分子图输入第二编码器，得到生物分子图正例特征；将构造的生物分子图负例输入到第二编码器中，得到生物分子图负例的负例特征；获取每轮负例入队训练个数，基于生物分子图特征、生物分子图正例特征、负例特征和每轮负例入队训练个数，对第一编码器和第二编码器进行更新，得到预训练的编码器。与现有技术相比，本发明的技术方案能提高生物分子分类的准确性。
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公开(公告)号：CN116127351A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211606757.6
申请日：2022-12-13
IPC分类号： G06F18/24 , H04L67/01 , G06F18/214 , G06N3/098
摘要： 本发明公开了一种面向双不均衡的联邦学习方法和系统，客户端接收服务器发送的服务器模型参数，并载入本地模型；根据当前样本类别的样本数量占当前客户端样本总数量的比值确定当前样本类别对应的权重因子；利用权重因子计算本地模型识别当前样本类别产生的损失值；利用损失值计算关于当前样本类别的参数变化量，并基于参数变化量对服务器模型参数中关于当前样本类别的模型参数进行更新，直至当前客户端内所有样本类别相关的模型参数均完成更新，得到客户端模型参数；将客户端模型参数发送至服务器，以使服务器通过引力正则项对各个客户端发送的客户端模型参数进行聚合。本发明提供的技术方案，解决了联邦学习的双重不均衡场景模型训练较差的问题。
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公开(公告)号：CN115497555A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210980663.9
申请日：2022-08-16
摘要： 本申请公开了一种多物种蛋白质功能预测方法、装置、设备及存储介质，属于生物信息技术领域，该方法包括：将多物种蛋白质的标签矩阵和特征矩阵输入预先构建的跨物种异构网络；在所述跨物种异构网络的每个传播层传播所述标签矩阵和所述特征矩阵，获得传播后的目标标签矩阵和目标特征矩阵；将所述目标标签矩阵和所述目标特征矩阵进行加权获得预测得分矩阵，并基于所述预测得分矩阵获得所述多物种蛋白质的功能预测得分。如此，基于跨物种异构网络上实现了标签与特征的同时传播，提高了多物种蛋白质功能的预测的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN115455488A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211420158.5
申请日：2022-11-15
摘要： 本发明公开了一种基于复制秘密共享的密态数据库查询方法及装置，方法包括：用户将查询需求编译成复制秘密共享下的安全多方计算原语并将其交递给计算层，计算层向存储层请求共享查询需求所对应数据的表；每个数据提供方调用布尔复制秘密共享算法生成秘密份额并传输给计算方；计算方调用安全三方计算算法并利用密态过滤算子、密态连接算子、密态排序算子和密态聚合算子中的一个或多个进行安全三方计算，得到秘密共享形式的计算结果的秘密共享份额并发送给用户；调用秘密重构算法将计算结果的秘密共享份额重构之后得到最终的查询结果。本发明每个数据提供方将自己的数据以秘密共享的形式分成三个秘密份额发给计算方，性能更好。
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公开(公告)号：CN114492387B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210401179.6
申请日：2022-04-18
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/237 , G06N20/00
摘要： 本发明公开一种基于句法结构的领域自适应方面术语抽取方法及系统，包括将源领域和目标领域中词的词性和句法依赖关系作为句法结构信息；计算源领域方面术语的平均词性特征和平均句法依赖关系特征并作为方面术语的平均句法结构特征；根据句法结构信息计算源领域和目标领域中每个词和平均句法结构特征的相似度；对基于Transformer的预训练模型进行基于句法结构相似度的再预训练；基于掩码语言模型MLM构建方面术语抽取模型并进行训练，训练过程中对术语抽取模型的交叉熵损失函数进行加权。本发明能学习到词语级领域不变表征，在细粒度的文本抽取任务中能取得不错的成效。
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