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公开(公告)号：CN116187823A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211738709.2
申请日：2022-12-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及碳排放测算技术领域，具体提供了一种基于电力数据的区域碳排放计算方法及装置，包括：利用计算模型计算待分析地区的年度能源消耗量数据和各行业年度产品产量数据；基于待分析地区的月度用电量数据、年度能源消耗量数据和各行业年度产品产量数据确定待分析地区的月度能源消耗量数据和各行业月度产品产量数据；基于待分析地区的月度能源消耗量数据和各行业月度产品产量数据确定待分析地区的月度碳排放。本发明提供的技术方案，建立了电力数据与能源活动、工业生产过程之间的关联关系，通过“以电算能(产量)、以能(产量)算碳”模型框架开展分地区、分行业开展月度碳排放量的计算，具备理论和实践的可行性。
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公开(公告)号：CN119539829A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411608776.1
申请日：2024-11-12
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种考虑节能降碳成本的碳达峰路径规划方法和系统、设备，应用于节能环保技术领域。方法包括：对于一个碳达峰规划期，考虑规划区域的能源活动和工业生产的碳排放影响，构建碳排放模型；考虑节能降碳对规划区域经济的影响，构建碳排放经济扰动模型；以最小化规划区域的碳排放和碳排放的经济扰动为目标，基于规划区域的碳排放模型、碳排放经济扰动模型以及碳排放与经济指标的耦合关系，构建碳达峰多目标优化模型；基于改进的多目标萤火虫算法对规划区域的碳达峰多目标优化模型进行优化求解；基于求解结果进行规划区域在碳达峰规划期内的碳达峰路径的规划。本发明解决了现有碳达峰路径的可实施性差的问题。
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公开(公告)号：CN116451001A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310259754.8
申请日：2023-03-17
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种多电网碳排分布式协同隐私计算方法及系统，通过获构建各个区域之间的电量交换矩阵，各个区域的发电信息矩阵、电量交换矩阵以及发电碳排放信息矩阵；根据各个区域的发电信息矩阵和电量交换矩阵计算对应的电力碳流信息矩阵；构建电力碳排放平衡方程，计算各个区域的电力碳排因子矩阵，电力碳排因子矩阵由子区域电力碳排因子组成。本发明通过将各个区域的质检的转移电量和各个区域对应的电力碳流信息和发电碳排放信息通过矩阵的关系构建电力碳排放平衡方程，从而计算出各个区域所管辖的各个子区域的电力碳排因子，从而在精确计算出各个子区域的电力碳排放因子的同时能够保障各个区域的数据保密。
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公开(公告)号：CN119004001A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411091784.3
申请日：2024-08-09
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明涉及电力数据分析技术领域，具体提供了一种基于Transformer的电力潮流矩阵缺失值补全方法及装置，包括：获取各类测量值对应的电力潮流矩阵构成的测量值向量，并将所述各类测量值对应的测量值向量进行首尾拼接，得到各类测量值对应的高维张量；将所述高维张量作为预先训练的Transformer模型的输入，得到预先训练的Transformer模型输出的指定类测量值对应的测量值向量；将所述指定类测量值对应的测量值向量转换为指定类测量值对应的电力潮流矩阵；其中，所述测量值的类型包括下述中的至少一种：有功值、无功值、电压值、电流值。本发明提供的技术方案，可以对电网潮流断面的缺失数据进行补齐，为电网运行状况的精准分析提供支持。
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公开(公告)号：CN115510247A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211286741.1
申请日：2022-10-20
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种电碳政策知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取电碳政策文本及预先构建的政策本体模型，所述政策本体模型中的政策本体包括政策实体、政策属性和政策关系；基于所述政策本体模型，采用训练好的政策本体抽取模型，在所述电碳政策文本中抽取各所述政策本体的政策本体信息；将各所述政策本体信息导入目标图形数据库，生成电碳政策知识图谱。本发明通过获取已经发布的电碳政策文本，基于构建的政策本体模型，采用政策本体抽取模型抽取电碳政策文本包含的政策本体信息，以构建较为完善的电碳政策知识图谱，对电碳政策进行了系统的梳理，为企业应用电碳政策做出了有力指导，提高了大众对电碳政策的合理解读。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119249140A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411348192.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/2135 , G06F17/16 , G06Q30/018
Abstract: 本发明涉及碳排放相关领域，具体涉及一种碳排放影响因素的获取方法及系统，方法包括采用邻域粗糙集属性约简算法对原始碳排放影响因素数据进行约简获得初级目标影响因素；采用改进主成分分析方法对所述初级目标影响因素进行筛选获得目标影响因素；其中，所述改进主成分分析方法包括相关性分析步骤和主成分分析步骤，所述相关性分析步骤用于对所述初级目标影响因素进行相关性分析获得目标相关性矩阵，所述主成分分析步骤用于对所述目标相关性矩阵进行主成分分析获得目标影响因素。本申请可以解决现有技术碳排放影响因素相似性大、冗余多、忽略潜在关键因素，导致识别不准确的问题。
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公开(公告)号：CN117951424A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410138393.6
申请日：2024-01-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F17/11 , G06F17/16 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及碳排放核算技术领域，具体提供了一种高速铁路的电力牵引碳排放计算方法及装置，包括：确定高速铁路段的电铁牵引站的电力碳排放因子；基于所述高速铁路段的电铁牵引站的电力碳排放因子确定高速铁路段的电力牵引碳排放。本发明提供的技术方案，能够分地区、分路段、分时间计算高速铁路运营期间电力产的碳排放。
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公开(公告)号：CN116595891A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310684915.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F30/27 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开一种碳排放测算模型自适应优化更新方法及装置，属于数据统计与测算技术领域。该碳排放测算模型自适应优化更新方法包括：首先提出一种元对抗训练方式，通过对初始碳排放数据样本进行变形生成一批合成碳排放数据样本，并训练生成模型和判别模型来优化模型，进而进行样本增强；其次采用ADF检验方法对非平稳碳排放时间序列数据集进行非平稳检验，基于SARIMA模型进行非平稳碳排放时间序列计算；最后采用自适应集成学习算法训练一个新的碳排放基模型，并根据地区及行业环境特征碳排放基模型权重进行自适应更新。
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公开(公告)号：CN119127863A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411367891.4
申请日：2024-09-29
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/215 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种面向电‑能‑碳‑污的多源数据治理方法和系统及设备，应用于数据治理技术领域。方法包括：收集不同层级对象的多源时序数据；对多源时序数据进行多维度的数据特性分析，得到多源时序数据的异常特性、缺失特性和时空特性；基于多源时序数据的异常特性、缺失特性和时空特性进行多源时序数据的数据清洗，得到清洗后的多源数据；分别提取清洗后的多源数据的对象特征、业务特征和时间特征并对清洗后的多源数据添加多层级标签；基于多层级标签构建对应的多层级目录结构，基于多层级目录结构进行清洗后的多源数据的存储。本发明解决了污染监管数据的数据覆盖度不够和缺乏多源数据印证导致的监测数据准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN117521912A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311576821.5
申请日：2023-11-23
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 一种碳排放测算模型及对比评价方法，包括构建灰色关联分析GRA模型提取主要碳排放影响因素：计算碳排放影响因素对碳排放的影响程度值，将影响程度值进行排序，分析并提取主要碳排放影响因素；构建IRE‑SVM算法对碳排放数据进行预测，结合筛选出的主要碳排放影响因素，优化IRE‑SVM算法并引入偏置误差控制项，以获得无偏估计降低预测误差，通过对碳排放数据进行机器学习，从而生成碳排放预测数据；利用碳排放因子法，得出年度碳排放量测算数据；根据对比测算结果和实际结果的评价指标，构建评价模型，建立结果对比模块，对比评价年度碳排放量预测结果与实际结果，验证IRE‑SVM算法模块的有效性。
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