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公开(公告)号：CN119209462A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411048830.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 马跃 , 彭柏 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王艺霏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 刘敦楠 , 加鹤萍
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/27 , G06F40/166 , G06F40/186 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例涉及负荷预测技术领域，提供了一种基于大模型的风电功率预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测风电场的历史风电时序数据，其中所述历史风电时序数据包括历史气象预报数据、历史气象实际数据、历史风电机组运行数据、历史风电负荷数据及历史风电功率数据；将所述历史风电时序数据进行文本转换，得到历史风电时序数据文本表示；根据所述历史风电时序数据生成相应的描述文本及预测需求提示文本；将所述历史风电时序数据文本表示、描述文本及预测需求提示文本输入预先训练好的风电功率预测大模型中，得到所述待预测风电场的风电功率预测值。通过本说明书实施例，能够提高风电功率预测的准确性和泛化性。
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公开(公告)号：CN119090074A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411188853.2
申请日：2024-08-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 温馨 , 陈重韬 , 王艺霏 , 张海明 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王森 , 彭柏 , 马跃 , 刑海瀛 , 李信 , 那琼澜 , 于然 , 王珣 , 沈宇 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 曲洪泽 , 邵博文 , 崔彭滔 , 高亮 , 娄德军 , 任玉意 , 王中利 , 王菁
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种冷负荷预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：采集目标参考时段内目标电网的冷负荷数据、以及目标预测时段内所述目标电网对应的影响参数；所述影响参数为影响所述目标电网的冷负荷的影响参数；基于所述冷负荷数据，识别所述冷负荷数据对应多尺度特征序列，所述多尺度特征序列表征所述冷负荷数据在不同时间尺度的变化情况；将所述多尺度特征序列、以及所述影响参数输入预先训练的冷负荷预测模型，得到所述目标预测时段对应的冷负荷预测结果。采用本方法能够提高冷负荷的预测准确率。
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公开(公告)号：CN119046466A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411225192.6
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 南京敏捷企业管理研究所
Inventor： 李欣怡 , 周子阔 , 姚艳丽 , 于然 , 崔彭滔 , 邵博文 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 张海明 , 温馨 , 王艺霏 , 陈重韬 , 李信 , 李蕴红 , 王沛然 , 才鸿飞 , 臧鹏 , 王婧 , 王阳 , 徐晓川 , 王珣 , 沈宇 , 程明 , 刘蓁 , 王宣元 , 王森 , 尚芳剑 , 彭柏 , 马跃 , 邢海瀛 , 那琼澜 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 张晓东 , 张卫 , 夏凡 , 殷建琳 , 郑立鹤 , 刘延杰 , 瞿鹏 , 任慧芝
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于评论信息智能处理领域，涉及文本特征增强技术、信息主题提取技术、短文本聚合技术与文本情感分析技术，是一种融合长文本主题关键词的评论信息智能分类方法。包括S1、利用BERT模型提取评论信息文本的话题词向量和评论词向量，利用话题注意力层增强评论信息话题特征；S2、采用UMAP算法对评论向量进行降维操作，采用HDBSCAN算法对评论文本进行聚类；S3、构建评论主题核心词集，聚合评论短文本得到评论长文档；S4、采用ProdLDA神经主题模型进行评论主题提取；S5、通过GloVe模型与预训练BERT模型，将评论文本转换成两种不同类型的词嵌入；S6、利用多层神经网络模型对文本进行局部特征提取与上下文信息捕捉；S7、利用情感分类模型对评论文本实现二分类检测。本发明在具体的场景任务下提出优化模型算法，实现了高一致性的评论信息主题挖掘与高精度的评论信息智能分类。
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公开(公告)号：CN118962504A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411041551.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 温馨 , 王艺霏 , 张海明 , 陈重韬 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王森 , 彭柏 , 马跃 , 刑海瀛 , 李信 , 那琼澜 , 于然 , 王珣 , 沈宇 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 曲洪泽 , 邵博文 , 崔彭滔 , 高亮 , 王中利 , 王菁
IPC: G01R31/392 , G06F18/213 , G01R31/367
Abstract: 本申请涉及一种电池寿命预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取目标电池系统的多个指标的指标数据、以及目标电池系统对应的不确定性影响参数；不确定性影响参数为表征影响目标电池系统使用及寿命预测的影响参数；基于多个指标的指标数据和预先训练的混合预测模型，确定目标电池系统对应的初始寿命预测结果，并基于不确定性影响参数确定不确定性影响参数对应的不确定性影响程度；基于初始寿命预测结果和不确定性影响程度，确定目标电池系统对应的寿命预测结果。采用本方法能够提高电池寿命预测准确率。
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公开(公告)号：CN115632830A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211202850.0
申请日：2022-09-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李欣怡 , 姚艳丽 , 李信 , 陈重韬 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 李坚 , 吴佳 , 娄竞 , 闫忠平 , 张少军 , 杨峰 , 来骥 , 张宁 , 温馨 , 王森 , 张海明 , 李平舟
IPC: H04L9/40 , H04L9/08 , H04L67/06 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了基于CP‑ABE算法的电力数据访问控制方法、装置，该方法包括：密钥生成端基于CP‑ABE算法生成初始化参数，根据初始化参数和密钥请求端的申请属性生成属性密钥，并将属性密钥发送至对应的密钥请求端；当密钥生成端为数据提供端，密钥请求端为数据请求端时，数据提供端基于CP‑ABE算法对电力数据进行加密，生成加密电力数据，并将加密电力数据上传至分布式数据库中；数据请求端从分布式数据库中获取加密电力数据，并基于CP‑ABE算法和接收到的属性密钥对加密电力数据进行解密后得到明文电力数据。解决了中心存储服务器易单点故障，电力数据访问不安全等技术问题。
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公开(公告)号：CN111163139A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911314864.X
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 马跃 , 葛俊 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 管嘉珩 , 寇晓溪 , 常海娇 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
Abstract: 本发明提供一种物联网的轮询通信方法及装置，所述方法包括：向每个第一终端发送轮询信息，所述轮询信息通过IPv6协议发送，包括用于记录第一轮询行为信息的第一轮询扩展首部和目标终端地址；其中，所述第一轮询扩展首部是预设的；接收所述目标终端地址对应的第一终端返回的应答信息，所述应答信息是通过IPv6协议发送的，包括用于记录第二轮询行为信息的第二轮询扩展首部；其中，所述第二轮询扩展首部是预设的。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的物联网的轮询通信方法及装置，提高了物联网通信的可靠性。
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公开(公告)号：CN119377250A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411547424.X
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京敏捷企业管理研究所
Inventor： 张玮 , 陈重韬 , 张海明 , 温馨 , 李欣怡 , 王艺霏 , 李信 , 李蕴红 , 王沛然 , 才鸿飞 , 臧鹏 , 王婧 , 王阳 , 徐晓川 , 王珣 , 沈宇 , 程明 , 刘蓁 , 王宣元 , 王森 , 姚艳丽 , 尚芳剑 , 彭柏 , 马跃 , 邢海瀛 , 那琼澜 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 于然 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 崔彭滔 , 邵博文 , 张晓东 , 张卫 , 夏凡 , 殷建琳 , 郑立鹤 , 刘延杰 , 瞿鹏 , 蔡国斌
IPC: G06F16/242 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/248 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了信息检索行为的可视化分析工具，涉及到分析系统领域，包括显示工具、操作工具、云数据库和可视化系统，通过云数据库连接显示工具和操作工具对数据进行传输存储，用户端登录操作工具进行检索行为，该检索行为通过可视化系统处理，使管理员登录系统通过显示工具或用户通过操作工具进行可视化观分析；所述可视化系统包括检索结果模块、检索过程模块、需求表达模块、浏览过程模块及结果关系模块；本信息检索行为的可视化分析工具对检索行为采用多样的模块化分析，满足用户或管理系统的不同需求，对检索行为的分析过程或结果更加全面，并可以根据需求针对性的分析处理，并进行展示进而为用户或管理系统提供可视化分析。
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公开(公告)号：CN119357307A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411466616.8
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 南京敏捷企业管理研究所
Inventor： 曹良晶 , 王森 , 温馨 , 张海明 , 姚艳丽 , 李欣怡 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 王艺霏 , 陈重韬 , 李信 , 王珣 , 沈宇 , 程明 , 刘蓁 , 王宣元 , 李蕴红 , 王沛然 , 才鸿飞 , 臧鹏 , 王婧 , 王阳 , 徐晓川 , 尚芳剑 , 彭柏 , 马跃 , 邢海瀛 , 那琼澜 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 周子阔 , 崔彭滔 , 邵博文 , 张晓东 , 张卫 , 夏凡 , 殷建琳 , 郑立鹤 , 于飞 , 刘延杰 , 瞿鹏 , 王旭 , 揭文恺
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的电力系统技术可视化展示方法和系统，涉及电力系统技术领域，所述方法包括以下步骤：S1、数据预处理阶段；S2、构建数据库阶段；S3、结构设计阶段；S4、数据集成阶段；S5、界面设计与开发；S6、图谱绘制与优化；S7、系统交互与功能完善；系统组成包括：数据采集与预处理模块、数据库构建与管理模块、图谱结构设计与绘制模块、用户交互与数据更新模块和界面展示与控制模块，本发明的通过改进的数据处理、动态更新、用户交互和可视化展示，解决了现有技术图谱的不足，为新型电力系统的技术管理和创新资源展示提供了更高效、直观的解决方案。
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公开(公告)号：CN118096435A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410193184.1
申请日：2024-02-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 张海明 , 温馨 , 王艺霏 , 陈重韬 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王森 , 李信 , 彭柏 , 马跃 , 邢宁哲 , 那琼澜 , 于然 , 王珣 , 沈宇 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 曲洪泽 , 邵博文 , 崔彭滔
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种电池剩余电量的预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在当前轮次处理过程中，将前一轮次处理过程中的历史电池放电数据以及预设时间点数量输入至目标电池剩余电量预测模型，得到预设时间点数量个电池剩余电量预测结果，目标电池剩余电量预测模型是对电池放电数据进行时间序列分析得到的；在各电池剩余电量预测结果中，确定目标电池剩余电量预测结果，在第m轮处理过程中的目标电池剩余电量预测结果符合预测完成条件时，将m轮处理过程中的各电池剩余电量预测结果按照预测时间顺序进行拼接，得到电池的电池剩余电量变化预测曲线。采用本方法，能够提高对长期电池放电数据进行预测的准确度。
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公开(公告)号：CN117595346A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410072211.X
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供基于强化学习的充放电策略网络训练方法和储能控制方法，包括构建充放电序贯决策模型；获取第k时间段的用电单价、用户电力负荷以及储能电池的荷电状态作为第k时间段的状态；根据第k时间段的状态、充放电序贯决策模型确定第k时间段储能电池的充放电功率动作；根据第k时间段的充放电功率动作和预先设置的奖励函数计算得到第k时间段的奖励，奖励函数包括效益奖励、退化奖励和负荷均衡奖励；利用第k时间段的奖励训练模型直至训练完成得到充放电策略网络。本方法基于强化学习构建了充放电序贯决策模型并设计了考虑了储能电池性能退化因素的奖励函数，充分利用了储能电池削峰填谷的能力，减少了电池容量损失和能源损失。
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