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公开(公告)号：CN117200186A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311023479.6
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20 , H04L9/40 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及光伏出力预测技术领域，具体涉及恶意攻击下的分布式光伏出力预测模型构建及预测方法。方法包括：获取待预测电站历史时刻受到恶意攻击时的出力数据和物联网流量数据以及待预测电站预设区域内其他电站历史时刻受到恶意攻击时的出力数据；基于出力数据对待预测电站和其他电站进行相关性匹配，得到匹配结果；基于匹配结果，根据物联网流量数据对恶意攻击进行分类，得到分类结果；基于匹配结果，采用对应分类结果的出力数据，构建对应不同恶意攻击类型的光伏出力预测模型。通过实施本发明，填补了遭受网络恶意攻击下的分布式光伏出力预测的空白。同时，筛选其他电站和待预测电站的出力数据共同构建光伏出力预测模型，提高了模型预测的精度。
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公开(公告)号：CN118114252A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410173472.0
申请日：2024-02-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的高危漏洞即时识别方法及系统，涉及网络安全和软件工程技术领域。包括收集数据；对收集的代码和漏洞描述预处理；静态代码分析，然后进行动态代码分析，构建机器学习模型，提取代码质量指标，收集运行时数据，用于训练机器学习模型；训练和测试多个模型，使用模型融合技术组合这些模型的预测；将训练好的模型集成到CI/CD工具中；生成对抗样本，进行数据加密测试和提高模型的鲁棒性；进行模型解释；分析单个预测的贡献因素，进行全局模型性能的解释和可视化；对模型进行更新，定期更新模型参数。本发明使得漏洞检测过程自动化和实时化，提供了比单个模型更准确的预测，显著提升了软件开发和维护的效率。
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公开(公告)号：CN115834442A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211673744.0
申请日：2022-12-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: H04L43/0876 , H04L43/06 , H04L41/147 , H04L47/12
Abstract: 本发明公开了一种国家电网信息网络流量数据的预测装置及预测方法，涉及流量预测技术领域，目的在于提供一种改善网络状况、减少数据发送频次、降低通讯开销的国家电网信息网络流量数据的预测装置及预测方法，方法技术要点包括下游节点对网络流量进行统计，并向上游节点传递最近的N个历史数据；上游节点根据历史数据对流量进行调节，并对历史数据进行存储；一个周期后，上游节点计算该周期内多组历史数据中每个历史数据的平均值；下游节点停止传送历史数据，上游节点根据计算出的平均值对网络流量进行调节，技术效果是在监测方法的基础上，实现对未来网络拥挤状况的预测，并根据预测值，对网络流量进行调节，减少数据发送频次，降低通讯开销。
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公开(公告)号：CN119420523A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411530327.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于数据挖掘的电力网络安全主动防御方法及系统，涉及电力网络安全和人工智能领域。包括以下步骤：步骤1:多源数据获取与预处理；步骤2:通过数据挖掘技术，对多源数据进行融合挖掘；步骤3:通过聚类算法，对多源网络安全平台所监测事件进行二次研判与风险等级辨识；步骤4:对高危风险事件联动防火墙进行主动隔离，并生成事件分析报告。本发明在工作中，通过数据挖掘技术融合多源网络安全数据，提高风险辨识的可靠性，并对高危风险实现防火墙主动隔离，自动生成隔离报告推送上级管理部门，进一步提高电力网络安全防御能效，减少值班运维人力投入。
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