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公开(公告)号：CN118157998B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410579007.7
申请日：2024-05-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号： H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/2132 , G06F18/2433
摘要： 本发明公开了电力网络流量异常检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取电力网络流量记录信息；根据预先设定的电力网络流量异常检测模型对电力网络流量记录信息进行异常检测，输出异常检测结果；异常检测结果包括正常电力网络流量类型、拒绝服务攻击电力网络流量类型、端口扫描电力网络流量类型、非法访问电力网络流量类型、渗透攻击电力网络流量类型、未知异常电力网络流量类型；电力网络流量异常检测模型依次包括设定的特征融合网络层以及设定的稀疏编码层；若异常检测结果对应的电力网络流量类型的检测概率小于设定概率阈值，则将异常检测结果调整为未知异常电力网络流量类型。本公开实施例，可以提高电力网络流量异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN118965421A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410956089.2
申请日：2024-07-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号： G06F21/62 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06F40/284
摘要： 本发明公开了一种敏感数据的识别方法、装置、设备、存储介质及产品，所述方法包括：获取待识别数据集，提取待识别数据集中的非结构化数据；对非结构化数据进行特征提取，得到对应的特征信息；特征信息包括内容特征与位置特征；根据特征信息，并结合设定数据识别模型，得到非结构化数据对应的标签，若标签与预设的敏感标签一致，则确定非结构化数据为敏感数据。本发明公开的敏感数据的识别方法，通过对非结构化数据进行特征提取，并根据提取的特征识别对应的标签，可以实现对敏感数据的快速识别，并且在特征提取时同时提取内容特征与位置特征，可以提高特征提取的精度，从而提高敏感数据识别的准确度。
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公开(公告)号：CN118555110A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410707745.5
申请日：2024-06-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种攻击检测和溯源方法、装置、电子设备及存储介质，涉及网络安全技术领域。该方法包括：获取目标网络环境中的实体以及实体之间的交互事件信息，将实体以及交互事件信息构建网络事件图；基于预设攻击特征识别模型确定网络事件图中各交互事件信息的图嵌入向量作为特征信息，根据特征信息确定网络事件图中的攻击事件；确定攻击事件与网络事件图中剩余交互事件信息的依赖程度，根据依赖程度查找对应的交互事件信息作为攻击事件的溯源信息。本发明实施例，实现攻击事件的自动确定，提高攻击事件的识别能力，同时，通过依赖程度确定溯源信息，提高溯源信息的准确性，便于及时发现目标网络环境中的潜在攻击行为，保证目标网络环境的安全。
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公开(公告)号：CN118200046B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410592013.6
申请日：2024-05-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
发明人： 缪巍巍 , 夏元轶 , 张瑞 , 赵新建 , 曾锃 , 张明轩 , 滕昌志 , 李世豪 , 张震 , 余益团 , 洪涛 , 肖茂然 , 何沐昕 , 殷俊杰 , 李千目 , 孟顺梅 , 徐丹宇 , 李小超
摘要： 本发明公开了一种电力物联网设备流量安全检测方法、装置及设备。该方法应用于云端，包括：获取关联物联网边缘设备基于电力物联网原始流量确定的初步分类结果；初步分类结果是通过部署在关联物联网边缘设备的预训练的轻量化模型，对电力物联网原始流量进行类型识别后得到的；基于云端预训练的威胁流量检测模型对初步分类结果进行分类，确定中间分类结果并输入至预设支持向量机进行流量威胁预测，得到潜在威胁检测结果。通过关联物联网边缘设备部署的轻量化模型进行预分类，使得云端对数量较少的初步分类结果识别潜在威胁检测结果，通过云边协同合作，实现了电力物联网边缘设备的威胁流量的识别，减轻了处理负担，提升了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118368134A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410623832.2
申请日：2024-05-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/125
摘要： 本发明实施例公开了一种控制指令下发方法、系统及存储介质，包括：业务主站在接收到控制指令时，调用加密机对控制指令进行签名加密生成控制报文，并将控制报文下发至物管平台设备；物管平台设备根据控制报文确定目标边缘物联设备的双向认证结果，在双向认证结果为双向认证成功时将控制报文发送至物联涉控服务设备；物联涉控服务设备调用加密机对控制报文进行验签，在验签成功后调用加密机基于双向认证参数对控制指令加密和再次签名，将生成的双向认证控制报文下发至目标边缘物联设备；目标边缘物联设备对双向认证控制报文进行解密所得的双向认证参数进行验证，并在验证通过时接收双向认证控制报文中的控制指令，提升了数据传输安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118200046A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410592013.6
申请日：2024-05-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
发明人： 缪巍巍 , 夏元轶 , 张瑞 , 赵新建 , 曾锃 , 张明轩 , 滕昌志 , 李世豪 , 张震 , 余益团 , 洪涛 , 肖茂然 , 何沐昕 , 殷俊杰 , 李千目 , 孟顺梅 , 徐丹宇 , 李小超
摘要： 本发明公开了一种电力物联网设备流量安全检测方法、装置及设备。该方法应用于云端，包括：获取关联物联网边缘设备基于电力物联网原始流量确定的初步分类结果；初步分类结果是通过部署在关联物联网边缘设备的预训练的轻量化模型，对电力物联网原始流量进行类型识别后得到的；基于云端预训练的威胁流量检测模型对初步分类结果进行分类，确定中间分类结果并输入至预设支持向量机进行流量威胁预测，得到潜在威胁检测结果。通过关联物联网边缘设备部署的轻量化模型进行预分类，使得云端对数量较少的初步分类结果识别潜在威胁检测结果，通过云边协同合作，实现了电力物联网边缘设备的威胁流量的识别，减轻了处理负担，提升了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118157998A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410579007.7
申请日：2024-05-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号： H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/2132 , G06F18/2433
摘要： 本发明公开了电力网络流量异常检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取电力网络流量记录信息；根据预先设定的电力网络流量异常检测模型对电力网络流量记录信息进行异常检测，输出异常检测结果；异常检测结果包括正常电力网络流量类型、拒绝服务攻击电力网络流量类型、端口扫描电力网络流量类型、非法访问电力网络流量类型、渗透攻击电力网络流量类型、未知异常电力网络流量类型；电力网络流量异常检测模型依次包括设定的特征融合网络层以及设定的稀疏编码层；若异常检测结果对应的电力网络流量类型的检测概率小于设定概率阈值，则将异常检测结果调整为未知异常电力网络流量类型。本公开实施例，可以提高电力网络流量异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN110233670B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201910583545.2
申请日：2019-07-01
申请人： 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 冯宝 , 贾玮 , 李国春 , 俞学豪 , 赵高峰 , 樊强 , 赵子岩 , 黄进 , 刘金锁 , 李维 , 张影 , 胡倩倩 , 卞宇翔 , 汪晓岩 , 闫龙川 , 高德荃 , 陈智雨 , 缪巍巍 , 韦磊 , 吴海洋 , 何永远 , 白东霞 , 刘少君 , 陆忞 , 李然 , 韩际晖 , 赵新建 , 张利
摘要： 本发明公开了一种主从结构的量子密钥分发网络装置及方法，其主光路由单光子源、偏振控制器PC、光环型器、耦合器/分束器、四端口光偏振分束/合路器、光开关、量子信道构成。网络的主控方与从控方通过光开关与光纤构成的量子信道连接起来，在主控方的光环行器反射输出端以及耦合器/分束器的输出端分别连接单光子探测器；耦合器/分束器的一个输出光口连接一个相位控制器，组成信息加载部分；耦合器/分束器的两个输出口分别连接光开关的两个输入口构成网络控制部分；从控方由与量子信道依次连接的衰减器、相位调制器、90º旋转法拉第反射镜组成信息加载部分。本发明利用信号脉冲的平行偏振与垂直偏振可以实现不同层级间通信三方量子密钥分配。
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公开(公告)号：CN110233670A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910583545.2
申请日：2019-07-01
申请人： 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 冯宝 , 贾玮 , 李国春 , 俞学豪 , 赵高峰 , 樊强 , 赵子岩 , 黄进 , 刘金锁 , 李维 , 张影 , 胡倩倩 , 卞宇翔 , 汪晓岩 , 闫龙川 , 高德荃 , 陈智雨 , 缪巍巍 , 韦磊 , 吴海洋 , 何永远 , 白东霞 , 刘少君 , 陆忞 , 李然 , 韩际晖 , 赵新建 , 张利
摘要： 本发明公开了一种主从结构的量子密钥分发网络装置及方法，其主光路由单光子源、偏振控制器PC、光环型器、耦合器/分束器、四端口光偏振分束/合路器、光开关、量子信道构成。网络的主控方与从控方通过光开关与光纤构成的量子信道连接起来，在主控方的光环行器反射输出端以及耦合器/分束器的输出端分别连接单光子探测器；耦合器/分束器的一个输出光口连接一个相位控制器，组成信息加载部分；耦合器/分束器的两个输出口分别连接光开关的两个输入口构成网络控制部分；从控方由与量子信道依次连接的衰减器、相位调制器、90º旋转法拉第反射镜组成信息加载部分。本发明利用信号脉冲的平行偏振与垂直偏振可以实现不同层级间通信三方量子密钥分配。
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公开(公告)号：CN115202879A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210828289.0
申请日：2022-07-13
IPC分类号： G06F9/50 , G06F9/48 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82 , H04L67/10
摘要： 本发明公开了一种基于多类型智能模型的云边协同调度方法及应用，应用于云边协同系统中，云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点，该方法包括：构建预测模型，预测模型包括分别部署在N个边缘节点上的N个推理模型以及对应的N个选择模型；基于预测模型中的选择模型调度对应的推理模型执行目标任务。该方法可以应用于不同的网络结构、不同的应用以及不同的输入数据集上；且基于相关参数矩阵提取特征值，提高预测模型识别效果，降低任务的执行时间；基于多DNN并存的模型选择方法，提升预测模型对图像处理应用的整体精度；同时，通过采用边缘设备和云计算中心相互协同调度的方式执行目标任务，减小了带宽资源损耗，且保证了数据的安全性。
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