一种电缆线盘固定架
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106315298B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN201610929620.2

    申请日:2016-10-31

    IPC分类号: B65H49/38

    摘要: 本发明提供了一种电缆线盘固定架,包括底板、支撑块以及两个夹持机构;支撑块阵列式安装在底板的下侧;夹持机构包括侧板、横梁、升降螺杆、滑块、挤压螺杆、锁紧螺母、锥形挤压头以及旋转把手杆;侧板竖向安装在底板的上侧;在侧板上竖向设有一个滑槽;横梁水平设置在滑槽的上端槽口处;滑块嵌在滑槽上;升降螺杆旋合在横梁上,且升降螺杆的下端转动式安装在滑块上;挤压螺杆螺纹旋合在滑块上;锥形挤压头安装在挤压螺杆伸入两块侧板之间的一端上,旋转把手杆安装在挤压螺杆的另一端上;锁紧螺母旋合在挤压螺杆上;两个夹持机构的两块侧板相互平行。该固定架对于不同型号尺寸的电缆线盘都能够适用,具有较好的普适性能,而且使用便捷。

    一种无人超市用户姿态估计方法及系统

    公开(公告)号:CN117612253A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311555037.6

    申请日:2023-11-20

    摘要: 本发明提供一种无人超市用户姿态估计方法及系统,其中,方法包括:步骤1:搭建第一网络模型;步骤2:获取标注图像集;步骤3:将标注图像集输入到第一网络模型中,获取训练步数和学习率;步骤4:根据训练步数和学习率,确定第二网络模型;步骤5:基于预设的验证集,确定目标网络模型;步骤6:基于目标网络模型,根据目标无人超市的第一目标用户的视频图像,进行第一目标用户的姿态估计。本发明的一种无人超市用户姿态估计方法及系统,引入残差结构,避免了网络加深带来的梯度弥散或者梯度爆炸问题;引入标注图像集训练和验证,获取目标网络模型,再根据视频图像检测估计无人超市用户的姿态,检测准确率更高,时间也更短。