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公开(公告)号：CN108037415A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711350231.5
申请日：2017-12-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 基于多源异构数据的配电网故障信息挖掘与诊断方法，首先对于配电网故障事件制定预集规则，进行数据挖掘，然后对配电网多源异构信息进行预处理与融合，最后基于多源数据进行配电网故障诊断。本发明融合生产管理系统、故障抢修以及SCADA数据，建立SCADA系统与TCM系统事件预集规则，提取与故障相关的信息，存储于大数据平台；挖掘多源异构数据的关联性，诊断配网系统中事件的信息与属性，并结合辅助信息验证诊断结果，为配电网的优质、安全与稳定运行提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN112419096A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011406933.2
申请日：2020-12-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于NLP信息萃取与少样本自学习的用户用电诉求工单自动流转方法，包括以下步骤：步骤1：利用RPA提取用户用电诉求工单的受理内容及用户信息；构建工单派发模型；步骤2：采用NLP信息抽取方法，将不规则的受理内容文本结构化，提取用户用电诉求工单的关键信息；步骤3：将关键信息输入工单派发模型，实现部分用户用电诉求工单的自动下派；步骤4：采用自然语言处理的少样本学习方法，记录并训练人工派单的工单处置结果，形成新的自派发路径，更新工单派发模型；步骤5：将步骤2的获得的关键信息输入经过更新的工单派发模型，实现用户用电诉求工单的自动下派。本发明派发范围大、准确度高。
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公开(公告)号：CN112419096B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011406933.2
申请日：2020-12-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于NLP信息萃取与少样本自学习的用户用电诉求工单自动流转方法，包括以下步骤：步骤1：利用RPA提取用户用电诉求工单的受理内容及用户信息；构建工单派发模型；步骤2：采用NLP信息抽取方法，将不规则的受理内容文本结构化，提取用户用电诉求工单的关键信息；步骤3：将关键信息输入工单派发模型，实现部分用户用电诉求工单的自动下派；步骤4：采用自然语言处理的少样本学习方法，记录并训练人工派单的工单处置结果，形成新的自派发路径，更新工单派发模型；步骤5：将步骤2的获得的关键信息输入经过更新的工单派发模型，实现用户用电诉求工单的自动下派。本发明派发范围大、准确度高。
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公开(公告)号：CN111062677A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201811208536.7
申请日：2018-10-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种面向供电服务指挥中心的抢修超时自动催办系统，包括现场作业监控模块、主动预警模块以及自动通知模块，现场作业监控模块用于现场作业情况实时监控；主动预警模块用于根据预设条件进行判断预警，帮助及时发现抢修异常情况；自动通知模块用于根据主动预警模块的告警情况，向多个抢修队伍或人员进行自动通知。本发明通过实时获取现场抢修信息，全面整合抢修队伍、抢修人员、接单信息、抵达现场、故障处置进度等信息，实现抢修过程实时监控、关键环节超时主动预警，并通知精确到人，充分发挥信息系统自动化的优势，解决人工监控、通知效率低下的问题，支撑抢修指挥高效开展。
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公开(公告)号：CN118100134A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410044031.0
申请日：2024-01-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/092
摘要： 本申请涉及一种基于图卷积网络强化学习的机组组合求解方法，包括当前时间子段电力系统中发电机组的状态集；结合预设奖励函数和预设约束条件，根据强化学习算法和电力系统中发电机组的状态集，得到当前时间子段的电力系统中发电机组的启停矩阵；重复上述步骤得到所有时间子段的电力系统中发电机组的启停矩阵，从而得到预设时间段的电力系统中发电机组的调度计划。本申请可以有效地捕捉机组、任务以及它们之间的复杂关系，使模型能够更好地理解机组之间的关系，有助于优化资源分配。并通过强化学习适应不断变化的条件和需求，使机组组合更具灵活性。本申请还涉及一种基于图卷积网络强化学习的机组组合求解装置、设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN118137558A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410127037.4
申请日：2024-01-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
IPC分类号： H02J3/38 , H02J13/00 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种可行拓扑集合生成方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取配电网对应的目标环集合，其中，所述目标环集合中每个目标环由至少两个节点和至少两个支路组成；根据所述目标环集合中每个目标环对应的支路确定所述配电网对应的可行拓扑集合。通过本发明的技术方案，能够避免拓扑方案中可能出现的孤岛现象，有效地避免不可行拓扑，保证配电网重构策略地正确性。
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公开(公告)号：CN117554748A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311556989.X
申请日：2023-11-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明实施例公开了一种配电网故障线路的检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集配电网电源点处的零序电流信号；基于所述零序电流信号确定多个候选故障线路；分别采集各候选故障线路的多张图像；将所述多张图像输入第一故障识别模型，输出各图像的故障识别结果；其中，所述故障识别结果包括有故障和无故障；基于所述故障识别结果从所述候选故障线路中确定目标故障线路。采集各个候选故障线路的多张图像，将其输入到故障识别模型，获得各图像的故障识别结果，根据故障识别结果从多个候选故障线路中获得目标故障线路，能够提高对配电网中的故障线路检测的准确性及便捷性。
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公开(公告)号：CN116450777A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310463901.3
申请日：2023-04-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F18/22
摘要： 本发明涉及一种基于NLP与热点词元分析的用电诉求辨析方法和系统，属于电力数据处理技术领域。本发明通过筛选出用电诉求工单潜在热点词元与多维热点词元集合，即用电诉求标准热点词集、表示标准热点词含义的方言词集和同音词集的维度组合，计算相关度，将大于相关度阈值的潜在热点词元设为关键词，再计算关键词拼接句与诉求分类库中诉求的关联度，将关联度最高的诉求作为用户用电诉求意图，解决了现有技术无法识别方言和同音字错误导致用电诉求工单意图识别不准确的问题，能够提升用户用电诉求的辨析效果。
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公开(公告)号：CN118520624A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410985204.9
申请日：2024-07-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06F30/18 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于图计算的配电网多阶段拓扑重构方法及系统，该方法包括以下步骤：提出基于最优流模式法和支路交换法的配电网重构方法；构建最优功率损耗的配电网多阶段重构模型；提出基于图计算的配电网多阶段重构计算方法；对基于图计算的最优功率损耗模型求解，得到配电网重构技术。本发明提出基于图计算的配电网多阶段拓扑重构技术，能够有效降低功率损耗，实现成本最小化，同时利用图计算原理极大的提高了求解效率，与传统的配电网重构技术相比，本发明提出的重构技术能够更加减少环网电流的影响且对初始拓扑结构要求低，同时增加了求解效率和隐私性，在此基础上，配电网的成本降低，为缓解配电网的功率损耗提供了解决思路。
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公开(公告)号：CN118365121A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410475525.4
申请日：2024-04-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q30/015 , G06Q50/06 , G06F16/245 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N7/01 , G08B31/00
摘要： 本申请公开了一种基于数据挖掘的电力客户服务风险预警方法、终端及介质，方法括以下步骤：采集供电服务过程中产生的历史数据；处理供电服务过程中产生的历史数据并构建数据集；根据获得的数据集构建供电服务风险预警模型，描述现有场景下各负责部门的服务风险大小；将所需数据输入到训练好的供电服务风险预警模型中，得出预测日各区域的各业务类别对应的风险大小。本申请通过分析电力营销及服务过程中产生的数据，实现电力客户服务风险在时间和空间维度的预警，使得相关组织机构更及时、高效且精准地处理风险问题，有效提高电力营销服务水平。
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