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公开(公告)号：CN118368592A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410470358.4
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算框架的非结构化电力物资数据处理方法及系统，包括：对非结构化电力物资数据进行特征提取，并基于非结构化电力物资数据多源异构的特点，将经特征提取后的非结构化电力物资数据根据时序特征的不同进行标准化处理；将标准化的非结构电力物资数据上传至智能边缘计算框架中的混合组网。本发明可促使非结构化电力物资数据更好地服务于边缘计算，提升非结构化电力物资数据快速处理能力，有效提高非结构化电力物资数据在电力物资管理系统中的应用能力。
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公开(公告)号：CN115641357A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110756825.6
申请日：2021-07-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的智慧仓储人员跟踪算法与视频监控系统，相较于传统人员跟踪算法能较好地适应跟踪目标的遮挡变化，跟踪精度和处理速度都得到了提高，算法的抗干扰能力和鲁棒性都得到了验证。其中，系统包括：系统功能设置模块、监控信息管理模块、异常行为管理模块、综合统计查询模块。方法包括：检测出运动目标，使用YOLO算法初始化跟踪窗口，使用Camshift算法跟踪目标，对目标是否被遮挡进行判断，若遮挡，则利用遮挡前n帧图像二次拟合的位置作为观测值，若没有遮挡，则使用Camshift计算值作为观测值，最后更新目标位置，输出跟踪结果。最终完成对人员目标的跟踪。
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公开(公告)号：CN108039780A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201810087915.9
申请日：2018-01-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于变电站的激光供能系统，属于变电站设备状态监测领域。主要由远端激光充电及其控制模块、履带式激光供能移动机器人、高压端光电转化及反馈控制模块三部分组成。履带式激光供能移动机器人由移动履带车、储能电池、电光转换模块、激光发生器、激光发射及自动准直器、反馈及报警模块。光电转化及反馈控制模块包括反馈式太阳能板、光电转换模块、能量输出模块、状态信息监测模块。本发明提供的一种用于变电站的激光供能机器人，该系统可用于变电站高压端在线监测装置电量供给、应急照明等情况，为变电站高压端在线监测装置能量供应提供了新的方法，降低了激光供能系统的使用成本，提高了激光供能的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN208849554U
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201820160809.4
申请日：2018-01-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种用于变电站的激光供能系统，属于变电站设备状态监测领域。主要由远端激光充电及其控制模块、履带式激光供能移动机器人、高压端光电转化及反馈控制模块三部分组成。履带式激光供能移动机器人由移动履带车、储能电池、电光转换模块、激光发生器、激光发射及自动准直器、反馈及报警模块。光电转化及反馈控制模块包括反馈式太阳能板、光电转换模块、能量输出模块、状态信息监测模块。本实用新型提供的一种用于变电站的激光供能系统，该系统可用于变电站高压端在线监测装置电量供给、应急照明等情况，为变电站高压端在线监测装置能量供应提供了新的方法，降低了激光供能系统的使用成本，提高了激光供能的可靠性和安全性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118886919A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410966474.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06Q50/04 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于负荷识别的企业碳排放实时估算框架。在拟议框架中，碳排放总量由两部分组成：直接碳排放和间接碳排放。首先，提出并采用卷积神经网络‑双向长短期记忆(CNN‑BLSTM)模型来实时监控工厂设备的状态。然后，根据国家和相关碳排放强度估算直接碳排放量。同时，间接碳排放量可以通过边际碳排放因子乘以工厂用电量得到。所提出的框架在一个案例研究中被用于实时估算一家钢厂的碳排放，证明了其有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN118397437A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410555437.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/98 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0475 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及光伏检测技术领域，公开了一种基于知识迁移与数据生成的光伏板碎裂检测方法，包括：构建源域数据集和目标域数据集，分别利用这两种数据集训练预设网络模型得到含源域知识的第一网络模型及含目标域知识的第二网络模型；同时利用源域和目标域数据集并与第一网络模型和第二网络模型先前学习的分布对齐来训练预设网络模型，得到包含源域样本和目标域样本统一分布的第三网络模型；移除第三网络模型的生成网络，在识别网络末端加分类层用于输出检测结果，在分类层后固定之前训练好的网络参数只对分类层的参数训练得到光伏板碎裂检测网络模型用于光伏板是否碎裂。本发明能有效解决相关数据和真实数据间的分布差异，取得较好的光伏板检测效果。
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公开(公告)号：CN117977541A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311680084.3
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 林女贵 , 洪华伟 , 朱玲玲 , 沈一民 , 钱晓瑞 , 詹祥澎 , 肖恺 , 陈菲菲 , 刘林 , 涂夏哲 , 杨丝雨 , 黄王晔 , 李淅 , 吴鹏 , 张煜 , 谭显东 , 孙毅 , 杨浩天
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种考虑流行病因素的中长期电力电量预测方法，包括：构建预测模型；构建训练集，所述训练集包括流行病时段下若干不同行业的历史负荷数据和外部因素数据；训练集中将若干历史负荷数据划分为多个聚类；利用训练集训练预测模型，包括：取某一行业为预测对象；将预测对象的历史负荷数据、外部因素数据和流行病因素数据输入至预测模型，得到预测对象的负荷预测值；所述流行病因素数据为与预测对象属于同一聚类的其它行业的历史负荷数据；计算预测对象的负荷预测值与负荷实际值的损失值；基于损失值更新预测模型，直至完成训练目标；获取预测对象的近期负荷数据、外部因素数据和流行病因素数据输入至预测模型，得到预测对象的负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN117354913A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311303696.0
申请日：2023-10-09
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种低功耗无线高精度同步采集系统、方法及存储介质，所述系统包括汇聚器和多个采用电池供电的采集装置，所述采集装置各个部分均采用低功耗设计；所述采集装置由采集模块、第一处理模块和第一无线模块组成；所述采集装置用于数据采集；所述汇聚器由第二处理模块和第二无线模块组成；所述汇聚器用于利用空中唤醒技术无线唤醒所述采集装置；所述汇聚器用于对多个所述采集装置发送的同步采集数据进行处理；本发明基于同步采集系统还提供了一种相应方法，本发明充分考虑采集同步精度及功耗，解决多个电池供电的无线采集装置数据采集同步问题。
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公开(公告)号：CN117353398A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311299895.9
申请日：2023-10-09
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/50 , H02J3/16 , H02J3/18 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种配电台区电能质量治理方法、存储介质及电子设备，所述一种配电台区电能质量治理方法，对配电台区下光伏逆变器、储能、SVG、SVC等各类设备按照无功补偿能力对治理设备的补偿能力进行资源虚拟化，构建离散无功调节能力资源池与连续无功调节能力资源池；并根据资源池内可调节资源，对各单元资源治理成效进行迭代学习，通过遍历学习寻找电能质量治理综合最优解；本发明有效解决了台区资源变化导致的模型失效问题。
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