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公开(公告)号：CN117977541A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311680084.3
申请日：2023-12-07
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
发明人： 林女贵 , 洪华伟 , 朱玲玲 , 沈一民 , 钱晓瑞 , 詹祥澎 , 肖恺 , 陈菲菲 , 刘林 , 涂夏哲 , 杨丝雨 , 黄王晔 , 李淅 , 吴鹏 , 张煜 , 谭显东 , 孙毅 , 杨浩天
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种考虑流行病因素的中长期电力电量预测方法，包括：构建预测模型；构建训练集，所述训练集包括流行病时段下若干不同行业的历史负荷数据和外部因素数据；训练集中将若干历史负荷数据划分为多个聚类；利用训练集训练预测模型，包括：取某一行业为预测对象；将预测对象的历史负荷数据、外部因素数据和流行病因素数据输入至预测模型，得到预测对象的负荷预测值；所述流行病因素数据为与预测对象属于同一聚类的其它行业的历史负荷数据；计算预测对象的负荷预测值与负荷实际值的损失值；基于损失值更新预测模型，直至完成训练目标；获取预测对象的近期负荷数据、外部因素数据和流行病因素数据输入至预测模型，得到预测对象的负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN117151282A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311049499.0
申请日：2023-08-18
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种基于线性组合模型的电量预测方法及介质，方法包括：确定若干不同的用于电量预测的基础模型，对各基础模型分别进行训练；通过各基础模型分别对历史电量数据进行预测，得到预测用电量，将预测用电量与实际用电量组合形成数据集，其中，预测用电量作为解释变量，实际用电量作为被解释变量；对数据集进行数据清洗，并划分成训练集和测试集；对各基础模型进行线性组合，得到线性组合模型；通过训练集中的数据求解线性组合模型，得到各基础模型的加权系数；通过线性组合模型对用电量进行预测。本发明的线性组合模型由不同的基础模型组成，由于每个基础模型具有其独特的特点和弱点，当它们被结合在一起时，通过相互补偿来提高模型性能。
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公开(公告)号：CN118539411A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410454177.2
申请日：2024-04-16
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种考虑物理社会经济因素的电力负荷预测方法及终端，获取历史电力负荷数据，该历史电力负荷数据包括不同时间和空间下的电力负荷、与其对应的日类型信息、自然数据指标、经济数据指标和社会数据指标，对历史电力负荷数据进行预处理，并采用24个点的时间步基于预处理后的历史电力负荷数据构建输入序列，然后基于输入序列对构建的基于双重注意力机制的Se2Seq‑LSTM预测模型进行训练，相较于现有的负荷预测，在电力负荷预测时考虑了自然天气、社会发展和经济水平等因素，且构建的预测模型是基于双重注意力机制的Se2Seq‑LSTM模型，增强了算法对特征序列时空特征的学习能力，从而实现了电力负荷的精准预测。
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公开(公告)号：CN117893095A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410121409.2
申请日：2024-01-29
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于有效时长的空调用电量分解评价方法及终端，基于体感温度模型计算空调运行的有效时长，将有效时长作为多项式来构造空调用电量的约束凸优化问题，以计算出空调用电量；通过加入对分解的空调用电量出现负值情况的惩罚，构造了空调用电量分解效果的评价指标。以此方式，能有效分解空调用电量，且分解的空调用电量更符合实际情况；提出的空调用电量分解评价指标能正确比较分解的空调用电量数据的质量，表明了该评价指标的有效性，从而提高空调用电量分解的准确性以及评价的客观性。
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公开(公告)号：CN117674096A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311617065.6
申请日：2023-11-28
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , B60L53/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种电动汽车充电负荷预测方法与终端，获取用户历史出行数据，对历史出行数据进行分类和筛选，得到历史行程链数据；根据历史行程链数据进行用户出行预测，生成预测预测行程链数据；根据预测行程链数据以及能耗模型，预测行程能耗数据，生成能耗链数据；根据能耗链数据，结合焦虑度模型，预测生成不同充电策略下的充电链数据；根据充电链数据，生成不同充电策略下的充电负荷变化曲线；本发明考虑电动汽车用户出行行为不确定性和时空耦合特性，通过历史出行数据推导预测用户的出行行为，以推导电动汽车耗能，结合焦虑度模型得到符合充电规律的充电链信息，得到不同充电策略下的充电负荷曲线变化，实现对电动汽车充电负荷的模拟。
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公开(公告)号：CN116579462A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310383882.3
申请日：2023-04-11
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种电力负荷预测方法，获取历史数据，所述历史数据包括电力负荷历史数据以及特征温度历史数据；根据时间组合所述电力负荷历史数据以及特征温度历史数据，得到监督学习数据集；通过特征提取神经网络获取所述监督学习数据集中的负荷非线性特征以及温度非线性特征；通过所述负荷非线性特征以及温度非线性特征训练预备预测神经网络，得到负荷预测神经网络；获取当前特征温度，根据所述特征提取网络以及所述负荷预测神经网络得到所述当前特征温度对应的当前负荷预测值；本发明通过特征提取神经网络和负荷预测神经网络共同完成根据温度预测对应的负荷的工作，引入时间特征，综合不同神经网络的特性提高了最终预测结果的精度。
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公开(公告)号：CN115809810A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211476865.6
申请日：2022-11-23
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种基于低碳经济性的设备改造选型方法及终端，获取待改造目标设备所在电力系统的物理地域边界；获取待改造目标设备的低碳经济评价性指标和低碳经济评价性指标的限值；去除备选设备中不符合低碳经济评价性指标限值要求的备选设备；根据低碳经济评价性指标对备选设备进行排序，以排序最前的设备作为最优备选设备；对替换最佳备选设备后的电力系统进行电力系统的运行模拟仿真；根据仿真结果判断最佳备选设备是否满足碳排放经济性改造要求，若是，则输出最佳备选设备，否则从备选设备中移除所述最佳备选设备后重新选取。确保了在潮流仿真前后对设备选型碳排放经济性的优化结果，选型出最优的备选电力设备以供电力改造人员参考。
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公开(公告)号：CN115663866A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211320363.4
申请日：2022-10-26
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种电动汽车参与电网调节的方法及终端，包括步骤：根据电网实际运行数据，生成未来的预测充电功率曲线；在预设的高峰负荷时段内根据所述预测充电功率曲线，调节所述区域电网内的电动汽车反向向电网提供电能，得到调节充电功率曲线；根据所述调节充电功率曲线消纳新能源的出力。本发明以电动汽车的当前的充电功率为基础，预测未来一段时间内的充电功率曲线，同时充分利用电动汽车的储能特性和可调节特性参与电网高峰负荷调节，在高峰负荷时段反向为电网提供电能，不仅能够优化电网的储能配置，有效实现电网的削峰填谷、平衡负荷，还能促进新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN114186728A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111476811.5
申请日：2021-12-06
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明公开一种考虑灵活负荷的用电量预测方法及终端，在进行用电量预测时，先确定影响用电量的经济参数，接着对各经济指标进行预测并修正，再根据修正后的各经济指标预测值确定用电量预测值，最后根据灵活负荷的用电量的历史预测值与实际值的偏差对所述总的用电量预测值进行修正，得到修正后的用电量预测值，一方面通过两次修正保证了预测的用电量的准确性，另一方面在对用电量预测值进行修正时，考虑了灵活负荷的用电量的历史预测值与实际值的偏差，使得所预测的用电量能够适用于各种类型的负荷接入到用电网，能够对接入了灵活负荷的电网的用电量进行准确可靠的预测。
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公开(公告)号：CN113553315A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110823339.1
申请日：2021-07-21
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/21 , G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G06T15/00
摘要： 本发明提出一种基于GIS的针对地域的电网统计专业指标展示方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：建立电网统计专业指标库；步骤S2：建立GIS地图行政区域划分结果集；步骤S3：形成包含区域坐标的各行政区域电力统计专业指标数据集；步骤S4：进行指标数据可视化渲染；步骤S5：以气泡形式在对应行政区域动态展现各项统计指标数据；步骤S6：按照所展示设备的屏幕大小及地图的缩放层级，穿透展示各指标数据。
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