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公开(公告)号：CN108492209A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810135556.X
申请日：2018-02-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明旨在提供基于大数据的电力全业务数据系统，以解决现有技术方案中的问题，提高信息显示的便利性。包括统一视图显示模块，统一视图显示模块包括显示区和设置于显示区顶部的横条区，横条区内等距离设置有视图类型标识区，每个标识区正下方设有子标识区；每个子标识区关联有与其对应的详细信息；每个标识区检测鼠标坐标是否在本子标识区内，如果鼠标坐标在本子坐标标识区内，则获取与该子坐标标识区相对应的详细信息，并将详细信息显示。有益技术效果：通过数据备份处理模块对数据存储模块进行备份，提高数据安全性。
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公开(公告)号：CN105701596A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201510993392.0
申请日：2015-12-24
申请人： 国家电网公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人： 许元斌 , 王继业 , 曾楠 , 陈宏 , 邹保平 , 黄文思 , 郝悍勇 , 罗义旺 , 李金湖 , 李云 , 余仰淇 , 林燊 , 刘燕秋 , 骆伟艺 , 罗文甜 , 张欢 , 林翰 , 吴少平 , 陈智鹏 , 刘彩
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06K9/6223 , G06Q50/06
摘要： 一种基于大数据技术的配网抢修精益化方法以及管理系统，通过筛选并集成相关技术，建立一种能够实现数据源建立，数据整合，数据存储，数据计算，数据分析，最终实现实施配网故障抢修实时分析以及故障抢修效率分析。本发明有效提升了海量数据处理的实时性和高效性。解决了传统统计分析假设判断的局限性，侧重点由故障事后分析变为故障的事前预测预警工作，将业务部门过去开展的故障事后抢修工作转换为事前预安排，对业务部门合理安排班组工作人员和工作量具有重要的指导意义，达到提升抢修效率的目的；通过聚类算法实现故障的细分，寻找多维度下不同抢修环节的标准用时，能够提升抢修效率标准时长评估的科学性及合理性。
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公开(公告)号：CN103049601A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210528887.2
申请日：2012-12-11
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及一种信息系统仿真建模方法，具体包括如下步骤：解析仿真实例需求；根据解析结果遍历仿真模型资源库；根据流程控制关系对基础模型进行关联并设置参数配置成复合仿真模型；调用仿真测试引擎对配置好的复合模型进行测试，测试通过则入库；本发明一种信息系统仿真建模方法可利用仿真模型资源库中的基础模型配置成复杂的复合模型纳入资源库，具有节约时间、减少人力、降低成本。
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公开(公告)号：CN117725268A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311740041.X
申请日：2023-12-18
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06N5/025
摘要： 本发明公开了一种基于数据中台的数据业务图谱系统，包括如下：数据接入模块；从数据中台外部将各类业务数据汇聚到数据中台贴源层的基本服务能力；存储计算模块；是数据中台数据核心处理引擎；数据应用模块；包括数据分析单元和数据服务单元；数据管理模块；包括数据资源管理单元和运营管理单元；利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像进行显示、交互；结合数据业务图谱数据的特性，从三维空间立体呈现、用户交互进行呈现。本发明通过构建数据资源目录，帮助业务、开发人员高效查找、确信数据，主要以工具形式，面向数据领域业务分析及数据开发人员，解决数据资源查找多源，数据溯源复杂，数据确信困难等问题。
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公开(公告)号：CN116777561A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310829769.3
申请日：2023-07-07
申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人： 马燕 , 马元明 , 王娅云 , 李增伟 , 霍玮 , 张译 , 李宝海 , 魏永瑜 , 赵洪凯 , 冶秀兰 , 罗义旺 , 吴胜竹 , 徐欣杰 , 陈金城 , 林朝灯 , 夏玉莲 , 耿雪
IPC分类号： G06Q30/0601
摘要： 本发明公开了基于资源共享的数据管理系统，具体涉及销售管理技术领域，是通过将在售物品两两组合到一起形成不同的顺手方案，采集顺手方案的关联合格占比率和搭配程度指数经过加权求和得到方案评估系数，实现对顺手方案的综合评估和量化，根据评估方案系数筛选出可用于上线的顺手方案，进而可以快速对多个顺手方案进行筛选，减少对所有顺手方案进行详细评估的工作量，帮助快速做出决策，节省时间和资源，且降低决策风险；此外还采集上线顺手方案中的多项参数建立客户认可系数，根据客户认可系数筛选出不被客户认可的顺手方案，避免资源浪费和负面影响，进而有助于优化顺手方案上线后的选择、推广和优化，提升商家的业务效果和竞争力。
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公开(公告)号：CN108363721B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810004196.X
申请日：2018-01-03
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种用户信息检索系统，包括用户终端、检索服务器，所述用户终端用于接收用户提供的输入数据，并将输入数据传输到所述检索服务器，所述检索服务器用于根据输入数据获得检索结果，并将检索结果返回用户终端；所述输入为用电用户信息，所述检索结果为用户信息检索结果。
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公开(公告)号：CN110045197A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910144554.1
申请日：2019-02-27
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 王永明 , 李怡然 , 林平 , 梁宏池 , 周暖青 , 翁晓春 , 吴涵 , 李衍川 , 郑凌娟 , 辛永 , 黄文思 , 罗义旺 , 李金湖 , 许梓明 , 马汉斌 , 林超 , 陈珺 , 谢驰 , 程友平 , 温天宝 , 郑志钉
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明涉及一种基于重采样的配网故障预警方法，其特征在于，包括：步骤1000，获取用于配网故障预警的配网数据集合Z；步骤2000，对所述配网数据集合Z进行重采样，得到配网数据集合Y；步骤3000，根据所述配网数据集合Y，确定配网故障预警模型；步骤4000，获取当前的配网故障预警数据；步骤5000，将所述当前配网故障预警数据输入所述配网故障预警模型，如果所述配网故障预警模型输出结果为配网故障，那么进行配网故障报警。
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公开(公告)号：CN107680368A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710794458.2
申请日：2017-09-06
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G08C25/00 , G01R11/25 , G01R22/068
摘要： 本发明涉及一种基于采集数据的计量装置在线监测与智能诊断方法，属于在线监测与智能诊断领域，本发明通过对用户电能数据进行对比分析，实现了在线监测和智能诊断，即为通过基于营销业务系统中已有的用户模型、设备模型、线路模型、电网模型等基础模型数据，利用计量装置在线监测与智能分析模型，对实时性较高的采集数据，从电流、电压、负荷、异常事件等方面进行数据挖掘分析，实现对计量装置的在线监测和对异常计量装置的智能诊断，提升计量装备巡检的效率，节约了巡检成本，降低了由计量装置引发的电网损失。
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公开(公告)号：CN107368543A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710504670.0
申请日：2017-06-28
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06F17/30303 , G06F17/30312 , G06F17/30424 , G06K9/6278 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于MCMC算法的电力采集数据修复方法，属于电力采集数据修复领域，本发明是将基于采集的历史数据通过MCMC算法，可实现对电力采集数据空值的修复，并以多种算法相结合的方式进行数据填补，补充的数据准确度较高，对历史数据需求量相对较小，修复效率较高，并且有很高的复用性；通过本方法可以高效、准确的修复缺失数据，提升电网电量统计的准确性。解决现有技术中，实现方式单一、补充的数据准确度相对较低、计算效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN118245607A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410285258.4
申请日：2024-03-13
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种基于强化学习的电力业务数据辅助知识图谱构建方法，包括以下步骤：步骤S1:获取电力业务数据，并对其进行预处理；步骤S2:基于预处理后的电力业务数据，构建知识图谱；步骤S3:基于GraphSAGE模型对知识图谱中的实体和关系进行表示学习;步骤S4:将表示学习后的知识图谱作为强化学习的环境，定义状态、动作和奖励，以及智能体与环境的交互过程；步骤S5:基于的强化学习算法对智能体进行训练；步骤S6:在训练完成后，根据智能体学到的策略，对知识图谱进行更新和优化；步骤S7:使用深度学习模型，根据知识图谱的历史数据和应用场景的反馈信息，动态调整更新策略。本发明实现对知识图谱的端到端优化，从表示学习到智能体训练再到知识图谱的更新和优化。
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