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公开(公告)号：CN108363721B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810004196.X
申请日：2018-01-03
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种用户信息检索系统，包括用户终端、检索服务器，所述用户终端用于接收用户提供的输入数据，并将输入数据传输到所述检索服务器，所述检索服务器用于根据输入数据获得检索结果，并将检索结果返回用户终端；所述输入为用电用户信息，所述检索结果为用户信息检索结果。
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公开(公告)号：CN108363721A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810004196.X
申请日：2018-01-03
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种用户信息检索系统，包括用户终端、检索服务器，所述用户终端用于接收用户提供的输入数据，并将输入数据传输到所述检索服务器，所述检索服务器用于根据输入数据获得检索结果，并将检索结果返回用户终端；所述输入为用电用户信息，所述检索结果为用户信息检索结果。
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公开(公告)号：CN118193749A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410285253.1
申请日：2024-03-13
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N20/10 , G06F18/2411
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的关系自动识别方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:收集电力系统知识图谱数据，得到待识别电力系统知识图谱数据集；步骤S2:结合GAT和GCN，构建多层次的图神经网络模型；步骤S3:基于历史电力系统知识图谱数据训练多层次的图神经网络模型，得到关系自动识别模型；步骤S4:结合知识图谱中的实体特征和拓扑结构信息，使用训练好的多层次图神经网络模型对待识别电力系统知识图谱数据集进行关系识别，通过节点表示学习实体之间的关系，预测实体之间的关系类型；步骤S5：对于新加入的实体，采用动态图神经网络进行动态关系识别。本发明能够更深入地学习节点间的隐藏层次关系，有助于捕捉更加复杂的关系模式，提高识别的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN117520984A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311473215.0
申请日：2023-11-07
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F16/36 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/025
摘要： 本发明涉及一种基于AI技术的电网异常检测方法，包括以下步骤：步骤S1：建立电网知识图谱；步骤S2:获取电网历史运行数据，并预处理；步骤S3:根据预处理后的电网历史运行数据，进行特征提取，并将这些特征与电网知识图谱进行关联；步骤S4:采用图卷积网络，基于提取的特征进行训练，在训练过程中结合电网知识图谱中的信息，引入相关的知识和规则，得到电网异常检测模型步骤S5:基于电网异常检测模型对实时监测数据进行检测，判断当前电网是属于正常运行还是异常状态；步骤S6:如果检测到异常情况，基于知识图谱获取决策支持，并发送警报通知以及决策支持给相关人员。本发明可以发现和处理潜在的电网故障和异常情况。
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公开(公告)号：CN117767446A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410042346.1
申请日：2024-01-11
申请人： 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06F17/10 , G06N3/04 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种基于大数据的多源电力调度方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:基于边缘网关获取各个电力源的实时数据；步骤S2:针对不同电力源的特性，进行特性分析和建模;步骤S3:基于历史数据和实时数据，利用大数据分析技术进行供电需求预测；步骤S4:基于供电需求预测和建模结果，考虑到不同电力源的特性、供电需求、发电成本方面因素，基于粒子群算法构建电力调度模型，获取最优的电力调度方案；步骤S5:根据最优的电力调度方案进行电力调度控制，并通过物联网设备实时监测各个电力源的运行情况和供电情况，根据实时数据反馈，对电力调度模型进行动态调整和优化，以适应实际的电力供需情况。本发明有效提高电力调度的精确度和实时性。
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公开(公告)号：CN117725268A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311740041.X
申请日：2023-12-18
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06N5/025
摘要： 本发明公开了一种基于数据中台的数据业务图谱系统，包括如下：数据接入模块；从数据中台外部将各类业务数据汇聚到数据中台贴源层的基本服务能力；存储计算模块；是数据中台数据核心处理引擎；数据应用模块；包括数据分析单元和数据服务单元；数据管理模块；包括数据资源管理单元和运营管理单元；利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像进行显示、交互；结合数据业务图谱数据的特性，从三维空间立体呈现、用户交互进行呈现。本发明通过构建数据资源目录，帮助业务、开发人员高效查找、确信数据，主要以工具形式，面向数据领域业务分析及数据开发人员，解决数据资源查找多源，数据溯源复杂，数据确信困难等问题。
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公开(公告)号：CN117520448A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311470625.X
申请日：2023-11-07
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及种基于数据中台的供电数据管理方法，包括以下步骤：步骤S1:构建可分布式扩展的数据中台，所述数据中台包括若干不同类型的数据存储库；步骤S2:获取供电数据，并预处理，并根据不同的数据类型存储于对应的数据存储库；步骤S3:根据数据中台集成的多类型的数据处理模型，对数据进行分析，获取相应的分析结果；步骤S4:将分析结果以可视化的方式展示，并结合交互功能，包括筛选、过滤、缩放，让用户根据自己的需求进行数据探索和分析。本发明基于数据中台对不同类型的供电数据进行管理，有效提高供电数据管理效率。
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公开(公告)号：CN112395317B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011285390.3
申请日：2020-11-17
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/28 , G06Q10/10
摘要： 一种数据模型协同设计及成果管理的方法，在后台和前台之间构建数据中台，用于后台数据开发和前台应用开发之间协同，在后台构建全业务统一数据中心，通过全业务统一数据中心构建覆盖多个主题域的统一数据模型，统一数据模型下发到数据中台，再由数据中台处理后分配给前台；本发明通过前期构建统一数据模型标准，为后续开展数据模型在线管理设计工作奠定基础，并构建数据中台和在线管理工具，将数据模型设计态与运行态的一致性处理和数据模型管理功能组件化，实现数据模型设计规范及信息模型设计成果在线化管理，实现数据模型设计从设计到应用全过程在线管理，为企业级数据模型标准落地提供在线支撑手段。
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公开(公告)号：CN118691266A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411179239.X
申请日：2024-08-27
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种基于数模深度融合的配电站房智能管控方法，包括以下步骤：S1:在配电站房布置多类型传感器，使用物联网网关和边缘计算设备，实时采集传感器数据并传输至数据处理中心；S2:对传感器数据进行预处理；S3:构建配电站房的三维数字模型；S4:基于深度学习模型构建异常检测模型，并基于实时采集的传感器数据检测异常设备；S5:结合站房布局和设备重要性，使用最短路径算法规划巡检机器人的最优路径，并根据设备异常检测结果，自适应调整巡检路径；S6:基于路径规划，结合配电站房的三维数字模型利用SLAM算法实现巡检机器人的自主定位和导航。本发明通过数模深度融合，实现了配电站房智能管控的全流程自动化和智能化。
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