一种分解平抑风电功率波动混合储能系统控制方法

    公开(公告)号:CN117613940A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311491235.0

    申请日:2023-11-10

    摘要: 本发明公开了一种分解平抑风电功率波动混合储能系统控制方法,涉及风电平抑控制领域,包括获取原始风电功率信号计算功率波动率。获取标准卡尔曼滤波器下总储能平抑功率信号到最平滑并网功率信号和储能平抑功率信号控制器1获取储能充电功率PPESES20(t)(t)和储能放电;通过优化卡尔曼滤波器得PES功率1(t)。PES采用功率3(t)。通过功率控制器2实时获取混合储能SOC,根据SOC分配储能控制功率。利用低通滤波器进行二次分配,超级电容器平抑高频波动,蓄电池平抑低频波动,获得混合储能系统的功率分配信号。本发明可根据储能SOC调整下一时刻储能系统动作功率,双目标并网功率可以保证平滑风电功率波动的同时,改善储能系统过充、过放现象,优化风电并网功率,延长储能设备使用寿命。

    一种分解平抑风电功率波动混合储能系统控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117811025A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311311740.2

    申请日:2023-10-11

    IPC分类号: H02J3/28 H02J3/38 H02J3/24

    摘要: 本发明公开了一种分解平抑风电功率波动混合储能系统控制方法及系统,包括:在波动率的约束下利用卡尔曼滤波实现风电功率波动平抑,获取总储能平抑功率信号;采用经验模态分解获取各个固有模态分量并利用Hilbert变换求取储能功率信号主频率,确定滤波时间常数;根据所述总储能平抑功率信号和所述滤波时间常数,利用低通滤波器实现储能功率信号的二次分配。本发明提供的方法及系统具有较快的动态响应能力和收敛速度,实时性较强。经验模态分解克服了基函数无自适应性的问题,在处理非平稳及非线性数据上具有明显的优势,适合分析非线性非平稳的信号序列,具有较高的信噪比。