一种电力需求预测方法和装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114282850A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202210094155.0

    申请日:2022-01-26

    Abstract: 本申请提供电力需求预测方法和装置,方法包括:获取目标用电量时间序列,基于SARIMA模型对目标用电量时间序列进行线性预测,得到待预测单位时间段的用电量线性分量预测值,根据目标用电量时间序列和待预测单位时间段的用电量线性分量预测值,计算残差序列,基于SVR模型对残差序列进行非线性预测,得到待预测单位时间段的用电量非线性分量预测值,根据待预测单位时间段的用电量线性分量预测值和用电量非线性分量预测值,计算待预测单位时间段的用电量预测值。本申请用能捕捉用电量数据的季节性的SARIMA模型对目标用电量时间序列进行线性预测,用能捕捉残差序列的非线性的SVR模型对残差序列进行非线性预测,使得用电量预测值的精确度高,且模型泛化能力高。

    一种光伏电站发电功率预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112801413A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110229176.4

    申请日:2021-03-02

    Abstract: 本发明提供一种光伏电站发电功率预测方法和相关设备,方案包括:获取各个光伏发电区域的实际发电功率数据;基于所述实际发电功率数据与理论发电数据的比较结果,判断光伏发电区域发电功率是否受到云团阴影遮挡影响及影响程度,并记录光伏发电区域受到云团阴影遮挡影响的时刻;基于各个光伏发电区域受到云团阴影遮挡影响的时刻的差值,计算得到云团的行进路径和行进速度;基于云团的行进路径、行进速度以及影响程度对所述行进路径上的各个光伏发电区域的发电功率进行预测,提高了光伏发电区域的超短期功率预测的可靠性。

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